当今世界，科（kē）技革命和（hé）产（chǎn）业变革（gé）日新（xīn）月异，科技（jì）创新成为（wéi）衡（héng）量国家发展（zhǎn）实力的一个关键变量，也因此成为国际战（zhàn）略博弈的主要（yào）战（zhàn）场。而作为新一（yī）代信息技术的代表，人工（gōng）智能已（yǐ）经悄然（rán）融入经（jīng）济社会（huì）发展的各个（gè）环节，为治（zhì）理（lǐ）、制造、生活等领域（yù）赋能，成为（wéi）数字化转型浪潮中的（de）新动能。

英国（guó）全方（fāng）位战略支持

从（cóng）2017年开（kāi）始，英国政府将人工智能作为其产业战（zhàn）略未来竞争力建设的重点（diǎn），对发展人工智能做出长（zhǎng）期规划（huá），从政策、资金、行（háng）业指引、智（zhì）库高（gāo）校合作、企业（yè）合作（zuò）、人才培养等方面（miàn）对人工智能产业（yè）进行全面扶持，力求在（zài）人工智能（néng）领域领导全球发（fā）展。

在英（yīng）国商业、能源和（hé）工业战略部2017年（nián）发布的“产业战略——建设适应未来的英国”白皮书中，人（rén）工智（zhì）能和数（shù）据被视为未来英国可以领导全球的优势（shì）领域，将成为未来英国生（shēng）产力提升和创（chuàng）造国民收入（rù）的重要动力源（yuán）。为此，政府制定了具有（yǒu）雄心（xīn）和社（shè）会包容性的人工智（zhì）能战略（luè）。英国商业、能源和工业战略（luè）部随后出台“人工（gōng）智能行业计（jì）划”，进一步确（què）定将加大对人工智能领域的资源投（tóu）入。根（gēn）据计划（huá），英国政府重（chóng）点从加大研发投入、促进（jìn）技术（shù）应用、吸引人才方面促进人工智能发展。该计划预计（jì）总投入近10亿英镑，包括政（zhèng）府公共基金（jīn）3亿英镑和带动商业银行融资、风投等私人领域的（de）7亿英镑。

英国政府积极扶持人（rén）工（gōng）智能技术（shù）创新以提（tí）高生产力，投入2000万英（yīng）镑（bàng）设（shè）立“下一代服务行业战略基金”，瞄准人工智（zhì）能在服务行业的（de）应用；投入（rù）9300万英镑（bàng）设立“工业战略挑战基金”，用于研（yán）发海洋勘探、核能、太空（kōng）等领域的（de）机器人技术。此外到2027年，英国将公（gōng）共和私营部门研发总支出提高到2.4%，为人工智能技术突破打（dǎ）下基础。

在提升人工智（zhì）能（néng）技术的应用方（fāng）面（miàn），英国政府投入2000万英（yīng）镑设立“政府科技基金”，支持人工智能企业为政府部门提供创新解决方案，提高公共服务效率（lǜ），并（bìng）通过应用（yòng）人工智能技术应对（duì）气候变化，推动净零排放，开发更清洁、高效的系统、产品（pǐn）和（hé）服务。该基金还支持使用人工智能评估国（guó）防和安全威胁，在健康领域推动人（rén）工智能早期诊（zhěn）断、医（yī）疗保（bǎo）健等。

英国（guó）政府与（yǔ）高校合作，大力培养（yǎng）人工（gōng）智能领域的高素质人才（cái）。英国政府（fǔ）制定（dìng）并实施“全球图（tú）灵奖（jiǎng）学金”计划，通（tōng）过签证便利、技术移（yí）民、全（quán）额奖学金等方式吸（xī）引（yǐn）来自世界各地（dì）的人工智能（néng）研发人才前往英国。此外，2020年至2021年，英国各大高校每年增加招录200名（míng）人工（gōng）智能专业博（bó）士（shì）生，并在（zài）未来（lái）10年内逐步增加（jiā）培养（yǎng）博（bó）士生的数量。

