虽然人工（gōng）智（zhì）能在各个（gè）行业的应用有很（hěn）多的例子，但仍（réng）然被认为（wéi）是一个仍在（zài）崛起的新生力量（liàng）。事实上，人工（gōng）智能对于（yú）许多企业的技术（shù）平台至关重要，其中包括（kuò）金融、零售、医疗和媒（méi）体（tǐ）。则人工智能和（hé）深度学习的例（lì）子也数不胜数。

如（rú）今（jīn）的（de）人工智能例子（zǐ）如（rú）此之多，以至（zhì）于在（zài）选择一些具有代表性（xìng）的人工（gōng）智能案例时成为一个困难的选（xuǎn）择。

虽然人工（gōng）智（zhì）能（néng）在（zài）各个行业的应用有很多的例子，但仍然被认为是一（yī）个仍在崛起的新生（shēng）力量。事实上，人工智（zhì）能对于许多企业的技（jì）术平台（tái）至关重要（yào），其中包括金融、零（líng）售（shòu）、医疗和媒体。则人工智能和深（shēn）度学习的（de）例子也（yě）数（shù）不（bú）胜数。

虽然选择的一些人工智（zhì）能例（lì）子彼此有很大不同，但它们都（dōu）有一个共同的特点：输入（rù）的（de）数据越（yuè）多，学到的东西（xī）就越多（duō）。这就是（shì）人（rén）工智能的（de）本质：基于（yú）输入学（xué）习的（de）软件（jiàn）系统。这是大（dà）数（shù）据分析（xī）和（hé）人工（gōng）智能的关键区（qū）别：大数（shù）据可以扫描数据并揭示（shì）趋势，但（dàn）人工智能可以（yǐ）做到这一点，也可以（yǐ）根（gēn）据输入进（jìn）行调整。

人工智能（néng）的例子：跨部门的人工智能

以下人工智（zhì）能（néng）的例子（zǐ）正在引领市场——未来几年采（cǎi）用人工智能的企业可（kě）以参考以下示（shì）例。

1.Siri和Alexa

语音助理在商业运营中（zhōng）扮演着（zhe）越来越重要（yào）的角色，它们面临的挑战（zhàn）是需要真（zhēn）正理（lǐ）解人类的（de）语言，然而更难的是需要真正了解人类（lèi）。

这就是人工智能的用武之地。虽然人（rén）工智（zhì）能系统工程师可（kě）以构建这些语音助理，但他们无法在发（fā）布时将大量的人类特质嵌入其中。因此，人工智能系统需要大量使用机器（qì）学习（xí）技术，使它（tā）们能够更好地完成人机界面这一异（yì）常复杂的任务。有了人工智能（néng），语音（yīn）助理将越来（lái）越有能力（lì）搜（sōu）索网络（luò），帮（bāng）助人们购物，提供导（dǎo）航。人们（men）期（qī）待这项语音技术在家庭助理中发（fā）挥重要作用（yòng），帮助照顾老（lǎo）人。这是人工（gōng）智（zhì）能（néng）语音识别的无数其他例子之一。

2.亚马逊和在线商务

响应客（kè）户（hù）输入（rù）的（de）系统概（gài）念本（běn）身（shēn）并不是人工（gōng）智能的一个例子。例如，那些检测到用户了（le）解衬衫产品之后然后在网上推荐（jiàn）衬衫（shān）广（guǎng）告的应用程序（xù）不（bú）一定是高级的人工智能（néng）应用程序。

但以（yǐ）亚马逊的（de）推荐系统为（wéi）例，它（tā）是一个交易性人工智能平台的（de）强大引擎。人们（men）可能已经观察到它的能力（lì），这个（gè）系统可（kě）以（yǐ）不（bú）断学习。本质上，大批购物者正在“教导（dǎo）”亚马逊人工智能系统（tǒng），以（yǐ）便更好地（dì）展示可能（néng）出售（shòu）的（de）商（shāng）品。也（yě）就是说（shuō），将（jiāng）一件商（shāng）品与过去展（zhǎn）示的另一件商品（pǐn）相匹配将促进销售，可以将半关联（lián）的概念联系起来(例（lì）如灯架（jià）与摄影设备)。

