教育是国（guó）之大（dà）计、党之大计。加快推进教育现代化，建设高质量教育目（mù）标，需要破解教（jiāo）育评价改革这（zhè）个难题（tí）。中共中央（yāng）、国务（wù）院印发《深化新时代（dài）教育评价改革总体方案》，以及教育部（bù）等六部门印发《义务教育质量（liàng）评价指南》等文件提出切（qiē）实扭转不科学（xué）的教育（yù）评（píng）价导向，构建符合中国实际、具有世界水平的评价体（tǐ）系，推进教育治理体系（xì）和治理能力现（xiàn）代化。在当前（qián）网络信息时（shí）代（dài）背景下，需（xū）要充（chōng）分运用大数（shù）据优（yōu）势（shì），大力推进教（jiāo）育（yù）评价（jià）现代（dài）化，全面提高办学水平和人才培（péi）养（yǎng）质量。

大数据推进高质（zhì）量（liàng）教育发（fā）展（zhǎn）。教育（yù）评（píng）价是对各种教育活动、教育过程和教育结果的目的（de）与（yǔ）价（jià）值评（píng）价，是高（gāo）质量（liàng）教育（yù）发展和质量监测评估的重要“指挥棒”，事关教育发展方向与成效。早在2018年，教育部制定《教育信息化2.0行动计划（huá）》中提出“信息（xī）技术和智能（néng）技术深度融入教（jiāo）育（yù）全过程，推动改进（jìn）教学、优化（huà）管理（lǐ）、提（tí）升绩效”，要求“积极探索基于区块（kuài）链、大（dà）数（shù）据等（děng）新技（jì）术的智能学习效果记录、转移（yí）、交换（huàn）、认证等有（yǒu）效方式，形成泛在化、智能化学习体系。”2020年10月，中共（gòng）中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革（gé）总体方案》，作为（wéi）系（xì）统解决具有全局（jú）性（xìng）、导向（xiàng）性（xìng）教育评价（jià）问题的文（wén）件，提出“创新德（dé）智体美劳过（guò）程性评价办法，完善综合素质评（píng）价（jià）体（tǐ）系（xì）”，要“创新评价工具，利用人工智能、大数据等（děng）现代信息技术，探索开展学生各年级学（xué）习情（qíng）况全过程纵向（xiàng）评价、德智体（tǐ）美劳全要素横向评价”。由此看（kàn）出，当前高质量教育发展需要（yào）大数据等（děng）先进（jìn）信息技术（shù）支撑，运用教育大数据实现教育过程的数据化、教育评（píng）价的多（duō）元化和教育（yù）效果（guǒ）的科学（xué）化，没有这些先进（jìn）信息技（jì）术（shù）支持，难以对海量教育数（shù）据（jù）进行科学分（fèn）析和教育（yù）效果的科学评价，把握信息化时（shí）代教（jiāo）育发展规律，也难以实（shí）现教育现（xiàn）代化（huà）。

大数据优（yōu）势赋能教育评价。长（zhǎng）期以来，我国教育评价注重标准化考试、知识记忆（yì）为（wéi）主（zhǔ）测试、科研成果考核等，巩固和保障（zhàng）教育质量（liàng），但在信息化和知识经济时代（dài），偏重知识和技能（néng）的纸笔考试评价为主，评价信息模态较单一，缺失学（xué）生情感、社（shè）交等潜（qián）能发（fā）展评价，缺乏过程（chéng）性数据和增值性数据，教育（yù）评价（jià）反馈滞后（hòu）等，在一定程（chéng）度上成为制约教育现代（dài）化的障（zhàng）碍（ài）。以大数据为代表的5G、人工智能（néng）、物联网、区块链等（děng）信息（xī）技术（shù）“浪潮”正在驱动（dòng）第四次工业革命到来，进而推动传统教（jiāo）育从理念、方式、形态到评价、应用等（děng）层面发生深刻变革（gé）。现代（dài）科技（jì）发展（zhǎn）为（wéi）建立科学的教育评价提供了（le）全（quán）方位支持，人工智能、大数（shù）据和教育的深度融合（hé），在（zài）教育评价改革（gé）中（zhōng）发挥（huī）重（chóng）要（yào）技术支（zhī）撑（chēng）作用。通过（guò）运用大数据等新技术（shù）优势，构建客观性、科（kē）学性和系统性的数据型教育系统，实现教师教学、学生学习（xí）和管理服务的数据化、可视化、透（tòu）明（míng）化和回溯化，推进（jìn）大数据与教育评价融合，进（jìn）而持续赋能教（jiāo）育评价创新应用。

