墨尔本（běn）皇家理（lǐ）工学院（RMIT）的科学家们开发了一个概念验证程（chéng）序，可以（yǐ）使用谷（gǔ）歌（gē）街景（jǐng）图像监控街道标识（shí）的状况。

该程序（xù）使用（yòng）人工智能（AI）从谷歌图像（xiàng）中（zhōng）识别街道标志，以确定是否需要更（gèng）换。RMIT表示，该程序（xù）可以被训练（liàn）识别其他输入信息，供地方政（zhèng）府和交通部门使用。

据（jù）RMIT称，当局花费大量时（shí）间和金钱手动监控和记录（lù）交（jiāo）通（tōng）基（jī）础设施的地理位置，这项任务也让工人面临不（bú）必要的交通风险。

该研究报告的主要作者、RMIT大（dà）学地理空间科学荣（róng）誉学生安（ān）德鲁？坎贝尔说：“地（dì）方议会有必要对这一基础（chǔ）设施进行监控，但目前没有廉（lián）价或有效的方法。”

“通过使用免（miǎn）费和开源工（gōng）具，我们现（xiàn）在开（kāi）发了一（yī）个完全自动化的系统来完成这项工作，而且做得（dé）更准（zhǔn）确。”

在该程序的试验（yàn）结果中，该程序检测到的符号准确（què）率约为96%，识别（bié）出的符号类型（xíng）准确率（lǜ）接近98%，并能（néng）从2D图像（xiàng）中（zhōng）记录下它们的精确（què）地理位置。

与概念的验证相比，科学家团队发现，现有路标数据（jù）库（kù）中的强制GPS定位数据往（wǎng）往（wǎng）不准确，误差在10米（mǐ）左（zuǒ）右。

“没有经（jīng）过地理学（xué）家培训（xùn）的人手动跟踪这些标（biāo）志，会将（jiāng）人为错误输（shū）入（rù）数据库（kù）。我们的系统一旦建立（lì）起来（lái），就可以被任何空间分析（xī）师使（shǐ）用，你只需告诉系统你想监控哪个区域，它就（jiù）会为你照看好它，”坎贝尔（ěr）补充道。

该（gāi）团队目前正与地方政府合作，利用谷歌街景图（tú）像分析街道树木的树荫，制定热干（gàn）预策（cè）略。

联（lián）邦科学与工业研（yán）究组织（CSIRO）的Data61也一直（zhí）致力于改善（shàn）澳（ào）大利亚道路基础设施（shī）的（de）管理，今年（nián）2月，它与新南威尔士（shì）州交通局（Transport for New South Wales， TfNSW）合作创（chuàng）建了（le）一个项目，以提高该州（zhōu）交通（tōng）系统的效率和（hé）有效性。

Data61高级运输数（shù）据分析（ADAIT）小组组长（zhǎng） 博士（shì）称赞该程序（xù）能够分析（xī）“运营（yíng）商和乘（chéng）客的自动化端到（dào）端、多模式的旅程规划”。

Chen Cai还说，当时新南威尔士大学正在探索重型车辆上连接设备的试验，在交通（tōng）信号灯之间传（chuán）递信息给卡（kǎ）车，告诉他们（men）信号灯何时变绿，这（zhè）样他（tā）们（men）就可以在不过早停车的情况下为（wéi）进（jìn）入的交通（tōng）做好准备。

“在未来，我们应该看到更大规模的（de）应用和采用这些技术，”他补（bǔ）充说。