突如其来的疫情，拖垮了一部分企（qǐ）业，同（tóng）时也（yě）推动（dòng）了AI人（rén）工智（zhì）能企业的发展，让AI领域从还（hái）有（yǒu）被人（rén）贬低的（de）状态到被更多的人认可（kě），疫情成了人（rén）工智（zhì）能的助（zhù）推剂。但AI要（yào）落（luò）地，还是存在很多困（kùn）难和挑战。

前（qián）几（jǐ）年评价的（de）AI企业“落地即一地鸡毛（máo）”，今年是否还会重蹈覆辙？人（rén）工智能行业要在疫情过后怎样突（tū）围呢？

近（jìn）年来，由于技术与（yǔ）业（yè）务需（xū）求之间的鸿沟（gōu），人工智能在走向产业（yè）落地的（de）过程（chéng）中面临（lín）了一系列的（de）挑战。企业在应用AI技（jì）术推（tuī）进产品业务转型（xíng）升（shēng）级的过程中（zhōng），必须要了解这些问题并加以升级。爱分（fèn）析（xī）在近日发布了《人工智能（néng）2020:落（luò）地挑（tiāo）战与（yǔ）应对（duì）》。报告（gào）回顾了人工智能的行业概况，并（bìng）结合（hé）实（shí）践案例分析（xī）了人工智能技术，给产业（yè）带来的具（jù）体（tǐ）价值创造盒（hé）各（gè）行业落地进展（zhǎn）盒未来应用趋势。以此帮助企业推动人工智能的价值落地。

新商业与新（xīn）经济模式（shì）的诞生

历史上任何一次新技（jì）术的爆发，都带来了超乎（hū）想象的新商业与新经济模式。从最（zuì）近的一次看，90年代互（hù）联（lián）网发展（zhǎn）初（chū）期，我们没有预料到商（shāng）业社会将如此大（dà）规（guī）模的（de）被影响（xiǎng）和改变。互（hù）联网（wǎng）的影（yǐng）响开始（shǐ）于（yú）媒（méi）体，纽约时报、华尔街日报等媒（méi）体通（tōng）过网站更新（xīn）新闻（wén），最终全媒（méi）体（tǐ）行业都（dōu）开始（shǐ）面临转型压力。后来消费者逐渐通（tōng）过网络阅读、看电影等（děng）。互联网对商业社会的影响有（yǒu）一个过程，人（rén）工智能时代也是一样。

当（dāng）前，国内诞生了（le）诸如商（shāng）汤科技、旷视科技、极链科技、依图科技等人工智能初创企业，这（zhè）些企业针对金融、医疗、内容（róng）审核、广告、零售、自动驾（jià）驶等行（háng）业都了产生很（hěn）大的影（yǐng）响。目前，一些与计算机视觉相关的应用，比（bǐ）如在视频内容审核方面，已经产生了比较大的变化。比如国（guó）内目前（qián）内容审核技术（shù）比较（jiào）突出的（de）极链科技，推出（chū）了全栈式智能内容（róng）安全审（shěn）核（hé）引（yǐn）擎神眼（yǎn）系统，为人类审核员进行（háng）减负。

在人工（gōng）智能（néng）算法（fǎ）依赖大数据训练（liàn）的阶（jiē）段，产值大（dà）的（de）行业会发展的更好。如果一个行业应（yīng）用人工智能（néng）产生的（de）价值够（gòu）大，会有人愿意（yì）出钱标注数据。以金融领域的人工（gōng）智能应用为例（lì），在（zài）基金管（guǎn）理和辅助股票（piào）分析方（fāng）面，技术（shù）公司与金融公（gōng）司各（gè）有（yǒu）所长。一些基金公司也有数（shù）据（jù）科学家的团队，有些做的是比较传统的数据挖掘，还不是（shì）很了解深度学习等人工（gōng）智能技术。

有着数十（shí）年经验的基金（jīn）公司（sī）更擅（shàn）长判断一只（zhī）股票是否值（zhí）得（dé）投资，哪些市场信息具有参考价值。而人工智能（néng）技术公（gōng）司没（méi）有这方面的知识积累，但拥（yōng）有先进的人（rén）工智能技术储（chǔ）备。通过业务公司与技术公司的合作，基金经理可以（yǐ）在人工智能（néng）的帮助下更（gèng）好的分析市场。例如，一家上市公司称由于春节较晚而影响（xiǎng）了（le）这一（yī）季度的销售额（é），分（fèn）析师（shī）需要就春节对销售额的（de）影响做一个分析和历史（shǐ）对比，分析这是公司的（de）借口还是真（zhēn）实情况（kuàng）。每个上市公司都（dōu）会有季报，内容几页到几十页（yè）的不等，要做很细（xì）的分析，除了看现在的，还要把去年、前年、甚（shèn）至大前（qián）年的（de）数据做（zuò）对比（bǐ），这么细的分析单靠人是不可能的，一个分析师要分析（xī）几十家公司（sī），不可能每一份季报（bào）都看的非常细（xì），这方面可以由人工智能来辅（fǔ）助分析。

