无人驾（jià）驶、出（chū）行大（dà）数（shù）据、智能交（jiāo）通、智慧（huì）物流......近几年来,随（suí）着（zhe）高端（duān）传感器、高端芯片、5G通信等新一代信息（xī）技术发展迅（xùn）猛,以自动驾驶技术为特色的新（xīn）兴（xìng）科技正在重塑（sù）我（wǒ）们的城市生活。

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前几日在2020亚太（tài）新经济大（dà）会(秋季线上峰会)上,云测数（shù）据（jù）展示了智能驾驶领域首（shǒu）个AI训练（liàn）数据解决方案,并获得“2020年度（dù）最佳人工智（zhì）能产品/平台（tái）”荣誉奖项（xiàng）业界关注的一大亮（liàng）点。

那么,无人化智能驾（jià）驶快速发展的背后拥有那些前沿（yán）技术方面的突破?云测（cè）数据能（néng）够带来哪些优质（zhì）解决（jué）方案?带着这些（xiē）问题,记者（zhě）采访了云测数（shù）据（jù）总经理（lǐ）贾宇航（háng）。

“数据场景实验室（shì）”

为智能驾驶装上（shàng）一双“智慧眼睛（jīng）”

众所周（zhōu）知,AI数据在整个人工（gōng）智能各个领域扮演着（zhe）“血液”的（de）角色,它在智能驾驶领域的重（chóng）要（yào）性同样（yàng）至关重要。

长期以来（lái）,无人驾驶技术的难点在于如何让汽车具（jù）备一（yī）双“智慧眼睛”,如何有效让汽车变得更“聪（cōng）明”的（de）关键（jiàn）。

“云测数（shù）据在（zài）智能驾驶领域（yù）数据标注领域（yù）长（zhǎng）期保持着领（lǐng）先优势。”云测数据贾宇（yǔ）航介绍（shào）,云测（cè）数（shù）据为了满（mǎn）足智能驾驶领域不同场（chǎng）景（jǐng）的（de）特殊需求（qiú）,在（zài）业内首（shǒu）创了“数（shù）据（jù）场景实验室”模式（shì）,通过还原多种智能驾（jià）驶细分场景,以（yǐ）解（jiě）决特定场（chǎng）景下的（de）数（shù）据缺失、质量良莠不齐（qí）等（děng）行业问题。一方面（miàn）在场景下的定制化数（shù）据采（cǎi）集更加精准、数据质量更高,另一方（fāng）面场（chǎng）景化（huà）数据也与（yǔ）智能驾（jià）驶需求端的（de）匹（pǐ）配度（dù）更（gèng）高,从而最大（dà）化将数据转化为生产（chǎn）力（lì）。

据悉,在在标（biāo）注工具方面,云测数据自（zì）研了一套可以支持图片、语（yǔ）音、文本等（děng）多（duō）品类的标注平台,可满（mǎn）足业内图片通用拉框、车道线、DMS、3D点云、2D/3D融合、全景语义分（fèn）割等标注类型,支持自动驾驶、智（zhì）能驾舱、自（zì）动泊车等场景数据（jù）标注。

“视觉语音文本（běn）全品类支（zhī）撑（chēng）”

建立数据核心壁垒,推（tuī）动自动驾驶规模化落地

随着初级辅助驾驶功能的逐（zhú）步应（yīng）用,自动（dòng）驾驶（shǐ）不（bú）再遥（yáo）不可及（jí）,正变成（chéng）触手可及的（de）真实体验。据艾瑞咨询报告显示（shì）,到2022年（nián）L1至L5级别全（quán）球自动驾驶渗透率将达到50%以上,2030年全球自（zì）动驾驶渗透率则将增加至70%。

“对（duì）于智能驾驶来讲,无噪的场景数据采（cǎi）集（jí）完成后,需（xū）要通过标注后（hòu）或者说加上标（biāo）签才有意义（yì）,才能用（yòng）于（yú）算法（fǎ）的学习和训练,最终（zhōng）应用到智能驾驶落地。”贾宇航（háng）介绍,为保证（zhèng）最后（hòu）数据交付的（de）质量,云测数据（jù）搭建了（le）场景实验室和数（shù）据（jù）标注（zhù）基（jī）地进（jìn）行相应的数据生产。在项目前期,云测数据项目经（jīng）理（lǐ）会帮助（zhù）客户梳理更贴合实际情况的需求,试标验收合（hé）格（gé）后（hòu）开始（shǐ）大（dà）规模作业（yè）。在数据标注作业提交后,还有三（sān）层质检（jiǎn）环节和抽检环节来确（què）保（bǎo）数据的高质量输出（chū）,并有项目经理（lǐ）全（quán）程（chéng）跟踪数据交付（fù）的流（liú）程。

