在日前（qián）举行的2021人工智能计算大会上，国际数据（jù）公司IDC和浪潮信息（xī）联合发（fā）布的《2021—2022中（zhōng）国人工智能计算（suàn）力发展评估（gū）报告》显示（shì），相比2020年，人工智能（néng）在（zài）金融、制造、能源、公共事业和（hé）交通等行业体现的推动作用尤为显著。同时，以（yǐ）智（zhì）能计算中心为代（dài）表的（de）算力基础设（shè）施，通过提供公（gōng）共（gòng）的算力、数据及算法服（fú）务，让算（suàn）力服务易用，解（jiě）决算力服务的（de）供（gòng）给（gěi）问题。

“4年来（lái），我们（men）发现（xiàn）人（rén）工智能（néng）算力越（yuè）来越受（shòu）到重视，这方面的应用越来越成熟，无论是芯片的多元化还是人（rén）工智能服务器的计算（suàn）能力、计算容（róng）量等都比4年前（qián）有（yǒu）了很大（dà）的提（tí）高（gāo）。”IDC企业研究助理副（fù）总裁周震刚接受（shòu）经济（jì）日报记者采访时（shí）说。

周震刚表示，相比去年，人工智能在各个（gè）行业的渗透度都在提升，尤其是在互联网（wǎng）行（háng）业和金融行业。此外，制造、交通和能源行业在人工智能的（de）应用也（yě）更加深入。

据了解（jiě），全（quán）球已有60多（duō）个国（guó）家和地区出台人工智（zhì）能政策，发布国家级（jí）人工（gōng）智能战略（luè）。IDC预测，2021年（nián）全球企业在人工智能软件（jiàn）、硬件和服务的总投资（zī）将超850亿（yì）美元，预计在2025年将增至2045亿美（měi）元，5年复合增（zēng）长率达24.5%。

不过（guò），中国工（gōng）程（chéng）院院士、浪潮首席科学家王恩东认为，人工（gōng）智（zhì）能也带来了（le）指数级增长的（de）算力需求，计算产业正面临（lín）着（zhe）多元化（huà）、巨量（liàng）化、生（shēng）态离散化交（jiāo）织的趋势与（yǔ）挑战。一方面，多样化的智能场（chǎng）景需要多元化的算力，算（suàn）力已经成为人（rén）工（gōng）智能继续发展（zhǎn）的（de）重中（zhōng）之（zhī）重；另一方面，从（cóng）芯（xīn）片到算力的转化依然（rán）存（cún）在巨大鸿（hóng）沟，多（duō）元（yuán）算力价值并未（wèi）得到充分释（shì）放。如何快速完成（chéng）多元芯片到计算（suàn）系统的创新，已经成（chéng）为推动（dòng）人工智能（néng）产业发展的（de）关（guān）键环节。

人工智能产业化对算力的（de）需求正在激增，浪（làng）潮信（xìn）息副总裁（cái）刘军表示，算法模型发展也将（jiāng）更加复杂（zá），巨量（liàng）模型将是（shì）规模化创新（xīn）的（de）基础，“源（yuán）1.0”等巨量模型的出现，让构（gòu）建大模型、提（tí）升（shēng）人工智能处理性能（néng）成为（wéi）发（fā）展趋势。

目前，全球知名的人工智（zhì）能公司在巨量（liàng）模型上都投入巨大，谷歌（gē）、微软、英伟（wěi）达、浪潮（cháo）、智源人工智能研究（jiū）院、百（bǎi）度、阿里（lǐ）等公司相继（jì）推出（chū）了各自的巨量模型。“巨量化的一个（gè）核（hé）心（xīn）特征就是模型参（cān）数多、训（xùn）练数（shù）据量大。”刘军以浪潮（cháo）人工（gōng）智能研究院（yuàn）开发的（de）中文人工智能（néng）巨量模（mó）型“源1.0”为例介绍说，其数量高达2457亿，训练数据集规模（mó）达到5000GB。“我们对算力的追求没有极限。”刘军说。

人工智能芯片正呈现多（duō）元（yuán）化发展趋势，芯片的多元（yuán）化为人（rén）工智能产业（yè）化的加速提供了重要的产业基础（chǔ）和更加丰（fēng）富的（de）选（xuǎn）择（zé）。但是，芯片（piàn）从造出来到大规模用起来，还隔着一个巨大的产（chǎn）业鸿沟。以一台（tái）人工智能服务器研制为例，整个系统需（xū）要（yào）经（jīng）过30多个开发流程（chéng），使用150多种加工制造工艺，对280多个关键过程控制点的质量进行严格把控，还要实现与算法（fǎ）框架（jià）和人工智（zhì）能应（yīng）用（yòng）的（de）优（yōu）化与适配等问题（tí）。

“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，一是要重视智算（suàn）系统（tǒng）的创新，加大人工智能新型基础设施（shī）建设，把从技术到应用的链条设（shè）计好，从体系结构（gòu）、芯片设计、系（xì）统设计、系（xì）统（tǒng）软件、开发（fā）环境等各个领域形（xíng）成（chéng）既分工明确又协（xié）同创新的局面；二是要加快推动（dòng）开（kāi）放标准建设，通过（guò）统一（yī）、规（guī）范的标（biāo）准，将（jiāng）多元化算力转变为可调度的资（zī）源（yuán），让算力好用（yòng）、易用。”王恩（ēn）东（dōng）说。

中国（guó）人工智能基础设施市场（chǎng）规模（mó）保持高速增长，中（zhōng）国服（fú）务器厂商已成为全球服务器市（shì）场的（de）中坚力（lì）量。IDC预计（jì），2021年（nián）人工（gōng）智能（néng）加（jiā）速服（fú）务器市场规模（mó）将（jiāng）达56.9亿美元（yuán），相比2020年（nián）增长61.6%，到2025年，中国（guó）人工智（zhì）能加速服务（wù）器（qì）市场将达108.6亿美元。

我国明确提（tí）出在全（quán）国布局算（suàn）力网络国家枢纽节（jiē）点，同时积极推进智能计算中心建设，发力（lì）构建普适普惠、安（ān）全（quán）可靠的现代化基础设（shè）施（shī）体系和生态。智能计算中心已被越来越多的（de）地方政府视为实现支撑和引领数（shù）字经济（jì）、智能产业、智慧城市、智慧社会发（fā）展的关键（jiàn）性（xìng）信息（xī）基（jī）础设（shè）施，为算力、数据、生态（tài）和产业发展提供平（píng）台化（huà）支持。