当前人工智能的（de）商（shāng）业模式挑战

人工智能走向产业应用（yòng）的过程中，从向（xiàng）企业和（hé）个人用（yòng）户提供人工智能产品服务的角度，企业（yè）要进（jìn）入某一个垂直领（lǐng）域缺乏（fá）的是（shì）相关（guān）领（lǐng）域的数据和（hé）知识。如果与医院合作，技术企业如果没有经验丰富的医（yī）生，无法判断医学影像的（de）数据是否正确。而人工智能缺乏相（xiàng）关（guān）专业知识和经验（yàn），在出错的时候也无（wú）法判断（duàn）是由于（yú）标注错误还是由于图像（xiàng）不够清晰造成。技术企业与垂（chuí）直（zhí）行业互（hù）动的时候，需要让行业理解，人工智能不（bú）是超（chāo）人类智慧，无法做到（dào）提供给机器一个数据库就可以得到想要的结果，这是目前双方合作前（qián）面（miàn）对的挑（tiāo）战（zhàn）之一。

正如软银创始人孙正义说的，“跟上（shàng）人工智（zhì）能带来的时（shí）代（dài）颠覆（fù）需要真正的专注（zhù）。”人（rén）工智能（néng）已经经过（guò）了学（xué）术研究阶段（duàn），正处于现实（shí）应用阶段。未来将被广泛应用到企业（yè）的商业（yè）模（mó）式、医疗（liáo）保健以及交通（tōng）运输中。

从目前人工智能技术的（de）发展趋（qū）势来看（kàn），未来人工智能（néng）对于商业模式（shì）的影（yǐng）响在以下几（jǐ）个方面有所体现：

第一（yī）：个性化服务将得（dé）到快速发展。随着人工智能产品（pǐn）的大（dà）面积采用，一个重要的结果就是（shì）生产力水平的大幅度提（tí）升，这会使得人（rén）们在进行消费时有了更多的选择（zé），产品将逐渐从批（pī）量生产（chǎn）转向个性化生产（chǎn）。

第二（èr）：产业链将得到整合和压缩。人工（gōng）智（zhì）能产品的应用（yòng）将（jiāng）全面（miàn）实现产业（yè）链的（de）整合，不仅会进一步压缩（suō）商品流通过程中的中间环节，同时也（yě）会高效率整（zhěng）合（hé）生（shēng）产环节的产业链，从而全面提升生产效率（lǜ）。未来在人工（gōng）智能技（jì）术的推动下，产（chǎn）品的生（shēng）产和流程环节中的（de）传（chuán）统人力（lì）岗位将逐渐减少，这也（yě）会在很大程（chéng）度上降低产品的生产和流通成本。

第三（sān）：研发费用占比将（jiāng）逐（zhú）渐提升（shēng）。在（zài）人工智（zhì）能技术的推动下，企业更多的资源将（jiāng）向（xiàng）研发领域倾斜，产品创新能力将是（shì）未来企业谋求更大发展的核（hé）心能力，所（suǒ）以（yǐ）研发费用的占比（bǐ）未来将持续攀升（shēng）。

虽然人工智（zhì）能（néng）技术未（wèi）来的发展（zhǎn）前景非常广（guǎng）阔（kuò），但是目前人工智能（néng）技术依然处在发展的（de）初期（qī），而且由于人工智能技术对于（yú）应（yīng）用（yòng）场景（jǐng）有较多的挑（tiāo）战，所以人工智能产品的全面应（yīng）用还需要很长一（yī）段时间。

中美人工智（zhì）能不同的发展机遇

中美（měi）人（rén）工智能应用（yòng）的不同发展路径人工智能在不同国家的发（fā）展，与当地的产业发展特（tè）点相关，取决于技术与当地（dì）产业的结合。以金（jīn）融业（yè）为例，中（zhōng）美（měi）有两个主要差异，第一，在技术应用方面，美国金融市场竞（jìng）争比较激烈，很多银（yín）行（háng）早就习惯通（tōng）过（guò）技术手（shǒu）段（duàn）竞争（zhēng）。一个金（jīn）融公（gōng）司里10%的员工是IT和技术员工（gōng），在（zài）中（zhōng）国，这个比例大概是3%-4%。在美国，人工（gōng）智能在金融方（fāng）面的应用相对走的更往（wǎng）前，很多对（duì）冲基（jī）金是通过机器学习、数据挖掘，量化基金通过程序来管理基金。

