图①：四川华（huá）蓥华蓥山经开区（qū），企业员工在智能车间调试新安装的机器（qì）人。邱海鹰（yīng）摄(人民（mín）视觉) 图②：宁夏（xià）银川金凤区，智慧配电站房内轨（guǐ）道（dào）式巡检机（jī）器人正在开展自主巡检。袁宏彦摄(人民视觉)

江苏（sū）宿迁，光电（diàn）科（kē）技项目（mù）智能化生产线正在生产高端铝制品（pǐn）。陈少帅摄(人民视（shì）觉)

从语音助（zhù）手到（dào）自动（dòng）驾驶汽（qì）车，从智能家居到智（zhì）能城市（shì），从完善医（yī）疗诊（zhěn）断到开（kāi）展个性（xìng）化教育……人工智能不（bú）仅（jǐn）改（gǎi）变着我（wǒ）们（men）的生活方（fāng）式（shì）、提高生活的便利性（xìng），在产业升级（jí）和社会发展中也日（rì）益扮演着重要角（jiǎo）色。

党的二十届三中全会《决定》提出（chū），建（jiàn）立未来产业投（tóu）入增（zēng）长机制，完善推（tuī）动（dòng）新一（yī）代信息技（jì）术、人工智能、航（háng）空航天、新能源、新材料、高端装备（bèi）、生（shēng）物医（yī）药、量子科（kē）技等战（zhàn）略性产业（yè）发展（zhǎn）政策和治理体系。当前，我（wǒ）国人工智能蓬勃发展（zhǎn），正在赋能各行各业，为（wéi）企业与个（gè）人的发展带来新（xīn）机遇。如何加强人工智能领域自主可（kě）控技术创新？如何探（tàn）索人工智能多场景应用？如何促进人（rén）工智（zhì）能为产业发展（zhǎn）注入新动力（lì）？相关领域的全（quán）国（guó）政协委员（yuán）建言献策，为深化人工智（zhì）能多场景应用、提（tí）升现代产业高质量（liàng）发展水（shuǐ）平建言献策。

多方面发力，推动人工智（zhì）能技术创新

技术是人工（gōng）智能发展的基石。“要加快夯（bèn）实自主可控的（de）核心技术（shù）底座，强（qiáng）化（huà）前瞻引领（lǐng）性研究，力争在人（rén）工智能前沿领域抢（qiǎng）占制高点。”全国政协（xié）常委、教科卫体委（wěi）员会副主（zhǔ）任王（wáng）志刚（gāng）表示。

他建议，加强人工智能与数学等（děng）相互促进，以系统思维组织跨（kuà）领域的交叉研究（jiū），探（tàn）索（suǒ）推动人（rén）工智能与量子计算等交叉融合，布局博弈智能、脑机智能等前沿方向（xiàng）研（yán）发。

人工智（zhì）能技术的发展经历了（le）多个（gè）阶段，当前，计算技术的突破让人工（gōng）智能进入了大模型时（shí）代。数（shù）据（jù）与（yǔ）人才（cái），是（shì）我国（guó）人工智能发展的（de）关键因素。

全国政（zhèng）协常（cháng）委、上（shàng）海市政协副主席钱锋建（jiàn）议，大力推动高（gāo）校院所（suǒ）、企业等共享科（kē）研和产业数据，依托区块链（liàn）等技术，构建安全可信（xìn）的数据（jù）共享（xiǎng）平台；鼓励（lì）行业用（yòng）户开放核（hé）心业务场景；加强算力统筹规划（huá），鼓励（lì）有条件的单位（wèi）贡献剩余算力，加快（kuài）构建国家人工智能公共算力平台。

“应（yīng）有序推（tuī）进行业数据和基础科学数据共享共用，建设更多高（gāo）质量训练数据集，提升算力，加（jiā）快普惠算力供给。”全国（guó）政（zhèng）协委员李萌表示，想要让大（dà）模型在行业真正发挥价值（zhí），更高（gāo）质量的数据是关（guān）键（jiàn）。

