回顾（gù）2014年，大量初创的人（rén）工智能公司集中出现。此后，随着资本进一步（bù）加持，全球范围内“Al”热潮不断迭起（qǐ）。据《2018世（shì）界人工智（zhì）能产（chǎn）业发（fā）展蓝皮书（shū）》显（xiǎn）示，截至2018年上半（bàn）年，在全（quán）球范围内共监测到（dào）人工智能企业4998家，其中，中国的人工（gōng）智能公司达1040家（jiā）。而在中国人工智能（néng）渗透的地区中，北上深占比（bǐ）最大，达到（dào）72％。

很（hěn）多人因此以（yǐ）为人工智能就（jiù）是北上深的（de）天下，其实（shí）不（bú）然（rán）。在人工（gōng）智能发展处（chù）于（yú）关键时期的当下（xià），江苏（sū）正成为全国人工智能产业创新发展的重要基地。

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图：2019年中国人工智能产业发展城市排行（háng）榜

2018年，江（jiāng）苏省（shěng）经信委最近印发（fā）《江苏省新一代（dài）人工智能（néng）产业发（fā）展（zhǎn）实施意（yì）见》显（xiǎn）示（shì），目（mù）前，江苏约有360家企（qǐ）业开（kāi）展人工智能（néng）相关业（yè）务，涉（shè）及智能机器人及相关硬（yìng）件（jiàn）、智能传感器及芯片（piàn）、智能软件及算法、人工智能平台、人工智能系统（应（yīng）用）等领域。

江苏人工智能产业（yè）发展（zhǎn）现状

江苏人工（gōng）智能（néng）产业（yè）目前处（chù）于（yú）较领先（xiān）的位置，在语音识别、图像识别、智能机（jī）器人、智能传感器、智（zhì）能芯片等领域已掌握一（yī）批关键（jiàn）核心技术。人工智能技术（shù）已逐步（bù）渗透（tòu）到智（zhì）能（néng）制造、智慧医疗（liáo）、智慧教育等（děng）领域，形成一批典型应用（yòng）场景。

2017年，江（jiāng）苏省人工智（zhì）能产业相关业务收入达230亿（yì）元。南京在（zài）智能软件、图（tú）像识别、智能机器人、智（zhì）能（néng）传（chuán）感与（yǔ）芯片（piàn），苏州（zhōu）在智能制造、语（yǔ）音（yīn）识别、智慧医（yī）疗，无锡在智（zhì）能传（chuán）感、高性能计算，常州在工业机器人和传（chuán）感器等领（lǐng）域形（xíng）成自身优势。根（gēn）据清华大学中国科技政（zhèng）策研（yán）究（jiū）中（zhōng）心最新发布的《中（zhōng）国人工智（zhì）能产业报告2018》，江苏的人工智能产业拥有（yǒu）强劲竞争（zhēng）力（lì），科研实力、成果转化等多个指标位（wèi）于（yú）全国前列。

从细分产业（yè）来看，江苏已初步形成涵盖人工智能（néng）平台、智能（néng）软（ruǎn）件、智能机器人及硬件、人（rén）工智能（néng）系（xì）统（tǒng）等较为完（wán）整的产业链，在基础软（ruǎn）件、智能硬件、语音识别、图像识别、智能机器人（rén）、智能网联汽车等领域形（xíng）成（chéng）自身优势，涌现出一批本土优秀（xiù）人工（gōng）智能企业。

亿欧（ōu）搜集和（hé）整理了（le）30家有（yǒu）代表性的江苏人工智能企业，希望能从中（zhōng）了（le）解目前人工智能的发展现状（zhuàng）以及未（wèi）来前景（jǐng）。

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基础软件

瑞（ruì）中数据现已成为（wéi）国产（chǎn）实（shí）时数据库软件的龙（lóng）头企（qǐ）业之一，开为科技用AR和（hé）人脸识别改变线下零售，百敖软件（jiàn）是（shì）国（guó）内（nèi）唯一的Bioses专业软件（jiàn）公司，南京睿翼嵌入式实时操作系统内（nèi）核（hé）完全自（zì）主（zhǔ）开发。斑马科技是国内专业的SaaS电商系（xì）统及服务提供商（shāng）。中新赛克的大（dà）数据系（xì）统平台已经（jīng）广泛应用。

智能硬件

国家超（chāo）级计（jì）算无锡中（zhōng）心“神威·太（tài）湖之光”连续四次蝉联（lián）世界（jiè）高性能计算机榜（bǎng）首；江（jiāng）南计算机（jī）所研制的申威处理器采用自主指令集（jí），代表了国产处理器的先进水平；高华科（kē）技开发的IMU惯性测量单（dān）元技术水平国（guó）内领先；南（nán）京地平（píng）线面向自动驾驶等应用场景开发（fā）了“旭日”“征程”系列嵌入（rù）式（shì）人工（gōng）智能视（shì）觉芯（xīn）片；扬州万（wàn）方电子、苏州中太数据专业（yè）生产国产（chǎn）高（gāo）性能服务器；江苏微（wēi）锐超算采用国际首创的ARM＋FPGA体系结构提供低耗高能超（chāo）算平台；无（wú）锡紫光存储（chǔ）提供（gòng）国（guó）产安全存（cún）储（chǔ）解决方案。

智能语（yǔ）音与自然（rán）语言处理

苏（sū）州思必驰信息科技有限公司是国内（nèi）拥有人机对话技术，国际上少（shǎo）数拥（yōng）有自主产权、中英文综（zōng）合（hé）语音技术的公（gōng）司（sī）之一；南京云问科（kē）技专注于自然语（yǔ）言处理研（yán）究方向，是国内知名智能问答机器人（rén）SaaS服务供（gòng）应商；中博（bó）研究（jiū）院语音客服机器人（rén）在（zài）运营商得到（dào）广泛应用；南京柯基数据（jù）专注于（yú）知（zhī）识图谱研（yán）发（fā）和应用推广（guǎng）。