具体而言,就是在拥有贴合场景落地的大量（liàng）数据后,高精准度、高质量的数据（jù）标注就显（xiǎn）得（dé）更（gèng）为重（chóng）要。数（shù）据标注的意义是教会机器（qì）理解并认识世界,从而帮助智能驾驶更好的（de）感知道（dào）路环境（jìng）。云测数据（jù）支持市面上语音、文本、图像等所有的（de）标注类型,包括分类（lèi）、画框、注释、标记等等（děng）,经过多（duō）重审核流程（chéng）,确保准确率来保（bǎo）持（chí）标注质量的领先（xiān）性。

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据介（jiè）绍,云（yún）测数据在标注工具方（fāng）面,自研了一套（tào）可以（yǐ）支持图片（piàn）、语音、文本（běn）等多品类的标注平台,可满足业内图片通用拉框、车道（dào）线、DMS、3D点云、2D/3D融（róng）合、全景（jǐng）语义（yì）分割等标注类型,支持自（zì）动驾（jià）驶、智能驾（jià）舱、自动泊车（chē）等场景数据标注。

值得一（yī）提的是云测数据的三维（wéi）标注工具,尤其（qí）是3D点云的标（biāo）注工具,通过渲染（rǎn）引（yǐn）擎等方面的优（yōu）化,可保证整个过程的流畅和快捷。对雷达（dá）成像（xiàng）的图像（xiàng）中的机动车、障碍物（wù）、行人等（děng）多目标进行3D标注,也是（shì）业（yè）内率（lǜ）先实现（xiàn）2D、3D融合标注（zhù）的平台之（zhī）一。在数据质量的导（dǎo）向（xiàng）下实现更优（yōu）的品控和更快的数据交付,当属业（yè）内领先。

贾宇（yǔ）航（háng）认为（wéi）,作为人工智能领域内最（zuì）值得（dé）期（qī）待的场景,智能（néng）驾（jià）驶产业落地的大门已然开启。场景化、定制化的（de）高（gāo）质量的数据已成为（wéi）智能驾驶领域最需要（yào）的基础（chǔ）动力（lì）之一,而数据产业也将（jiāng）在不断深入的（de）产业落地中,为（wéi）科技的（de）进步和发（fā）展贡献着力量（liàng）。

“高质量AI数据”

用攀爬珠峰的（de）精神,去做高质量的智能驾驶AI数据

贾宇航在接受（shòu）媒体记者（zhě）采（cǎi）访时表示（shì）,其实自动驾（jià）驶除了需要软件、硬件等强大的技术支撑（chēng）外,还（hái）需要有“高质量AI数据”做支撑。

不仅（jǐn）仅是“口号”,云（yún）测数据正在用实（shí）际行（háng）动践行（háng）着“高（gāo）质（zhì）量（liàng）AI数据”的标准。据了解,在今年首场国家级重（chóng）大国际经（jīng）贸活（huó）动服贸会上,云（yún）测数（shù）据作（zuò）为据标（biāo）注行（háng）业的龙头企业（yè）受邀参加成果展（zhǎn）示,代表行业首次（cì）发布了一项重要成果（guǒ）,云测数（shù）据项目最高（gāo）交付（fù）精（jīng）准度达到了99.99%,成为目前数据标注领（lǐng）域可达到的最高服务标准,创造了行业的新标杆（gǎn）。

贾宇航透露,自从涉足自动驾驶领域数据标注以来,云测数据仅在难度较大的3D点云（yún）数据上,就输出了千万帧级别的AI数据。这些AI数据应用于智能（néng）驾驶感知系统的优化进（jìn）步,助（zhù）力算法工程师和企业们在3D感知、场景理解（jiě）等方（fāng）面（miàn）取得进（jìn）展。

正（zhèng）是拥有定制（zhì）化的（de）场景、丰富的数据量和高质量的AI数（shù）据（jù）交付,才（cái）让云测数据与行内包括自主、合资车企,大型Tier1以（yǐ）及做（zuò）无人出租（zū）车的自动驾驶公司等众（zhòng）多企业的（de）亲睐。

随（suí）着AI技术商业化的持续深入,算（suàn）法、算力方兴（xìng）未艾之时,高质量、场景化的数据成为推动智能驾驶深入长尾（wěi）应用的关键推（tuī）动力。在（zài）记者（zhě）看来,无人驾驶不（bú）能只追求技术,要让数据与技（jì）术发挥更（gèng）大的商业化价值,无（wú）人驾驶技术（shù）的推进和创新需（xū）要（yào）高尚的情（qíng）怀（huái）使命做支撑,甚至需要用攀爬（pá）珠（zhū）峰的（de）精神,去做好无（wú）人驾驶（shǐ）技（jì）术（shù）的产业落地才行（háng）。文/记（jì）者 桂（guì）楷东