王志刚还（hái）针对人才、资金等问题提出了意见建议。他表示，要充分发挥高校人才培养（yǎng）功能，鼓励校（xiào）企、院企人才双向（xiàng）流（liú）动，大力引进高水平（píng）拔（bá）尖人才团队，建设高水平人工智能人才队伍，构建以人才（cái）为核心的创（chuàng）新生态系统（tǒng）；加大金融财政（zhèng）支持（chí）力度，撬动更多社（shè）会资金投向（xiàng）人工智能（néng）前（qián）沿研究和技（jì）术攻关，引导（dǎo）投资机（jī）构提供（gòng）长周（zhōu）期（qī）资金支持；推动大中小企业（yè）融通（tōng）创新，支持人工智（zhì）能领军企（qǐ）业牵（qiān）头构（gòu）建产业创新生（shēng）态。

丰富（fù）应用（yòng）场景，开展“人工智能+”行动

今（jīn）年《政（zhèng）府工作报告》提出（chū），开展“人工智能+”行动。人（rén）工智能的发展一端依赖于技术的进步（bù），另一（yī）端则体现（xiàn）在场景应用上的拓展。“+”的（de）后面可以是各行各（gè）业、千百（bǎi）场景，涉及国民经济的方方面面。

“‘人工智能（néng）+’要（yào）求算力体系、数据要素和工业场景三（sān）位一体地整体推进，要（yào）在（zài）支撑国家（jiā）战略（luè）、驱动创新变革（gé）、服（fú）务战略产业上，明确未来发展坐标，以人工智（zhì）能创（chuàng）新场景为突破（pò）口（kǒu），打（dǎ）造未来数字经（jīng）济发展（zhǎn）的引（yǐn）擎。”全国政协委员、阿里云创始人王（wáng）坚建议，坚持以制造为根（gēn）基（jī）的技术创新，对新能源、智能制造、新材料、生命科学、医药健康等进行梳理，定位一批对数字经济发（fā）展具有显著引领作用的方向，以“人工智能+”行动打造未（wèi）来数字经济发（fā）展的（de）引擎，让中国成（chéng）为人工智能产（chǎn）业发展的主阵（zhèn）地。

在王坚看来，准确、全面实施“人工智能+”行（háng）动（dòng），需（xū）要国（guó）有企（qǐ）业、民营企业和（hé）非营（yíng）利（lì）性新型研发机构更紧（jǐn）密、高效的（de）协同（tóng）创新，以（yǐ）产业场景为突（tū）破，努力做到（dào）高（gāo）质量发展（zhǎn）现代产业（yè）体系。

全国政协（xié）委员、360集团创（chuàng）始人周（zhōu）鸿（hóng）祎认（rèn）为，开展“人工智能（néng）+”行动，加快培育和（hé）发展（zhǎn）以人工智能为重要引擎（qíng）的（de）新质生产力，要（yào）注重发展（zhǎn）通用大模（mó）型核心技术，以及（jí）特色（sè）化、差异化应用（yòng），确（què）保国家牢牢掌握人工（gōng）智能安全。他表示（shì），中国产（chǎn）业门类齐全、应用场景丰富，可以（yǐ）在企业里选（xuǎn）择垂直场景，训练专业能（néng）力的大（dà）模型。

过（guò）去很（hěn）长（zhǎng）一段时间，人（rén）工智能的产（chǎn）业应用停（tíng）滞在处理一些（xiē）简单的重复性任务场（chǎng）景，无（wú）法理解人类意图，难（nán）以认知任务场景，自（zì）主任（rèn）务规划、任务（wù）泛化能力（lì）弱。全国政（zhèng）协委员、北京大（dà）学人工智能研究院（yuàn）院长（zhǎng）朱松纯表示，当前，人工智能技术正加速从感知、认知、理（lǐ）解世（shì）界向（xiàng）通用人（rén）工智能跃（yuè）迁。通（tōng）用人工智能强调价值和数据的双（shuāng）轮驱动，能有效克（kè）服这些产（chǎn）业落地（dì）中（zhōng）的问题。

朱松纯认为（wéi），人工（gōng）智能未来是开放包容（róng）的创新（xīn）生态（tài），其发展（zhǎn）依赖于不同背景和领域的研究者、开（kāi）发者以（yǐ）及企（qǐ）业（yè）之（zhī）间的合作。他（tā）建议，构（gòu）筑人才、技术、产业、投资四大生态（tài）体系，推动通（tōng）用人工智能可（kě）持（chí）续（xù）发展（zhǎn）。