另一方面（miàn），这（zhè）种高端的人工智能系统需要庞大的（de）计算平台（tái）来处（chù）理所有这（zhè）些数据。对于使（shǐ）用小型服务器的用户来说很难为此类系统提（tí）供支持。显然，亚马逊网络（luò）服务公司（sī）拥有世界领先的计算平（píng）台。

3. Pandora

对于那些（xiē）认为人（rén）工智（zhì）能将（jiāng）会取代人（rén）类工作的（de）人们来（lái）说（shuō），Pandora人工智能系统就是一（yī）个与（yǔ）人类合作（zuò）的例子。首先（xiān），Pandora通（tōng）过音乐专业（yè）人员的帮助来（lái）分析和分类歌曲。Pandora着（zhe）眼于歌曲的（de）450种属性（xìng）进行分类，从声乐风格到节奏感。

当其人（rén）工智（zhì）能算（suàn）法工作（zuò）时（shí），根据大量用户对其歌（gē）曲库（kù）的响应，结合了（le）来自用户的大（dà）量（liàng）推荐。然（rán）后，人工智能系统可以批（pī）量分组和呈现对于（yú）用户具有意义的歌曲。

4.Cogito

这（zhè）无疑是人（rén）工智能最活跃的领域之一（yī）：在销售和（hé）客（kè）服电话中（zhōng）使用人工智能（néng），可以增强与客（kè）户的情感联系。具体地说，使（shǐ）用人工智能互动比人类（lèi）更具移（yí）情能（néng）力。当然（rán），这（zhè）是人工智能使用的一个前沿。

Cogito(拉（lā）丁语的意思（sī）是“自我意识”)使用了人类（lèi）互动的关（guān）键真理（lǐ）：它不仅仅是词语的表达（dá）意义（yì），而且是（shì）词语（yǔ）的表（biǎo）达方式、情绪、节奏和感觉。

Cogito软件（jiàn）可以实时分析（xī）对话（huà），提供有关正确和错误的线索和提示。也许（xǔ）对话者可能切入太多主题（tí），或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的（de）警（jǐng）告和更新。该软（ruǎn）件可以分析（xī）数（shù）百条线索，以（yǐ）确定对话的（de）情（qíng）感（gǎn）质量。

5.Nest

推动人工智能增长的关键因（yīn）素之（zhī）一是资金雄厚的厂商之间的竞（jìng）争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公（gōng）司旗（qí）下的家（jiā）用恒温器Nest为例，其（qí）部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中（zhōng），用来（lái）应对苹果（guǒ）Siri和亚（yà）马逊Alexa的不断增长。

Nest使用人工智能来（lái）适应人类的行为（wéi）模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业（yè）主（zhǔ）设置系统一段（duàn）时间之后，Nest可以自己整（zhěng）合输入。

无论如何，智（zhì）能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工（gōng）智（zhì）能市场（chǎng）支配地位的（de）关键战场（chǎng）。让一整组智（zhì）能家庭设备协同行动，它（tā）们可以响应家庭成员（yuán）的指令（lìng），并根据其行为学习，这显然是人工智能（néng）在家庭应用中的未来。

6.Boxever

总部位（wèi）于爱尔兰的Boxever 公司推（tuī）出其Boxever“个性化平台（tái）”， 其主要目标是旅游业。其（qí）基于云计算的（de）平台（tái）允许旅游公司创建（jiàn）一个（gè）单一的客户视图，从而为客户（hù）提供更有效的营（yíng）销。它的目标是通过单独针对客户来改（gǎi）进销售过程。如果人工智能可以在一对（duì）一（yī）的（de）基（jī）础上定制交互（hù）过程（chéng），理论上（shàng）它可（kě）以（yǐ）更有效地服（fú）务(并销售给（gěi）)客户。

