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322关系（xì）数据库的（de）应（yīng）用已经（jīng）有了（le）半（bàn）个世纪的（de）历史，其各种子类别（bié）(如文档（dàng）、键值数据库（kù）和缓存数据库)是IT领域中长期（qī）存在的部（bù）分（fèn）。很多人可能会认为数据库创新的时代已经（jīng）过（guò）去了。但是，云计算基（jī）础设施和（hé）服务的兴起（qǐ）为这个原本停滞不前的市场注入了新的活力。
主要的（de）云（yún）计（jì）算提供商最初将数据库作（zuò）为应用程（chéng）序使用，以便（biàn）在通用计（jì）算（suàn）实例上运行，但很快就开始使用更高级别的应用程序服务（wù）来扩展其IaaS产品。云计算数据（jù）库已（yǐ）经成为技术开发的关键领域（yù），云计算提供商可以（yǐ）通过（guò）启动不同类（lèi）型（xíng）的（de）数（shù）据库来满（mǎn）足业（yè）务需求来进行竞争。
1. 了解市场
调研机构Gartner公司认为，云计算（suàn）是数据库市场的未来。该公（gōng）司预（yù）测，到2022年，将（jiāng）有75%的数据库（kù）部署在（zài）云中（zhōng）。这一数字（zì）基于客户对新应用（yòng）程（chéng）序和现有应用程（chéng）序的（de）查询（xún）和访问（wèn），这（zhè）些（xiē）应用程序正在以越来（lái）越快的速度（dù）向云端迁（qiān）移（yí），预计这一趋势将会加速。
例如，在Gartner公司发布的2019年数据库市场份额排名中，AWS公（gōng）司排名第三，高于2013年的第七位。事实上，AWS公司（sī）数据库（kù）分（fèn）析师收到大部（bù）分查询（xún）信息都与云（yún）平台（tái）有关。而且，由于托管公共（gòng）云服务（wù）的弹性、可（kě）扩展性以（yǐ）及（jí）按（àn）需性（xìng）质，在（zài）云（yún）中进行的创新可能无法在内部部署复制。
此外，Gartner公司估（gū）计，2018年云计算数据库收入占（zhàn）整体数据库软件（jiàn）和服（fú）务收入增长的68%，其中AWS和Microsoft的（de）收入占到绝大部分。
2. 熟悉数据库选项
为了规（guī）划这个以云计算为中心的未来，企业（yè）必（bì）须了（le）解（jiě）可以减轻将内部部署工作负（fù）载迁移或复（fù）制到云计（jì）算基础设（shè）施所遇到的问题的选项。
企业选择（zé）云（yún）计算数据库（kù）服务时，有（yǒu）两个（gè）首要因素需要考虑——部署架构和数据库（kù）需求。特定应用（yòng）程序（xù）将为每个（gè）元素提供（gòng）参（cān）数。
这（zhè）些是影响与（yǔ）云计算相关的数据（jù）库选择的因素：
部署环境，无论（lùn）是内部部署、一个或多个公共云，还（hái）是私（sī）有（yǒu）云和托（tuō）管数据中心的（de）混合;
数据库（kù）类型（xíng），包括关系（xì）型SQL(RDB)、分布式SQL、NoSQL变（biàn）体（tǐ）(如列存储、宽列)或文（wén）档数据库、缓存、图（tú）形或各种专用数据库(例如时间序（xù）列（liè）和量子分类（lèi）帐);
数据库（kù）管理（lǐ）器，即数（shù）据库是自我管（guǎn）理的还是云计算服务(DBaaS);
性能（néng）和容量（liàng）要求，如（rú）每秒（miǎo）事务数、查询延迟以及数（shù）据库吞（tūn）吐（tǔ）量（liàng）和（hé）容（róng）量的（de）可扩（kuò）展（zhǎn）性（xìng）;
可（kě）用性和弹性要求，这（zhè）将确定对多个复制（zhì）和同步实例的需求（qiú）;
灵活性，包括特定（dìng）的（de）版本要求以及IT团队（duì）需要对数据（jù）库（kù）设置和配置等详细信息进行控（kòng）制的数（shù）量（liàng）。
AWS、Microsoft和Google主导了全球云服务（wù）市场。许多（duō）IT团队倾向于使用这些（xiē）云计算提供商的数（shù）据库服务，而不是将数据库本（běn）身托管在云计（jì）算实例上。那是因（yīn）为将（jiāng）它们与现有的（de）云计算环境集（jí）成起来会更容易（yì），并且会减少开（kāi）销。