赋能生产一线，助力企（qǐ）业高质量发（fā）展

快（kuài）递物流服务千家万户，连接千城百业，链路长、覆盖广、数据多，是人工智能应（yīng）用（yòng）的重要阵地。

全国（guó）政协常委马（mǎ）军（jun1）胜（shèng）长（zhǎng）期关注人工智能给物流业带来的变化（huà）。他介（jiè）绍，在快递物（wù）流业（yè），可以聚焦“智能客（kè）服”，提供多场景、一站式（shì）、可（kě）溯源（yuán）的（de）智慧供应（yīng）链方（fāng）案；聚焦“智能（néng）运行”，强化智数合一分拣处理体系建设，对运输资源进行智（zhì）能动态排布；聚焦“智能（néng）安全（quán）”，全程监控收转运（yùn）派情况（kuàng），智慧安检自动研判问题包裹，及时处置应对。

人工智能（néng）在物流业的应用场景不断丰富，这些应用（yòng）不仅提高（gāo）了（le）物（wù）流业的运营效率，还优化了服务体验（yàn）。但同时，人（rén）工智能在物流业（yè）的应用也面临（lín）着（zhe）一（yī）些挑战。“数据安全、隐私（sī）保护等（děng）问（wèn）题需要引起重视；系统链接难，企业间、产业间和上下游环（huán）节仍存在（zài）鸿沟；企业在创新研（yán）发（fā）、设备设施、高端人才等方（fāng）面的投入增多，一（yī）些企业的运营压力较大。”马军胜（shèng）说。

马军（jun1）胜建议，加强顶层规划，建立健全（quán）硬件设施、运营管理、信息规范等标准（zhǔn），加强对汇聚关联数据的风险防范，引导行（háng）业及其上下游建立（lì）共享合作机（jī）制（zhì）；加大政策扶持（chí）力度（dù），以资金支持、税（shuì）收优（yōu）惠、试点（diǎn）示范等（děng）为抓手，加快无人（rén）车、无人仓、低空（kōng）经济等新模式（shì）新技术应用（yòng），加（jiā）强对人（rén）工智能（néng）链主企业的支（zhī）持，大力加强（qiáng）复合型（xíng）人才（cái）培（péi）养；重（chóng）点推进大模（mó）型建设，整合（hé）政企资（zī）源共建物流供应链专门（mén）大语言模型，加（jiā）快（kuài）形成（chéng）全国性（xìng）物流（liú）信息数据底盘。

人工智能在赋能新（xīn）能源汽车产业方面也展（zhǎn）现出巨大（dà）潜力，为汽车制造、驾驶以及整个交通系统（tǒng）都带（dài）来诸多创新和（hé）发展。

人工智能如何赋能新能（néng）源汽车智能制造？全国政协委员、广州瑞松智（zhì）能科（kē）技股份（fèn）有限公司董事长孙志强说，一（yī）方面，企（qǐ）业在生产制造中使用“深（shēn）度学习+机器视觉技术”进行（háng）识别（bié）、定位（wèi）、测量（liàng）、检测（cè），用机（jī）器代替人（rén）眼来作判断，提高生产的智（zhì）能化程度；另一方面（miàn），智能数字化平台可投入产线监测系统、设备运维管理系统等（děng），确保产品质量的（de）稳定和（hé）一致（zhì）性，大幅提高生（shēng）产效率。

“近年（nián）来，汽车（chē）产业变革路径向（xiàng）电（diàn）动化、网联（lián）化（huà）和智能化纵深推进，成（chéng）为人（rén）工（gōng）智能及交互科技商用（yòng）的重要阵地。人工智能技术与新能（néng）源汽车发展呈融合共生、相互促进态势。未来新一代人（rén）工智能创新发展将为中（zhōng）国新能源（yuán）汽车产业升级和高质量发展提供新动力。”孙志强说。

委员们普遍认为，只要直面问（wèn）题、扬长补短、系统推进，中国完全可以掌握人工智能发（fā）展主动，抢占全球人工智能发展的（de）战略制高点。

版式设计：张芳曼

《 人（rén）民（mín）日报 》( 2024年（nián）08月08日 18 版（bǎn）)