在提升数据基（jī）础设施方面，英国（guó）政府推动建（jiàn）立公平、公（gōng）正（zhèng）和（hé）安全（quán）的数据（jù）共享框架（jià），建设适用（yòng）于机器学习的公共数据库，强化（huà）数据保护法案，为数据共享和使用提供法律保护。同（tóng）时，英国还将投资超过10亿英镑开发（fā）5G移动网络并加速（sù）全光纤宽带（dài）覆盖，以构建下（xià）一（yī）代数（shù）字基础设施。

英国政府（fǔ）还专门（mén）成（chéng）立人（rén）工智能委员会，就人（rén）工智能发展战略向政府提供独立（lì）建议。同（tóng）时（shí），英（yīng）国政（zhèng）府设立人工智（zhì）能办公（gōng）室，与人工智能委员会合作（zuò）制定和实（shí）施（shī）人工智能战略，提升对英国本土人工智能（néng）企业全球化（huà）发展的支持力度，并推动谷（gǔ）歌、亚马逊（xùn）、TikTok等（děng）全球数字巨头在英国设立新总部和研发中心（xīn）。

在政府全（quán）方（fāng）位（wèi）的人工智能（néng）战略支持下，英（yīng）国在（zài）短时（shí）间（jiān）内涌现出（chū）一批人工（gōng）智能领域相关企业，人工智能行（háng）业的市场竞争日趋激烈，部（bù）分初创（chuàng）企业经（jīng）过市场考验后崭（zhǎn）露（lù）头角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工（gōng）智能初创公司在教育、个人理（lǐ）财和自动驾驶（shǐ）等领域取（qǔ）得领先的例（lì）子；英（yīng）国的QuantumBlack科技公司（sī），从（cóng）初创期的（de）3人到现在成（chéng）为拥有超（chāo）过350名技术专（zhuān）家（jiā）的科技企业，通过机器学习和人（rén）工智能帮助政府提高（gāo）公共服务效率，为企业（yè）和第三方客（kè）户提升企业管理效率，成为在短时间内扩大（dà）企业规模的典（diǎn）型；英国的（de）DigitalGenius科技公司（sī）则侧重技术和产品出（chū）口，通过对电子邮件（jiàn）、聊天通信社交媒体（tǐ）等（děng）信息（xī）渠道的人（rén）工智能（néng）服务（wù）提（tí）升企业服务客户的质量和效率。

放眼未（wèi）来（lái），英国（guó）将继续以发展（zhǎn）人工智能作为支持科技发展的（de）首要任务。2021年1月（yuè）份，人（rén）工智能（néng）委员（yuán）会向政府提供人工智能（néng）路线图（tú），认为人工（gōng）智能（néng）可以在2030年使英（yīng）国GDP增长（zhǎng）10%，为政府发展（zhǎn）人工智能（néng）提出包括把握智能研究、开（kāi）发（fā）和创新方（fāng）面的战略领导地位，促进（jìn）数据和（hé）基础设（shè）施建设，推动人工智能跨（kuà）部（bù）门应用等16项建议。2021年3月份，数字大臣奥利弗道登宣布（bù）更新（xīn）英国的人工智（zhì）能战（zhàn）略，新（xīn）战（zhàn）略将侧重于广泛应用（yòng）人工（gōng）智（zhì）能促（cù）进经济（jì）增长，促进人工智能以负责任、安全和可（kě）信赖的方式良性发展。（经济日报-中国经（jīng）济网记者 马翩宇）

做强“德国制造”品（pǐn）牌

德国政府（fǔ）早在2018年就推（tuī）出了《德国（guó）人工智能战略》，并将其作为德国人工（gōng）智能领域发展的重要政策框（kuàng）架。2020年，德国（guó）政府根据形势（shì）发展变化的需要（yào），对该战略进行修订，通过（guò）加大（dà）投（tóu）资、培（péi）养人才、强化（huà）研发（fā）等手段打造德国在全球（qiú）人工智（zhì）能领域的领先地位。

总体上看，德国在人工智（zhì）能领域有以下几个主要目标：一是打造人（rén）工智能“德国（guó）制造”品牌。二是发挥（huī）德国“工业（yè）4.0”的领先优势，加速人工智能在（zài）工业领域（yù）的（de）应用转化。三是将德（dé）国（guó）建成全球（qiú）人工（gōng）智能领域（yù）人才聚集地。四是（shì）在人（rén）工智能领域贯彻“以人（rén）为本（běn）”的（de）发展思（sī）路。围绕核（hé）心（xīn）目标，德（dé）国政府在（zài）研发、财政、人（rén）才培养等方面出台了一系列措施。

