QQ在线
企（qǐ）业微信
资讯
393《纲要》提出“培育壮大（dà）人工智能、大数（shù）据、区块（kuài）链（liàn）、云计算（suàn）、网（wǎng）络（luò）安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电（diàn）子元（yuán）器件、关（guān）键软（ruǎn）件等产（chǎn）业水平”。随着人（rén）工（gōng）智能（néng）技术的迅猛发展（zhǎn），技术进步对就业的影响从宽化步入深（shēn）化阶段，对不同行业、不（bú）同群体的就业模式产生巨（jù）大影响。作为人（rén）类历史上（shàng）空前的技术（shù）革命，人工智（zhì）能技术引（yǐn）发的诸种就业效应目（mù）前尚未充分显现。在对这一现象（xiàng）进行（háng）经济学分（fèn）析的时候，西（xī）方（fāng）主流经济学的新古典就业（yè）理论难以（yǐ）提（tí）供有（yǒu）力解释，马（mǎ）克思（sī）主义政治经济（jì）学提（tí）供了把（bǎ）握其内在规律（lǜ）的学（xué）理依循。
人工智能的生产要素属（shǔ）性
关于资（zī）本、劳动、科学技（jì）术之间的内在关系，马（mǎ）克思的界定是，“作为进（jìn）行（háng）新生产的手段的积累起来（lái）的劳动（dòng）就是（shì）资本”。在技术条件不发达的时期，资本与科（kē）学是割裂开来的（de），随着技术的不断发展，资本与科学开始融合（hé），“生产过程成了科学的应用（yòng），而科学反过来成了生（shēng）产过程的（de）因素即所谓职能”。作为当代新技术方式呈现（xiàn）的人工（gōng）智（zhì）能，其（qí）实质是将复杂劳（láo）动凝（níng）结起来的人类智能劳动。它“不仅是若干物（wù）质产品的总和（hé），并且（qiě）也是（shì）若干商（shāng）品（pǐn）、若干交换价值、若干社（shè）会量的总和”。也就是（shì）说，人工（gōng）智能凝聚了劳动与资本要素的双重属性。
人工智能是（shì）人与物两种要（yào）素的结合，一方面具（jù）有劳动（dòng）要素的（de）特征，一方面在本质上又隶属于资本，将劳动、资本与（yǔ）科学紧密融合。从人（rén）工智能的劳动属性看，人工智能具有人的一些特征，它（tā）以比（bǐ）复杂劳动更为复杂的“拟人形态”实现（xiàn）对劳动的替代。在此影响下，劳动熟练程度形成的（de）周期缩短，单（dān）位产品的（de）社会必要（yào）劳动时间大幅降低（dī）。人（rén）工（gōng）智能的劳动（dòng）属性（xìng）主（zhǔ）要表现为（wéi）以下两个特征：一（yī）是超（chāo）越（yuè）组织边界的（de）高度（dù）社会（huì）化特征，二是超越（yuè）复杂劳动的指数化特征（zhēng）。从（cóng）人工智能（néng）的（de）资本属性看，人工智能已（yǐ）不（bú）是单纯的机器，它直接扩大（dà）了生产社会化的宽（kuān）度（dù）和广度，越（yuè）来越多的劳动者参（cān）与到（dào）编程、设计、研发等（děng）更为复（fù）杂的过（guò）程。可见（jiàn），人（rén）工智能通过机器（qì）这一资（zī）本载体，凝结（jié）了更多（duō）活劳动（dòng）在其中，是人（rén）类智能（néng）技术用于模拟、仿真（zhēn）和扩展人类脑力劳动的（de）外（wài）化。
资本有机构成理（lǐ）论对（duì）人工智能的解释