Boxever公司（sī）的方法承（chéng）认（rèn）竞争（zhēng）的关键部门是客户体验。如（rú）果零售商更加谨慎地满足客户的（de）需求，将会在电子商务竞争中获（huò）胜。而使用智能软件比人工（gōng）销售代表的成本要低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和其他

人工智（zhì）能为机器人（rén）的应用提供（gòng）动力，其中包括加州（zhōu）大学伯克利分校的（de）BRETT和麻省理工学院的MIT dog。Sophia就是（shì）一个受到媒体热捧的人（rén）工（gōng）智能机器人（rén）的例（lì）子，它和NBC电（diàn）视台主持人Jimmy Fallon在“今（jīn）夜（yè）秀”上聊天和（hé）唱歌。

除（chú）了流行文化的喧嚣之外（wài），还有各种规格和大小的（de）人工（gōng）智能机器人。例如（rú）iRobot公司的（de）RoomBA 980吸尘（chén）器采用了（le）人工智能（néng）技术（shù），可以在（zài）家中（zhōng）完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA 980吸尘器。

8.垃圾（jī）邮件过滤器

人（rén）工智能的核心（xīn）就是学（xué）习。而使用机器学习和（hé）其他（tā）人（rén）工（gōng）智能技术（shù），软件系统将变得更智能，无需人工协助。

当然，采用人工智能防止（zhǐ）垃圾邮件是（shì）一个迫切需要机器学习的领域。工作人（rén）员(甚至是团（tuán）队)难（nán）以跟上（shàng）垃圾邮件的增长。例（lì）如，Gmail会部（bù）署（shǔ）机器学习（xí）算法来（lái）过滤(大（dà）部分)垃圾（jī）邮件。

为（wéi）此（cǐ），垃圾邮件过滤器试（shì）图更快地跟上垃圾邮件发（fā）送者的工作，他们不（bú）断（duàn）采用（yòng）创造性的方法来（lái）欺骗收（shōu）件人。垃圾邮件（jiàn）过（guò）滤器中的人工智能会持续扫描（miáo）元数据，例如发件（jiàn）人的位置（zhì）或主题行中的关键字。如果无法（fǎ）学习，垃圾邮（yóu）件过滤器将在（zài）几天（tiān）之后（hòu）无（wú）法运（yùn）行。

人工（gōng）智能技（jì）术（shù）是（shì）使（shǐ）用来（lái）自（zì）人类的输入：因为对于一个（gè）用（yòng）户具有（yǒu）价值的（de）优（yōu）惠（huì）券对于（yú）另一个用户来说则（zé）是垃圾邮件。特定用（yòng）户如何对邮（yóu）件流进行分类必须是（shì）垃圾邮件（jiàn）过滤器学习的（de）一部分。

9.网上银行（háng）业务

银行为用户提供（gòng）方便的优惠：扫描其（qí）支票（piào）并将其金额存（cún）入（rù）移动设（shè）备（bèi）中（zhōng），无需（xū）去（qù）实际（jì）的分（fèn）支机构存款。其问（wèn）题（tí）是：这样做（zuò）需要机（jī）器来阅（yuè）读用（yòng）户的签（qiān）名，这是一（yī）项既混乱又令人困惑的工（gōng）作（zuò）——甚至对工（gōng）作人（rén）员来说（shuō）也是如此。

在其他（tā）供应商中，Mitek Systems公司采用专门从事基（jī）于软件的身份验（yàn）证（zhèng）。其人工智（zhì）能技术利用计（jì）算机（jī）视觉和机器学习使（shǐ）移（yí）动到银行的交（jiāo）易安（ān）全。