首（shǒu）先是加强（qiáng）研发创新。根据人（rén）工智能战（zhàn）略，德国政府将（jiāng）重点扩建（jiàn）已有（yǒu）的（de）6个人（rén）工智能研发中心，充分利用高校等研发（fā）资源，形成（chéng）以德国为中心、连（lián）接全（quán）球的人工智（zhì）能（néng）创（chuàng）新研发网络。此外，德国还积极（jí）支持推动欧盟范围内的人工智能领域创新研（yán）发，并将推动（dòng）打造“人工智能，欧洲（zhōu）制造”的品牌，帮助（zhù）欧盟确立在人工智能领（lǐng）域（yù）的全球（qiú）领先地位。

德国人工智能研发（fā）中心创立于1988年，可以称作德国人工智能研（yán）究领域的顶级核心机构，该中心同时还（hái）是世界上最大的非营利人（rén）工智能研究机构。中心负（fù）责人沃夫冈·瓦尔斯特（tè）不仅是人工智能（néng）方面（miàn）的专家，还（hái）是（shì）“工（gōng）业4.0”构想的发起人之一。该中心汇集了大量全（quán）球顶尖（jiān）的人工智能领域专家学者，还吸引（yǐn）了谷（gǔ）歌、英特（tè）尔、微（wēi）软、宝（bǎo）马、SAP等（děng）全球科技（jì）企业成为（wéi）该研究中心股东。

其次是注重科研成果转化。为了将人（rén）工（gōng）智能领（lǐng）域的科研成果有效转（zhuǎn）化为生（shēng）产力（lì），德国政（zhèng）府专门针对（duì）初（chū）创企业制定了名为EXIST的创业扶持计（jì）划（huá），希望通过该计划推动人工（gōng）智能企业的发展。与此同时（shí），德国政府还通过（guò）“德（dé）国加速器（qì）”创业（yè）计划（huá）助（zhù）力德国企业与全球领先的人（rén）工智（zhì）能创业中心建立联系，建立国际化的产业孵化模式。

医疗人工智能机器人“阿达”是德国（guó）人工（gōng）智能领（lǐng）域应用的典型代表。负责开发“阿达”的公司将人工智能技术应用于医疗卫生领域，通过整合70多名医生、数学（xué）家、数据专家和计算机专家的知识数据，机器（qì）人“阿达”可以在（zài）几分钟（zhōng）内（nèi）根据输入的症（zhèng）状对患者（zhě）病情进行分析（xī），并通（tōng）过已学习到的医学知识（shí），利（lì）用人（rén）工智能算法分（fèn）析评估（gū）病人的症状。目前全球（qiú）已（yǐ）经有（yǒu）超过1000万人正在使用“阿达”提供的医疗服（fú）务。

在（zài）资金方面，德国政府计划投入50亿欧元（yuán）用（yòng）于（yú）加快人工（gōng）智能（néng）领域的研发创新和成果转化。德国联邦经济部长阿（ā）特迈尔表示，将利用这笔资金推动德国在人工智能领域的创新和（hé）竞争能力。德国劳动与社会保障部（bù）长海尔也（yě）表示，德国政府将为（wéi）广（guǎng）大（dà）中小企（qǐ）业在相关领域提（tí）供免费咨询和（hé）认证（zhèng）服务。

新冠肺炎疫情给医学、经济和社会等领（lǐng）域（yù）带来的全方位（wèi）冲击以及（jí）全球减少温（wēn）室气体排放的（de）紧迫压力使人（rén）们对于人工智能技术有了（le）更多的期待与憧憬。而德国作为这些领域的（de）先行（háng）者具有很多传统优势，将（jiāng）相（xiàng）关领域亟待（dài）解（jiě）决的问题（tí）与人工智能技术的发展结合起来，会极大提（tí）升（shēng）德国在（zài）人工智（zhì）能（néng）领域的竞争力。（经（jīng）济日报-中国（guó）经济网驻柏林记者 谢 飞）