马（mǎ）克思的资本有（yǒu）机构（gòu）成（chéng）理论是马（mǎ）克思主义经济理论的（de）重要组成部分，以此为基（jī）础建构的相对过（guò）剩人口（kǒu）理论（lùn），深（shēn）刻揭示（shì）出资本（běn）主（zhǔ）义制度下技术（shù）进（jìn）步与劳（láo）动力需求变化之间的内（nèi）在联（lián）系，这为分析人工智能对就业的影响提供了理论参照（zhào）系。马克思（sī）认（rèn）为（wéi），资本构成包括物（wù）质形（xíng）式和价（jià）值形式两种，其（qí）分别对应（yīng）着资本的技术（shù）构成和价值构成（chéng）。从物质形（xíng）式角度看，资（zī）本构成表现为（wéi）一定（dìng）数量的生产资料和为推动这（zhè）些生（shēng）产资料所需要劳动力的比例（lì）；从价值形（xíng）式（shì）角度（dù）看，资（zī）本（běn）构成表现为不变资本和可变资本的比（bǐ）例。在资本主义制度（dù）下，资本有机（jī）构（gòu）成有不断提高的（de）趋势，因为资（zī）本主（zhǔ）义（yì）生产的根本目的是生（shēng）产并获（huò）得剩余价值，资本家为获得（dé）更多剩余价值，为了（le）在激烈竞争中生存并发展，必然需要改进生产技术（shù）、提高生产率，最终导致资本有机构成提高。
在马克思看（kàn）来，相对过（guò）剩人口是社会生产力发展到一定（dìng）阶段（duàn），伴随着资本（běn）积累以及资本（běn）有（yǒu）机构（gòu）成提高的一种经济现象，表（biǎo）现为“对劳动（dòng）的需求，同总资本量（liàng）相比相对地减少（shǎo），并（bìng）且（qiě）随着总资本量的增长以递增的速度减少。”当（dāng）前，全球以人工智（zhì）能为典型特征的技术进步在（zài）促进（jìn）产（chǎn）业（yè）升级和就业结构转换的同时，无疑存（cún）在着“机（jī）器（qì）排挤个人”的客（kè）观现（xiàn）实，绝大部分（fèn）的标（biāo）准化、程序化劳动可（kě）以通过机器人完成，在人（rén）工智能技术领域（yù）甚（shèn）至（zhì）连非标（biāo）准化劳动都（dōu）将受到冲击。正（zhèng）如（rú）马（mǎ）克思所指（zhǐ）出的（de），“劳动资（zī）料一作为（wéi）机器出现，就立刻成了工人本身的（de）竞争者”，这对（duì）于资本有（yǒu）机构成不同的（de）行业部门将（jiāng）产生差异显著的影响。
积（jī）极应对人（rén）工智能引发的就业挑战（zhàn）
针（zhēn）对（duì）人工智能引发的就业问题，应重点解决与协调好涉及劳动就业领域的“三个（gè）主要矛盾”：
首先（xiān），密切关注（zhù）人工智（zhì）能（néng）对就业的短期与长期冲击，重点是（shì）解（jiě）决（jué）好其对就业的长期影响。关于就业，以往技术进步形成的逻辑是：虽然新（xīn）技（jì）术（shù）在应用过程中，短期内不可避免（miǎn）带（dài）来（lái）技术性失（shī）业或（huò）结（jié）构性失业，但（dàn）长期影响一般是就业的创造效应大（dà）于破（pò）坏效（xiào）应。人工智能技术（shù）则（zé）未必，其（qí）在不（bú）同领域产生（shēng）的技术进步影响有显（xiǎn）著差异。在高端（duān）研发等少数前（qián）沿创（chuàng）新领域，仍然延续对高技能劳（láo）动力的就业选择偏（piān）好。在通用生产领（lǐng）域却往往是任务导向（xiàng）型的就业选择（zé）偏好。这（zhè）导致在（zài）高技能与中低（dī）技能劳动力就业（yè）中出现明显极化趋势：对（duì）高技能劳动（dòng）力的就业（yè）需求显著（zhe）提升；加剧了通用生产领域中低技能劳动力（lì）的去技能化（huà）趋势，更有甚者，人工智能会完全替代部分（fèn）劳动。应对人工智能就业冲（chōng）击的重点，应（yīng）放（fàng）在解决其长（zhǎng）期均衡方面（miàn），尤其是解决（jué）规模化（huà）劳动（dòng）者无工作条件下的收入分配问题。更好的成（chéng）人学习机会、不与（yǔ）就业挂钩的最（zuì）低社会保障支（zhī）持都是（shì）未来可能的选择，尤其（qí）应不断完善社会保障（zhàng）体系（xì）。