大数据助（zhù）力教（jiāo）育评价科学（xué）性与系统性。一方面，大数（shù）据能（néng）够（gòu）完整记录教育过程，实现增（zēng）值（zhí）评价和（hé）综合（hé）评（píng）价。大数（shù）据具（jù）有海量（liàng）的数据规模、多样性（xìng）的数（shù）据（jù）类型、快速的数据处理以（yǐ）及真实的高质量（liàng）数据等特征，为教育教学和管理服务提供各类数（shù）据采集、清洗、分类和分（fèn）析等（děng），实现（xiàn）过程性（xìng）教育教学（xué）和在（zài）线（xiàn）学习的数据记录、互动参与和（hé）成效承载，客观真实记录教育（yù）教学、学习过程和管理服（fú）务的全程以及“循证型教育（yù）教（jiāo）学”分析，而且（qiě）面向多样需求（qiú）的教育评价模型和（hé）效（xiào）果可进（jìn）行多次实证检验，能（néng）够基于教（jiāo）学和学习过程数（shù）据，实现体现教师或学（xué）生的努（nǔ）力程度和（hé）进步（bù）程度（dù）的增值评（píng）价，以（yǐ）及（jí）学生在德智体美劳等方面的全面发展的综合性（xìng）评价，为（wéi）教（jiāo）育评价提（tí）供科学技术支撑；另一方面，大数据能够提供更为全面、系统（tǒng）的教育评价（jià），促（cù）进（jìn）学生成长成才。在问题（tí）或（huò）对象把握上，教育（yù）大数据评（píng）价能（néng）够（gòu）克服传统教育评价在量化研究中（zhōng）数据搜集不全面、样本选（xuǎn）择不具（jù）有代表性（xìng）或真实性（xìng）等缺陷，以全样本、全（quán）程的系统性记录、刻画和呈现教育系统的运行，涵盖学生作为教育主体的兴趣、爱（ài）好和志向的（de）多维（wéi）度行为数据，构（gòu）建（jiàn）数（shù）字化、实证性新（xīn）型教育系统和感知学生全面发展的智能评价系（xì）统，成为发现（xiàn）、实证（zhèng）和把（bǎ）握大数据时代教育规律和学生成长规律的新认识工具。

大数据驱动（dòng）信息（xī）技术与教育评价融合应（yīng）用（yòng）。随着网络信（xìn）息社会快（kuài）速到来（lái），运用大数据优势，破除传统教育评价局限，成为信息技术与教育（yù）评价融合（hé）发（fā）展（zhǎn）的（de）现实和技术逻辑。在具体应用方面，主要呈现为教育教学质量评（píng）价、学习行为效果评价、管理服务质量评价（jià）、政府教（jiāo）育政策绩效评价（jià）等。当前运用（yòng）大数（shù）据优势实施教育评价实践，已经成为各类教育系统、科技企业（yè）和大数据应用研究院关注的焦（jiāo）点。因（yīn）此，运用（yòng）大（dà）数据（jù）优势优化和提升（shēng）教育评（píng）价（jià），是大数（shù）据时（shí）代高质量教（jiāo）育（yù）发展的客观要求，既（jì）能实（shí）现教（jiāo）育系统数据化、智能化和科（kē）学化，又能够在（zài）实践应用中创新各类教育评价，创新（xīn）和发展以学生德智体美（měi）劳以及自我成长（zhǎng）管理等要素为核（hé）心的新教（jiāo）育评价，构建起（qǐ）与新时代教育（yù）强国相匹配的（de）全面性、包容性和科学（xué）性（xìng）的教（jiāo）育评价体系（xì），不断推进教育评价和（hé）治理现代化（huà），助力国家时代新人培育和教（jiāo）育强国建设目标早日实现。