数据是（shì）新的石油资源

“数据就是新的石油资源”，阿联（lián）酋人工（gōng）智能（néng）部部（bù）长奥马（mǎ）尔·本·苏尔坦在接受媒（méi）体采访时多次强调人（rén）工智能对未来社（shè）会经济发展将发挥不可替代的作用。早在2017年，阿联酋政府便任（rèn）命年仅27岁的（de）奥马（mǎ）尔·本·苏尔坦为阿联酋人工（gōng）智能部部长，这（zhè）充分显示了阿联酋（qiú）在发展人工智能（néng）领域（yù）坚定的（de）决心及强大的行动（dòng）力（lì）。

阿联酋高度重视发展人工智能产业。2017年阿联（lián）酋（qiú）政（zhèng）府明确将发展人工智能列为（wéi）国（guó）家重（chóng）点战略，并制定了详尽的阿联酋2031人工智能战（zhàn）略（luè），细致勾画了人工智能在阿联酋（qiú）的发展（zhǎn）前景，其中包括培训政府、企事业（yè）单位人员使用（yòng）人（rén）工智能技（jì）术；在医疗、安全（quán）、教育、市（shì）政等领域大力（lì）推广应用人工（gōng）智（zhì）能（néng）技术；将阿联（lián）酋打造（zào）成全球人工智能产业（yè）孵化器（qì）；培养顶（dǐng）尖人工智能技术人才等。这是世界上第一个在国家层面发布的（de）人工智能（néng）战（zhàn）略，阿（ā）联酋希望以此为基础逐步（bù）发展成为（wéi）中东（dōng）地区乃至（zhì）全球人工智能领域发展的领军者。

2019年10月（yuè）份，世界首所人工智能（néng）专业院校（xiào）穆罕默德·本·扎耶（yē）德人工智能（néng）大学（xué）（MBZUAI）在阿联酋（qiú）首都阿布扎比正式（shì）宣布成立。大学以阿（ā）布扎比王（wáng）储（chǔ）名字命名，致力于通过培养（yǎng）专业研究型人才使人（rén）工智（zhì）能在政府、企业中更广泛地（dì）运用（yòng）发展。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大（dà）学的成立为人（rén）工智能领域提供了新的学（xué）术和研究模（mó）式，所（suǒ）开设的课程（chéng）对标全球最前沿（yán）的人工智能技术，在机（jī）器学习、计算（suàn）机视觉和自然语（yǔ）言处理等人工智能核心（xīn）领域设立理（lǐ）学硕士和博士（shì）学位课程。2021年1月份，穆罕默德·本·扎耶德人工智能（néng）大学（xué）迎来了建校之后的第一批学生。

阿联酋政府还（hái）因地（dì）制（zhì）宜，通（tōng）过政策（cè）支（zhī）持引导丰（fēng）富人工智能技术的应用场景，加速新技术在能源、教育（yù）、安全、商业等领域的落地与推广。为（wéi）支持以人工智（zhì）能为代表的科技产业发展，阿联酋主权（quán）基金穆巴达（dá）拉主（zhǔ）导（dǎo）成立了科技生态（tài）中心（xīn）Hub71，阿布扎（zhā）比政府（fǔ）斥资5.35亿迪拉姆（约合1.47亿（yì）美（měi）元）用于支持人工智能（néng）等科（kē）技初（chū）创企业落地阿联酋。

近期，阿布扎比国（guó）家石油（yóu）公司（ADNOC）与（yǔ）阿联酋AI及（jí）云计算公司G42联合成立名（míng）为AIQ的人（rén）工智（zhì）能公司，专门从事（shì）油气行业人工智（zhì）能产品和应用的开发及商业化（huà）推（tuī）广（guǎng）。目前，AIQ已经开始（shǐ）在（zài）钻井性（xìng）能、油藏建（jiàn）模、腐蚀（shí）检测和产品质量方面广泛使用（yòng）数据分析及人工（gōng）智能技（jì）术（shù）。在教（jiāo）育领域，阿联酋政（zhèng）府早（zǎo）在（zài）2012年便启动了“穆罕默德·本·拉希德（dé）智慧学习（xí）”项（xiàng）目。当前，阿联酋政府（fǔ）计划（huá）建设一个（gè）世界级（jí）的教育媒体中心，专门用于提供高质量的数字（zì）教学内容。此外，通过使用AI技术，阿联酋在（zài）各个学校设置智能安（ān）全系统，推出“电子安全学校”概（gài）念，向在校学生提供适于使用的安全互联（lián）网。在交通领域，迪（dí）拜政（zhèng）府推出（chū）“迪拜自主交通战略”，计划到2030年（nián）迪拜25%的交通系统将采（cǎi）用自动驾驶模式，将迪拜打造成为（wéi）全球领（lǐng）先的智（zhì）慧交（jiāo）通中（zhōng）心（xīn）。