计算机视觉与机（jī）器视觉

图玛（mǎ）深维（wéi）基于深度学习的自动（dòng）检测诊断系统涵（hán）盖多类（lèi）肿瘤疾病、心脑血管疾病的（de）诊断，苏州比格威（wēi）已开（kāi）发（fā）出世界首个眼底（dǐ）彩照（zhào）＋OCT双（shuāng）模（mó）态（tài）眼底人工智能筛查系统，南京汇川技术（shù）创新性地实现了基于深度学习（xí）全流程灌装缺陷的视（shì）觉检测，苏州光图智能（néng）专注（zhù）于为制造（zào）业提（tí）供智能化（huà）创新（xīn）性的3D视觉技术。

智能机（jī）器人（rén）

南京埃斯顿初步形成核（hé）心部件—工（gōng）业机（jī）器人整机—机器人智能系统工程的（de）全产业链（liàn）竞争力，博（bó）众精工、长虹智能、昆（kūn）山华恒等企业是国内知名的（de）智（zhì）能制造集成应用商，安川（常州（zhōu））机器人、金石机器人、汇博机器人等在所属细分领域的市场占有率（lǜ）领先（xiān），亿嘉和巡检机器人广（guǎng）泛应用（yòng）于电（diàn）网巡检维护，科沃斯机器人拥有最完（wán）整的家庭服务机器人产品线（xiàn）。

无人机

总（zǒng）参第六十研究所是（shì）我国最早从（cóng）事无人机研（yán）发和制造的单位，在业内具有（yǒu）较（jiào）强（qiáng）的竞争力。南京航（háng）空航天大学无人机研究院是（shì）我（wǒ）国（guó）中小型无人机的重要研发（fā）基地之一。

江苏人工智能产业面临的（de）机遇（yù）和挑战（zhàn）

对江苏而言，加（jiā）快（kuài）发展人工（gōng）智能产业具备一定的基础（chǔ）优势和机遇条件（jiàn）。

一、产（chǎn）业发展恰（qià）逢（féng）其时。目前（qián），全球人（rén）工（gōng）智能产业发（fā）展都（dōu）处于起步和加速突破的关键阶段，我国（guó）发展水（shuǐ）平基本与世界同步，江苏在算法、算力、算据和应用等方面（miàn）还有一定比较优势，完全（quán）有能力在此轮浪（làng）潮中把握发展机遇，优化产（chǎn）业（yè）结构，打造我省未（wèi）来一段时间的新增长（zhǎng）点。

二、基础条（tiáo）件日臻完善。全省超过50所高校院所涉足（zú）人工智能（néng）研究；南大（dà）、东（dōng）大、南（nán）航、南理工、南邮、苏（sū）大等高校先（xiān）后成立人工智能学院（yuàn）；在机器学习、模式识（shí）别、数据挖掘等（děng）前沿（yán）理论研究达到国际（jì）领先（xiān）水（shuǐ）平，这些都为人工智能产业（yè）发展提供了人才（cái）和技术保障。此外，江苏的软件（jiàn）、电子、智能（néng）制造的（de）产（chǎn）业规模全国领先，拥有一批实力（lì）较强的（de）智（zhì）能（néng）软（ruǎn）硬件（jiàn）企业及（jí）智能制造集成（chéng）应（yīng）用商（shāng），为人工智能（néng）发展提供了坚实的产业基（jī）础。

三、市场需求方兴未艾。随着（zhe）人民群众（zhòng）对美好生活和消费升级（jí）的需求不（bú）断（duàn）增强，人工（gōng）智能在解（jiě）决民生（shēng）领（lǐng）域（yù）的痛点难（nán）点问（wèn）题上，正发挥越来越重要的作用，也推动了教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服（fú）务等（děng）领域的人工智能（néng）应用需求。此外，江（jiāng）苏制造业规模全（quán）国第一，在人力（lì）资源成本上升、消费需求升级的背（bèi）景下，制造业企业开展智能化改造的需求逐年增加，更（gèng）为我省人（rén）工智能产业的发展提供了广（guǎng）阔（kuò）的（de）市场空间。

与此同时，问题和挑战也不容（róng）忽（hū）视。一是缺少（shǎo）龙头骨（gǔ）干（gàn）企业。与北京、广（guǎng）东、浙江等地相比，缺少如百度、华为、腾讯、阿里等产（chǎn）业生态龙头企业，在与国内掌握数据及平台资源（yuán）的龙（lóng）头企业竞合过程中，处于不利地位（wèi）。

二是人才结构（gòu）性短缺。人才集聚的创新浓（nóng）度不高，人（rén）才创业（yè）所（suǒ）需的（de）融资环境（jìng）、服务（wù）体系、配套保障不足，对高（gāo）层次人才的吸引力不强，既有的信息产业人才资源对人工智能高端人才的集聚（jù）带动作用未充分显现。

三是创新能力不强。企（qǐ）业主要集（jí）中（zhōng）在弱人工智能领域，在（zài）机器深（shēn）度（dù）学习、人机交互、自主操控（kòng）等强人工（gōng）智能技术领域的自主创新少。人工智能产品大多以（yǐ）集成应用（yòng）为主，中低端（duān）产品多，大部分企业未（wèi）掌控产业链的（de）高价值环节。此外，高校院所的科研成果对（duì）企业应（yīng）用创新（xīn）的支（zhī）撑作用有待（dài）加强。