AWS、Microsoft Azure和谷（gǔ）歌云平台具有IT团队应探索的（de）一（yī）系（xì）列数（shù）据库服务，以满（mǎn）足其特定需求。
3. 云计（jì）算数据库（kù）服务（wù）的（de）权衡要素
数据库服务并非适合每（měi）个（gè）公（gōng）司和每种云计算策略（luè）。通（tōng）常，云计算数据库服务更适合于以下这样一些企业（yè）：
需要更简单（dān）、更（gèng）快的部（bù）署;
需要各（gè）种各样的数据（jù）库产品，而不（bú）必安装和管（guǎn）理每（měi）个（gè）产品（pǐn）;
不想管理软件;
需（xū）要更大的（de）可扩展性;
希望（wàng）通过（guò）多个（gè）地（dì）理位置分散的实例实现高可用（yòng）性（xìng）;
了解（jiě）云计（jì）算的共享安全（quán）模型，并可（kě）以利用（yòng）云计算固有的安全基础设（shè）施;
无需对（duì）每个数（shù）据库设置进行微观管理。
总体而言，云计算用户必须了解单（dān）个数据（jù）库实（shí）例（lì）的容量和性（xìng）能限制。但是，这些通常（cháng）可以（yǐ）通（tōng）过分布（bù）式设计来解（jiě）决，该设（shè）计利用云计算产品内置的复制和网络功能。
尽管总拥有成本（běn）的（de）计算（suàn）充满了（le）每个（gè）组织所独有（yǒu）的变量，但云计算（suàn）数据库服务的成本要（yào）低于自我（wǒ）管理的内部（bù）数据（jù）库（kù）系（xì）统。它们消除了硬件、系统管理和一些数据（jù）库管（guǎn）理员（yuán）(DBA)开销的成本，对于希望减少开支（zhī）的企业而言，这是一个更具吸引力的选（xuǎn）择。当企业使用基（jī）于开源或内部开（kāi）发的软件的云计算产品时，节省更多的费用（yòng），从而消除了许可费用。
4. 考虑企业的业（yè）务和使用情况
数（shù）据库应用程序的设计和选择高度依赖（lài）于软件需求、云计算（suàn）使用情（qíng）况以及任何（hé）相关的原有（yǒu）系统。为（wéi）了对企业（yè）工作（zuò）量做出最佳决策，需要（yào）考虑以下（xià）几个因素：
首先，新（xīn）的应用（yòng）程序比传统应（yīng）用程序更适合云（yún）计（jì）算基础设施和数据库产品。然而，如果IT团队希望迁移（yí）过（guò）时的硬件（jiàn），或者如果他们的使用率出现峰（fēng）值，并（bìng）希望通过利（lì）用云计算（suàn）的基于消（xiāo）费的（de）定价来节省资金（jīn），那么IT团队可（kě）能（néng）会（huì）选择将原有系统移到云（yún）平台上。如果企业采（cǎi）用云原生（shēng）策略，IT团队可能（néng）需要迁（qiān）移一（yī）个原有（yǒu）数（shù）据库来（lái）与新的应用（yòng）程序（xù）集（jí）成（chéng）。
但（dàn）是，如（rú）果企业对（duì）直（zhí）接迁移（yí）到云平台（tái）持谨慎态（tài）度，混合（hé）云部署（shǔ）(将内部部署数据复制到云平台中或（huò）从云平台中访问)通常是一（yī）个更好的选择（zé），并且提供了更好的风险管理（lǐ）数据库。混合云的方法还允许IT团队在（zài）运行（háng）原有内（nèi）部（bù）部署数据库作为（wéi）备（bèi）份的（de）同时切（qiē）换到作为（wéi）主要系统的云平台。
一旦企业的团队适应了（le）新环境（jìng），便可以访问主（zhǔ）要（yào）云平（píng）台上可用（yòng）的数据（jù）分析和机（jī）器学（xué）习（xí）服务的完整列表。它还可以（yǐ）将（jiāng）工作负载迁移到云原（yuán）生数据库服务，例如（rú）Amazon Aurora、Azure Cosmos DB或Google Bigtable，与（yǔ）云计算实例上的原有数（shù）据库（kù）相比，它们（men）通常更具成本效益，并且（qiě）可以更好地与（yǔ）其他云计算服务集成。
无论选（xuǎn）择哪种云计算数据库（kù），系统设计师和应（yīng）用程序开发人员（yuán）在设计基于云（yún）计算（suàn）的环境时都必须（xū）特别（bié）注意服务成本，因（yīn）为草率的使用和配置可能会（huì）抵消云计算部署可能带来的成（chéng）本节省。