人工智能技术的（de）推广及应用被阿（ā）联酋视（shì）为实现（xiàn）经济多元化、降低对油（yóu）气行业依赖的重要驱动力。据（jù）专家预计，到2030年（nián），人工（gōng）智能对阿联酋GDP的贡献将上升至14％，超过960亿美元。

新技术需深度融（róng）合商（shāng）业领域

近年来，人工智能的“虚火”逐渐褪去（qù），空（kōng）炒概念、赶时髦的现（xiàn）象（xiàng）减（jiǎn）少，不少人工智能（néng）技术（shù）正积极（jí）与（yǔ）各行业进行深度融合（hé），拓展人（rén）工智能商业发展新空间。

凭借突出（chū）的（de）应用驱动特（tè）征，新一代人工智能（néng）技术在全球范围内（nèi）掀起一轮科（kē）技革命（mìng）和产业变革的热潮，在零售（shòu）、金融、医疗（liáo）、交通运输、制造业以及农业等多（duō）个领域实现（xiàn）应用（yòng）落地（dì），助（zhù）推（tuī）多个传统行业突破（pò）智能化技术（shù）瓶（píng）颈，拓宽产（chǎn）业发展路子（zǐ）。

“科技（jì）梦”的落地（dì）也开辟出（chū）一（yī）片（piàn）“新蓝海（hǎi）”，人工智能在（zài）当前更加细（xì）分垂（chuí）直的商（shāng）业（yè）场景中迎来新机遇。市场研（yán）究公司MarketsandMarkets日前发布的（de）报告预测，全球（qiú）人工智能市场规（guī）模呈高速增长之势，将（jiāng）从2021年的58.3亿（yì）美元增长到2026年的309.6亿美元，年（nián）复合增长（zhǎng）率高达（dá）39.7%。

在产业变革（gé）和广阔市场（chǎng）的双（shuāng）重推动之下，世界各国纷纷加入人工（gōng）智（zhì）能产业高地“争夺战（zhàn）”。截至2020年12月份，全球已有（yǒu）30多个国家和地（dì）区发布人工智能（néng）相关战略或（huò）规划，从（cóng）政策法规、研究资金（jīn）、人才培养、基础（chǔ）设施建设等（děng）方（fāng）面规范及促进本（běn）国人工（gōng）智能的发展。

不过，人工智能的“热”发展也需要一些“冷”思考。

首（shǒu）先，人工智能不是万（wàn）能的，并不能解决所有问题，但（dàn）在当前应用场景复杂（zá）度逐（zhú）渐提高的情况下，无论是人工智能技术还是企（qǐ）业自身都较难（nán）辨（biàn）析哪（nǎ）些业（yè）务（wù）场景（jǐng）值得深度合作。其次，人（rén）工智能做出智能决策需要（yào）海量数（shù）据，但考虑到隐私等问题，当前（qián）数据收集受（shòu）到较（jiào）大程度限制，并且细分业务场景也对（duì）数据标注提出挑（tiāo）战。再（zài）次，科技突破往往带来道（dào）德（dé）与安全的（de）挑战（zhàn），人工智能也不（bú）例（lì）外（wài），这就（jiù）要求各国在（zài）竞争的（de）同（tóng）时也应协同（tóng）配合（hé），共同（tóng）构建人工智能商业应（yīng）用的全球规范。

总体来看，虽然人类（lèi）对（duì）于人工智能（néng）的未知仍大于已知（zhī），但相信在各国携手努力下，人（rén）工智（zhì）能“可知（zhī）、可控、可用、可靠”的（de）未来已不遥远。