例如，Mitek公司采用（yòng）视（shì）觉算法对银行（háng）交（jiāo）易中的无数ID格式进行分类（lèi）。其核心是光（guāng）学字符识别(OCR)软件，它（tā）扫（sǎo）描文档并将数据转换（huàn）为可编辑的格式（shì）。可（kě）以（yǐ）使用（yòng）人工（gōng）智能调（diào）整OCR软件以准（zhǔn）确（què）提（tí）取个人签名或指纹。

10.贷款和信用卡处理

当消费（fèi）者申请信用（yòng）卡（kǎ）或贷款时，消费（fèi）者信（xìn）用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷（dài）款和信用卡（kǎ）申请。虽然仍（réng）有很多工作（zuò）人（rén）员，但许（xǔ）多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的（de）申（shēn）请，都（dōu）是由机（jī）器学习（xí）系统做（zuò）出的。

同样，学习是这个过程的（de）核心部分。银行管理人员（yuán）可以设（shè）置他（tā）们希望（wàng）当前（qián）信贷标准（zhǔn）是宽松还是紧缩的参（cān）数。但他（tā）们希望银行（háng）的机器学习系统能够随（suí）着（zhe）时间的推移而（ér）学习，以便更（gèng）密切地确定哪些申请人是安全的借贷（dài）者。

11.Lyft和Uber

没有（yǒu）人工智能和机器学习技（jì）术，共享单车是（shì）不可（kě）能存（cún）在的。具体来说（shuō），票（piào）价、预计到达时（shí）间（jiān）以及它将要走的路线：这些（xiē）都是人工智能计算出来的。

人工（gōng）智能即时进行大量计算。如果没有一个分析（xī）情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的（de）应用程序，这些计（jì）算的数（shù）量和复（fù）杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将（jiāng）其记录在自己的（de）系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。

在（zài）未来，这些服务预计将出现（xiàn）无人驾驶汽车的（de）时代(尽管这种情况发生时最多仍然模（mó）糊不清)。如果没（méi）有人类驱动（dòng）程序的元素，运行系统的过（guò）程将成为更纯（chún）粹的（de）逻辑机（jī）器学习计算。从（cóng）理论上说，这（zhè）将导致共享乘车服务的成（chéng）本下降，甚（shèn）至可以（yǐ）节省（shěng）雇佣驾驶员（yuán）的（de）成本。

12.社交网络

主要的（de）社（shè）交媒（méi）体网络是人工智能发（fā）展的核心驱动力。特别（bié）是（shì）Facebook公司似乎采（cǎi）用了人工智（zhì）能的各方面功能。例（lì）如，其算法定义（yì）了（le）用（yòng）户的时间轴，决定是（shì）否（fǒu）在（zài）其时（shí）间轴上显示或不显（xiǎn）示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如（rú）果（guǒ）某个用户的（de）每位朋友（yǒu）都被展示出来（lái），那（nà）么时间表就将变得很混乱，以至于它会（huì）让人感到厌烦。因此，时间轴算（suàn）法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。

对于（yú）Facebook而言，最重要的是，社交网络使（shǐ）用人工智能来帮助个性化为（wéi）用户提供广（guǎng）告的方式，因此（cǐ）它具有一定（dìng）程（chéng）度的（de）广（guǎng）告显（xiǎn）示相（xiàng）关（guān）性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相（xiàng）关性;每个用户评（píng）论都有助于系统学（xué）习并变得更精细（xì）。由于他们使用人（rén）工智能（néng）微调显示系统的方（fāng）式，Facebook和谷歌在整（zhěng）个（gè）网络广（guǎng）告市（shì）场的（de）比例非（fēi）常高。

此外，Facebook使用图像（xiàng）识（shí）别人工（gōng）智能技术来识（shí）别（bié）照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标（biāo）签（qiān）。毫不奇（qí）怪（guài），考虑到（dào）照片对（duì）Facebook的重要性，Facebook在面（miàn）部识别（bié）技术上投（tóu）入了大量（liàng）资金。采用机器“读取”照片是当今人工（gōng）智（zhì）能时代最（zuì）为显（xiǎn）著的进步之一。