与美国比（bǐ），中国的技术相对早期。另一方面，两国在金（jīn）融领（lǐng）域（yù）的监管法规有一定（dìng）差异。在美国，没有太（tài）多监管限制（zhì）通（tōng）过开发程序（xù）管（guǎn）理基金，只要敢冒险，自（zì）负盈亏，相比之下中国则整体相对谨慎（shèn）。在（zài）其他应用领域，中美也呈现（xiàn）出（chū）各自的特点。对于中美两国，人口红利都在消失，但（dàn）两国人（rén）工（gōng）智（zhì）能应用很（hěn）有可能先（xiān）在各自比较发达的产业中得到发展。未来中国先把这些技术做成熟以后，也（yě）可能将（jiāng）技（jì）术应用（yòng）到（dào）其他国家去。

传（chuán）统（tǒng）行业尤其是企（qǐ）业的最高领导需要对人工智能有更客观的认识，尽可能去接触和理解人工智能可（kě）以做什么。毕竟有些（xiē）技术还没到成熟的阶段。目前有很（hěn）多人工（gōng）智能在线课程和（hé）书，也有很多免费的网上平台（tái）鼓励大家去尝试，这个门槛正（zhèng）越来越低。

当前，人工智能（néng）浪潮类似互联网初期（qī），无论企业规（guī）模大小，任（rèn）何（hé）时候进（jìn）入AI领域都不嫌早。企业（yè）最终将在人（rén）工智能的应用下而大幅提升（shēng）生产效（xiào）率（lǜ）。大型（xíng）企业（yè）内（nèi）部本身有IT部（bù）门（mén），资源也多一些（xiē），有条（tiáo）件去研究AI，可（kě）以选择是自己做还是（shì）去寻求外部帮助，小企业则可能需要找人做。大小企业的思考模式和基本逻（luó）辑相同，只是具体（tǐ）的操作方式不同。关于传统（tǒng）企业是否需要自己（jǐ）的技术团队，应该结合企业（yè）的自身情况，目（mù）前想做（zuò）的项目难度有多大，是（shì）否需要专（zhuān）家的（de）帮（bāng）助。

企业具备了这个前提，理解（jiě）了自己的问题，理解了技术如何去应用，进（jìn）一步分析（xī）判断事（shì）情的难（nán）度（dù）和风险有多（duō）大。比如（rú），微软有小（xiǎo）冰这（zhè）样的聊天机器人，不少企（qǐ）业兴趣很（hěn）高，也希望用聊天机（jī）器人来增强（qiáng）与客户（hù）的互动，那就需要考虑聊天（tiān）的内容是什么，如果出错的话成本是什么？如（rú）果是医院（yuàn）需（xū）要用来和病（bìng）人互动，并且指导病人如何吃药，这样错误成本太高，就不建议通过内部团队开发。

近几年，VR 虚（xū）拟现（xiàn）实、自动（dòng）驾驶、自（zì）然语言（yán）处理、机器学习等曾经热度高涨的技术（shù）也逐渐回归（guī）理性（xìng）。当 AI 企业一窝（wō）蜂涌入这些领域想要分得一块蛋糕（gāo）时，才发现蛋糕的确是有（yǒu），但手上却没有能装下蛋（dàn）糕的托盘，PPT 或（huò）许可以做（zuò）得“天花乱坠”，而（ér）真正落地时却成了（le）“天方夜（yè）谭”。深度学习、图神经网络、知识图谱等技术仍处于瓶（píng）颈期，尚未找到落地（dì）应用的突（tū）破点，而此次疫情，恰好（hǎo）是一个转（zhuǎn）折点。

其实在此之前，企业界和（hé）学术（shù）界普遍达成共识，认为互联网时代过后人工智能（néng）将会掀起新的浪（làng）潮，但至于多久会这场（chǎng）变革会（huì）正式启（qǐ）幕我（wǒ）们还并不（bú）清楚，但随着（zhe）疫（yì）情的爆发，政府和企业都在这次疫情中（zhōng）看到了 AI 市（shì）场更大（dà）的机会，有的把 AI 的功能（néng）和需求纳入到了智慧医疗系统中（zhōng），这让传（chuán）统医疗和 AI 技术融合得更（gèng）加（jiā）紧密。未来，国内老（lǎo）龄（líng）化会越来（lái）越严重，AI 养老产品也会逐渐（jiàn）进入人们的视野，

疫（yì）情过后，AI人（rén）工（gōng）智能企业的落地问题是否可以顺利突（tū）围（wéi），现（xiàn）在还（hái）不（bú）能确定，敬请（qǐng）期（qī）待后续结果。