其（qí）次，密切关（guān）注人工（gōng）智（zhì）能（néng）对不同群体（tǐ）收（shōu）入差距的影响，重点解决好中等收入群体就业与收入（rù）下降问题。进入21世纪以来，一些发达国（guó）家劳动力市（shì）场呈现（xiàn）出新的（de）极化现象：标（biāo）准化、程序化程度较（jiào）低的（de）高收入和低（dī）收入（rù）职（zhí）业，其就业（yè）占（zhàn）比都在持续增加（jiā）；而（ér）标准化、程序（xù）化程（chéng）度较高的中等（děng）收入职（zhí）业，其就业占比反而趋于下降。这是一种（zhǒng）与以往技术（shù）进步显著不同的就业收入效应（yīng），使中等收入群体（tǐ）面临着比（bǐ）低收入群体更尴尬的就业（yè）处境（jìng）。对这种情况，如果收入分配政策的重点仍停留在过去对高收入和低收入两个群体的关注（zhù）上，不能及时对中等收（shōu）入群体给予有效重视，会极易（yì）形成人工智能条件下新的低收入群体及分（fèn）配不均（jun1），即中等收入（rù）群（qún）体因技术进步呈现出（chū）收入停滞甚（shèn）至下（xià）降的特征。
最后，密切关注人（rén）工智能（néng）引起的生（shēng）产与（yǔ）劳动过程重组，重点（diǎn）解决与化（huà）解劳资关系中出现的（de）新（xīn）依附关系。人工智能技（jì）术将高端（duān）技术领域的（de）智能成果（guǒ）以类似于（yú）公共产品（pǐn）或公共（gòng）服务的形（xíng）式与生产生活广泛结合，使人类生存空间（jiān）的整体智能化水平显著提升，促进了（le）生（shēng）产（chǎn）和消（xiāo）费环节的（de）技术创新和再生（shēng）产方式的转变，并（bìng）将（jiāng）促（cù）进全社会组织管（guǎn）理方式（shì）的升级。在这一过程中，劳动对资（zī）本（běn）的隶属关系虽因链条拉长而在（zài）形（xíng）式上（shàng）表现出日益淡（dàn）化的趋势（shì），但在实质上，算法技术或计算（suàn）能力仍不（bú）断实现着对劳（láo）动（dòng）的挤压，并在挤压效应中加深劳动对资（zī）本与（yǔ）技术的依附。未来劳动力市场的要素关系格局将逐渐由“人与人”竞（jìng）争转为“人与（yǔ）人”“人与（yǔ）机（jī）器”竞（jìng）争并存的局面。因（yīn）此，未来针对劳（láo）资（zī）关系的治理（lǐ），无疑（yí）应从以往“孰强（qiáng）孰弱”的工业化技术逻辑中走出来，集人类劳动创造凝结形成的一切要（yào）素（sù）合力，以更（gèng）开阔的视野（yě）、更多（duō）维的（de）方法（fǎ）、更有效的（de）策（cè）略（luè）提前做好充分（fèn）准备，科学应对人（rén）工（gōng）智能技术对全社会劳动者带来的机遇和（hé）挑战。
（作者：罗润（rùn）东、韩（hán）巧霞（xiá），分（fèn）别系山东大（dà）学劳（láo）动（dòng）经济（jì）与人（rén）力资源研究（jiū）中心主任（rèn）、山东大学马克思主义学院讲师（shī））
