全国政协副主（zhǔ）席（xí）、中国科协主席万钢在第五（wǔ）届世界智（zhì）能大会（huì）上开幕式上称，新一代人工（gōng）智能正在逐步从感知（zhī）智能向认知（zhī）智能转化（huà）。“感知智能是机器具备了视（shì）觉、听（tīng）觉、触觉等感知能力，将多元数据结（jié）构化，并用人类熟悉（xī）的方式去沟通和（hé）互动（dòng）。”万钢认为，认（rèn）知智能则是从类脑的研究和认知科学（xué）中汲（jí）取灵感，结合跨领域的知识（shí）图谱、因果推理、持续学习等，赋予机器类似人类的思维逻辑和认识（shí）能（néng）力（lì），特（tè）别（bié）是理解、归纳和应用知（zhī）识的能（néng）力。

人工智能的（de）三个阶（jiē）段

行（háng）业（yè）一般将（jiāng）人工智能的发（fā）展分为三（sān）个阶段，分别是计算智能、感（gǎn）知（zhī）智（zhì）能和认知智（zhì）能。

第（dì）一个阶段是计算（suàn）智（zhì）能（néng），即机器对信息（xī）进（jìn）行存储（chǔ）和计算。机（jī）器能（néng）够像人一样拥有“记（jì）忆”和（hé）“计算”能力，即可（kě）以存储和处理海（hǎi）量的（de）数（shù）据。例如分布式计（jì）算、神经网络（luò）。

第二个阶段是感（gǎn）知智能，感知智能即视觉、听觉、触觉（jiào）等（děng）感知能力（lì）。这一阶段机器通过传感（gǎn）器，例（lì）如摄像（xiàng）头、麦（mài）克风等设备，捕获到（dào）物理世界（jiè）的（de）信号，理解一些直观的物理世界，高效的（de）完成“看（kàn）”和“听（tīng）”的相关工作。例如可以识别（bié）人脸的摄像头。

第三（sān）个阶段就（jiù）是认知智（zhì）能，机器具备了（le）像人类一（yī）样的思（sī）考和学习能力，并且能够自主做出决策并（bìng）采取行（háng）动。例（lì）如完（wán）全自动的无人驾驶汽车（chē）。这一阶段（duàn）还（hái）处于探索初期，仍有很长（zhǎng）的路（lù）要走（zǒu）。

感知智能（néng）和认知（zhī）智能的距离有多（duō）远？人类语（yǔ）言交（jiāo）流（liú）的过（guò）程（chéng）中，会（huì）有很多场景用到记忆（yì）和逻（luó）辑（jí）推理。假如两个（gè）人在昨（zuó）天发生了一次对话，今天再次提到（dào）昨天（tiān）对话的（de）信息时，可（kě）以很快（kuài）发现两次对话在（zài）逻（luó）辑（jí）上和时间上的联系；但（dàn）是对机器来（lái）说，能否有（yǒu）同样的“记忆（yì）”和“逻辑推（tuī）理”呢？

为什么人（rén）工（gōng）智能（néng）很难像人类一样思考？

机器能否达到人类的（de）思维逻辑能力和认知能（néng）力？还有下列问题（tí）亟需解决。

首先（xiān）是（shì）主题知觉。主题知觉指（zhǐ）的（de）是（shì）人直（zhí）接感（gǎn）知到的知觉，是意识直接感应到“我”的过程（chéng）。比如一个（gè）人（rén）回（huí）忆昨（zuó）天晚上吃了什（shí）么，他立马就能够（gòu）想到自己昨天吃了什么，这（zhè）就是主题知（zhī）觉。这（zhè）个问题（tí）虽然复杂，但经过一定的研究，在未（wèi）来很可能得到解（jiě）决；对机器（qì）而言，真正难以逾越的是人类的目（mù）标知觉。

目（mù）标知觉指（zhǐ）的是（shì）人对于某个（gè）特定目标产生（shēng）的知觉。比（bǐ）如（rú）人感到渴了，就会想要喝水，这就是一种目标知觉。然而，人类除了主动做一（yī）些具有目（mù）的（de）性（xìng）的事情（qíng），还会（huì）做一些无意义的（de）事（shì）情，这对于目前的机（jī）器（qì）来说是“不可（kě）理喻”的。

机器（qì）进行计（jì）算（suàn）的目的是要求出一（yī）个过程的最优（yōu）解。例如下（xià）围棋的机器人阿尔法狗，其被设计的计算目标只有赢（yíng）得对手。但是（shì）纵观（guān）人类（lèi）的围棋发展历史，有一（yī）些（xiē）时期是以下“和棋”为目标的。对人类而言（yán），有时追（zhuī）求（qiú）最优解并不是（shì）最终目（mù）的，人类的意（yì）图往往是（shì）复杂而不可揣（chuāi）测（cè）的（de）。

人（rén）工（gōng）智能（néng）行业将何去何从？

目前，距离实现让机器（qì）像人一样思考、拥有自由意志的目标还比较遥远。但是，对于现阶段，科研人员让机器在人工智能的（de）加持下可以（yǐ）更好（hǎo）地代替人类工（gōng）作更具有现实意义。

比如（rú）汽车工厂的智能机械臂，在人工智（zhì）能的加持下，大大节省了劳动力，保证了重复作（zuò）业的准确性；在大（dà）数据的应（yīng）用上，人工智能算法的加入可以更加（jiā）方便快捷地为用（yòng）户提（tí）供需要的信息，提（tí）高应用软件的运转效率；在手机中，为智能语音（yīn）助手（shǒu）加入更好的人工（gōng）智能算法，也可以减轻互联网（wǎng）庞大信息流给人们带来的负担。

感知智能将给人们的生活带来怎样的改变？

在可预见的未来，感知（zhī）智能一定（dìng）会跟随科技的（de）潮流到来，对人们的（de）生活产生长远的影响。我们或许没有（yǒu）办法准确地预知感（gǎn）知智能何时能真（zhēn）正融（róng）入日常生活（huó），但（dàn）就（jiù）像现今生活（huó）中不（bú）可或缺的互联网、手机一样，感知智能（néng）也许也将会成为人（rén）类（lèi）社会不可（kě）分（fèn）割的一部分。

实（shí）际（jì）上，人（rén）工智能行业或许不应该以让机器更像人类为目标，而是（shì）以解放生（shēng）产力，从而替（tì）代人类的工作为目标。人工（gōng）智能如果能够（gòu）实现（xiàn）提升，让机器得以（yǐ）完成更复（fù）杂、更危险的工作，就能成（chéng）为社会进（jìn）步的推动（dòng）力、人类幸福生活的催化剂。