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341 美国（guó）《福布斯》双周刊网站9月21日刊（kān）载题（tí）为《2021年人工智能的（de）四（sì）大（dà）趋势（shì）》的报道，作者系伯纳（nà）德·马（mǎ）尔，文（wén）章根（gēn）据当（dāng）下形（xíng）势，预（yù）测了明年人工智能的（de）四个趋势（shì）。文章（zhāng）摘编如下：
在2020年全（quán）球疫情暴发和世界被（bèi）彻底颠覆之前，人工智能，尤其（qí）是人工（gōng）智（zhì）能的分支——机器学习(ML)——已经在（zài）广泛扰乱几乎所有行业。
新冠（guàn）病毒疫情对我（wǒ）们行为方式的许（xǔ）多方面产（chǎn）生了影响（xiǎng），但它（tā）并没有削弱人工智（zhì）能对我（wǒ）们生（shēng）活的影响。事（shì）实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智（zhì）能（néng）机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事（shì）件中（zhōng）发（fā）挥重大作用。
当谈到挑选在不远的（de）将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工（gōng）智能无疑仍是一个关键（jiàn）趋势。为此，我们在下面（miàn）概述了在我们重建（jiàn）生活以及重新思考（kǎo）商（shāng）业（yè）战略和优先事项的这一年里，我们可以期待什么（me）。
更智能的大数据分析
在当（dāng）下的这场疫情（qíng）中，我们亲眼目睹了迅速分（fèn）析和（hé）解读病（bìng）毒在（zài）全世界传（chuán）播的相关（guān）数据的迫切需要。各（gè）国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界（jiè）共（gòng）同制定收集（jí）、汇（huì）总和利用信息的新方法（fǎ）。
技术进（jìn）步是这场疫（yì）情（qíng）(尚)未像1918年西班牙大流感那样造成那（nà）么多人死亡的（de）主要原因。多达5000万（wàn）人在那场疫情中丧生。从医（yī）疗技术（shù）和（hé）医疗标（biāo）准的进（jìn）步，到通讯技术的进步，它们使我（wǒ）们能够更快（kuài）发现（xiàn）疫情和实施封锁。明（míng）年，人工智能将被列入使我们能够更（gèng）有（yǒu）效（xiào）应对疫情的技术发展清单。
仅科学和（hé）医学文献的数量就大幅增加，今年（nián）4月之前就发表了28000多篇与新冠病毒有关的论文。
目前还在进（jìn）行开发人（rén）工智能解决方案（àn）的工作（zuò），以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题（tí），这些疾病的治疗因资（zī）源被转用（yòng）于抗击新冠病毒而受到影（yǐng）响。明年，我们很可能会（huì）看（kàn）到人工智能在其他许多医（yī）疗领域被加速（sù）采用，而不（bú）仅是（shì）应对（duì）病毒。
通（tōng）过发展（zhǎn）我们（men）的能力（lì）来把机（jī）器学习解决问题技（jì）术应用到这些庞大、实时的全（quán）球数据集（jí），我们将更容易发（fā）现疫情，跟踪密（mì）切接触者，实现更准（zhǔn）确的诊断，并通过预测（cè）病毒未（wèi）来可能演化的方式（shì），开发更有（yǒu）效和持（chí）久的疫苗接种（zhǒng）。
自动检（jiǎn）测和预（yù）防
我们已经（jīng）看到在包（bāo）括美国在内的几个司（sī）法（fǎ）管辖区使用（yòng）无人机来至少检验（yàn）无（wú）人机（jī）是（shì）否（fǒu）有可能被用来监视人们是（shì）否遵守了保持社交（jiāo）距（jù）离的准则。更（gèng）先（xiān）进的应用即将出现——比如能够检测出（chū）人群中有人出现发（fā）热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视（shì）觉技术分（fèn）析无人机上（shàng）的摄像头获取的数据，并向（xiàng）相关部门或当地管（guǎn）理人员通报有（yǒu）关病（bìng）毒传播的统计数据和概率。
另一个相关的发展领域将是使用面部识（shí）别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的（de）一点是，它把重点（diǎn）放在识别个体、而非人群（qún）中的模式，因此警（jǐng）方（fāng）利用这项技术来发（fā）现逃避封锁（suǒ）和（hé）隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活（huó）动。
预测行为变化
我们的（de）生活、工作和社交（jiāo）方式受（shòu）到了（le）新冠病毒（dú）蔓延（yán）的巨大影响。虽（suī）然在社会的许多方面都已（yǐ）经出（chū）现了稳定（dìng）和强劲的（de）数字（zì）化趋势（shì），但今年我们目睹了一场热潮。亚马（mǎ）逊公司2020年第二季（jì）度的销售额比去年（nián）同（tóng）期增（zēng）长了40%，就连那些迄今为止一直避免在线零售的公（gōng）司也被迫重新评（píng）估自己的选（xuǎn）择（zé）。
人工智（zhì）能（néng）工（gōng）具和平（píng）台已经在帮助企业了解客（kè）户适应新现实的方式。此前在商业和关（guān）系（xì）培养方面对数（shù）字渠（qú）道（dào）的采用滞后的机构逐（zhú）渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅（xùn）速掌握行（háng）为分析和个性化等概（gài）念（niàn）。在2021年（nián），让组织自助获取（qǔ）这项（xiàng）技术的工（gōng）具将越来越流行，因为中小（xiǎo）型企业（yè）正在寻求建立自己（jǐ）的竞争优势。
把下（xià）一次疫情消灭在萌芽状（zhuàng）态（tài）
大多（duō）数（shù）人工智能（néng）算法（fǎ）都是（shì）针对预测的，人工智（zhì）能（néng）辅助流行病学研（yán）究的（de）必杀技将是建立（lì）能（néng）够准确预测未（wèi）来（lái）疫情何时、何地暴发的系统。这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情（qíng）的（de）最早警报是由人（rén）工智能生成的。
我们可以预计，人工智（zhì）能（néng）研究将在未来18个月（yuè）取得进一步突破，从而提（tí）高我们发现和应对病毒暴（bào）发危险的（de）能（néng）力。然（rán）而，要做到这（zhè）一点，还需要各国政（zhèng）府和私（sī）营企业（yè）之间（jiān）持续不（bú）断的全球合作。
