随着企（qǐ）业对人（rén）工智能技术的使用不断增长（根据Gartner的数据，在过去（qù）四年中，这一数字增长了（le）270%），谷歌应该利用由机器学习驱（qū）动的（de）新“云服务”来吸引企业客户，这是唯一明智的做法。在本（běn）周（zhōu）于旧金山（shān）举行的Google Cloud Next会（huì）议上，谷歌发布了（le）一系列针对解决企业痛点的产品，如文档分（fèn）析（xī）、库存和需求预测以及客（kè）户服（fú）务接触点管理。

谷（gǔ）歌云服务产（chǎn）品经理Levent Besik曾（céng）在一篇博客中表示：“许（xǔ）多企（qǐ）业发现了（le）掌（zhǎng）握AI和机器（qì）学（xué）习技术对于其业务有（yǒu）很高（gāo）的（de）价（jià）值（zhí），但并非所（suǒ）有企业（yè）都拥有足够的资源（yuán）来实现这（zhè）一点。企业需要一种快（kuài）速、简便的（de）方（fāng）法将AI引（yǐn）入其组织，正好（hǎo），从一开始（shǐ），我们的（de）目标就是尽可能地让更多（duō）的企（qǐ）业（yè）都能（néng）够使用AI。”

为此（cǐ），谷歌11日推出（chū）了测试版document Understanding AI，这是一个无服务器平台，可自动对扫（sǎo）描过（guò）的物理和数字文件（jiàn）中所包含的数据进行分类（lèi）、提（tí）取和结构化。它集Iron Mountain、Box、DocuSign、Egnyte、Taulia、UiPath和Accenture等公司（sī）现有产品（pǐn）于一体（tǐ），谷歌表示，使（shǐ）用它（tā）进（jìn）行（háng）客户文（wén）档的定制分类（lèi），准确率高达（dá）96%。

Besik表示：“大（dà）多数公司（sī）拥有（yǒu）数十亿份文件（jiàn），而将这些信息转移到（dào）数字或云原生的（de）平（píng）台中，就可以实（shí）现轻（qīng）松访（fǎng）问和分析，但这也需（xū）要数小时的人工输入。document Understanding AI可以自动处（chù）理文档（dàng）工作流（liú）程，这意味着用户可以更快、更（gèng）准确地制（zhì）定数据驱动（dòng）的业务决（jué）策（cè）。”

在相关的公告中，谷歌（gē）透（tòu）露，在去年的Cloud Next会议（yì）上首（shǒu）次（cì）亮（liàng）相的Contact Center AI，连同Virtual Agent、Agent Assist和Topic Modeler，目前正处于测试阶段。对（duì）于外行（háng）人来说，Contact Center AI建立（lì）在谷歌Dialogflow的企（qǐ）业版（bǎn）之上，并通过电话与（yǔ）客户进行交互（hù）。它能处理来电（diàn）并使用自然语言为其常见问题提供解决（jué）方案。如果虚拟代（dài）理无法解决问题（tí），它就会直接将来电客户转接给人工代理，并（bìng）向代理提供来电接待的相关信息（xī）。

谷歌（gē）表示，它们对语音模型进行了改进，“让客户能更容易与（yǔ）虚拟代理进（jìn）行对话（huà）”。此外（wài），8×8、Avaya、Salesforce和Accenture公司将加入Cisco、Five9、Genesys、Mitel，Twilio和（hé）Vonage，成为Contact Center AI的（de）发起合作伙伴（bàn）。

在零售方面，谷歌（gē）推出了Vision Product Search。利用其云视觉技术，商店就能够享受“带（dài）有（yǒu）谷歌镜头的智能手机”服务。而且，Vision Product Search的集成应用程（chéng）序，将允许客户实时拍摄产品照片和截图，并（bìng）且（qiě）能在（zài）目录中显示（shì）类似商品。同时，Product Recommendations——由谷（gǔ）歌的（de）Recommendations AI提（tí）供技术支持（chí）——将持续（xù）考虑实时用户的行（háng）为和动态环境（如分类、定价和特殊优惠的变化），以提供个性化的产品推荐。

谷歌的电子商务托管服务为品牌的（de）电子商务平台提供灵活（huó）的托管（guǎn）功（gōng）能，而实时库存管理和分析为货架、过道和仓（cāng）库提供了库（kù）存（cún）可（kě）视性，两（liǎng）者都是谷歌AI服务的补充。此外，除了Empowered Associates，它是谷歌智（zhì）能办公（gōng）套件G Suite的其中一个（gè）方案，旨（zhǐ）在“组（zǔ）织、参与和通知”商店员工、经（jīng）理和管（guǎn）理人员，还（hái）有AutoML Tables，它能（néng）允许零售商自（zì）主构建和部署结构（gòu）数（shù）据的机器（qì）学习（xí）模（mó）型。

Besik 表示：“今天的产品（pǐn）展示建（jiàn）立在我们（men）的目标之上，即让每一（yī）家企（qǐ）业都（dōu）可以使用人工智（zhì）能。不管（guǎn）他（tā）们正处在人（rén）工智能旅程中的哪个位置，都可以从我（wǒ）们的产（chǎn）品中获益。随着应用机器学习服务于更多的行业，我们（men）的目标（biāo）是（shì）提供更（gèng）多的打包解决方案，以及一流的人（rén）工智能工具，为您的业务或行（háng）业部署和定制令（lìng）人满意（yì）的解决方案。”