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294现（xiàn）在的棉（mián）花加工行业还停留在传统的反（fǎn）应式（shì）维护模（mó）式当中，当棉花加工厂的设备突然出现故障（zhàng）时，控制程序需（xū）要更换（huàn）。这种（zhǒng）情（qíng）况下（xià），首先需要客户向设备生产（chǎn）厂（chǎng）家请求派（pài）出技术人员进行维护，然后生产厂家才（cái）能根据（jù）情况再派人到现场进行处理（lǐ）。由于棉花加工设备分布在中国各地乃（nǎi）至出口到世界各地，从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很（hěn）长，少则一天，个别偏（piān）远的地方可能会需要几（jǐ）天，不同程度（dù）地影响到企业（yè）生产活动的继续进行。传统的反应式维护存（cún）在以下缺点（diǎn）：售后服务响应速度慢；维护（hù）成本高；生（shēng）产效率低下；停车率高（gāo）；管理成本（běn）高；无法应对合格工程师不足的情况。
远程监（jiān）控系统主要是通过分布于棉花加工生产线各种设备的传感器、开关信（xìn）号（hào）、视频监（jiān）控设备、 PLC 控制器（qì）等装置，通过智（zhì）能联网（wǎng）设备（bèi）集成到互（hù）联网和局域网上面，实现对生（shēng）产、运营情况的随（suí）时掌握，建立网络范围（wéi）内的（de）监控数据和（hé）网上知（zhī）识资（zī）源库（kù），根据（jù）现场采集的设备运行数据（jù）进行远程诊（zhěn）断和在（zài）线维修。
HT for Web 不止自主研发了强大的（de）基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎（qíng），为可视化（huà）提供（gòng）了丰富的展示（shì）效（xiào）果（guǒ）。介（jiè）于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以（yǐ）下简称 HT ）的（de） HT for Web 产品上的有着丰富的（de）组态化可供选（xuǎn）择，本文将运用 HT 搭载（zǎi）出一个（gè）基于 HTML5 WebGL 2/3D 融合的棉花加工（gōng）工厂系统可视化系（xì）统。
1、棉花种（zhǒng）植（zhí）模式（shì）多样（yàng）
棉花是我国（guó）最重要的（de）经济作物之一，也是生（shēng）活必需品，在国防、医药、工（gōng）业等领域（yù）均有（yǒu）着举足轻重的作用。 但目前我国总耕地面积正逐年减少，且（qiě）粮棉争地趋势日（rì）益明显，全国棉花生（shēng）产（chǎn）正呈现逐年（nián）减少的趋势。 为了保证棉花（huā）供给，满足人们日益增长的需要，提高棉花单产，在棉（mián）花总种植面积不（bú）变、甚（shèn）至略有减少的劣势下，实现棉（mián）花总产大幅（fú）增长，应作为需要考虑的重要问题。 传统的（de）棉花（huā）种植技术落后，人力成本耗（hào）费大， 操作（zuò）流（liú）程繁（fán）琐，已不再适用于棉（mián）花产业的加速发展。 因此，在棉花（huā）生产管理中应用智慧（huì）农业，可（kě）以提供新的技术（shù）力量以及科（kē）学的种植方法（fǎ），同时，基于（yú）其低成本、高效率、节省人力等多个优点，智慧（huì）农业（yè）已经成为棉花产业、乃至于世（shì）界农业产业（yè）发展的（de）大方向。 智慧农业与棉花产业的（de）有机结合可以为棉花（huā）产量的大幅度提高，进而实现棉花产（chǎn）业的大（dà）幅振兴提供重要的理论支撑。
2、棉花加（jiā）工智能化管（guǎn）理
在智（zhì）慧农（nóng）业的支撑（chēng）下同有机的（de）相结（jié）合（hé），保障了棉花（huā）的产量（liàng），其加工的方式也（yě）跟着更新换代（dài），其（qí）中随着工厂智能（néng）化改（gǎi）革，信息（xī）化建设（shè）的不断推（tuī）进，规模大、生产线复杂的企业对（duì）各种信息系统（tǒng）、自动化（huà）系统的部署与应用，使得生产企业车间管理变（biàn）得越来越重要，对车（chē）间各类设备的（de）安全性、可（kě）用性和运维管（guǎn）理等要（yào）求（qiú）方面也越来越高。相比（bǐ）较下传统的监控系统（tǒng）、设备（bèi）已无法满足企业（yè）对工厂（chǎng）“集（jí）中监控，统一（yī）管理”的需求，无法实现工厂、设备、生产、运行（háng）等信息状态全过程的（de）高清展示（shì）、细节查看（kàn）等操作。
3、数据可视（shì）化解（jiě）决方案
可通（tōng）过轻量化建模完成场景的搭（dā）建，继而通过数（shù）据（jù）绑定，呈现（xiàn）出场景流水线以及设备运（yùn）行的状（zhuàng）态，对（duì）加工厂起到监（jiān）管作用，方便用（yòng）户智能化管理。
一、数据可（kě）视化
棉花加工 3D 工厂场景监控系（xì）统（tǒng）不仅能实现生产监（jiān）控全过程一体（tǐ）化、精细化、可视化、数字化（huà）的管理，集成（chéng）企（qǐ）业（yè）现有（yǒu）的设备（bèi）系统，及时发现问题、解决问题，让生产线全（quán）过程透明简单化。在生产过程中可控可管理（lǐ），通过模型与对接的数据，反馈出运行状态（tài），并且可以通过面板来控制（zhì）抓棉机的运（yùn）行，提（tí）升用户的体验（yàn）度和管理。
二、面板控（kòng）制
通过（guò）对抓（zhuā）棉机模型状态的（de）数（shù）据绑（bǎng）定，可以实（shí）现（xiàn）创建出控制表单面板，对机器进行简单的运行控制。通过数（shù）据之间的（de）交互，可以体现出设备的运行（háng）状（zhuàng）态和场景流水线的走向，预防突发问题，起到合理有效的监查和控（kòng）制（zhì）的作用。
现（xiàn）阶段，随着物联网、大（dà）数据等新兴技术大幅（fú）崛（jué）起，人工智能、大数据、深（shēn）度学习（xí）等新兴概念（niàn）已逐步渗透（tòu）至生活的各（gè）个领域（yù）。 农业作为关系民生的传统（tǒng）行业，正处于重大改变的节点。 在未来，智慧农业（yè）可（kě）视化是棉花行业乃至整个农业行业发展（zhǎn）的必然（rán）趋势，其对于轻简化植棉有（yǒu）着至关重要（yào）的作用。现阶段（duàn）我们（men）可以（yǐ）通过收集各方面的棉花（huā）数据，同棉（mián）花（huā）领域相关专业知识、数据资料相结合，并辅以（yǐ）神经网络、大数据技术进行分（fèn）析， 建立棉（mián）花大数据（jù）库及相关数学（xué）模型，从而提（tí）高智慧农业决策能力，有（yǒu）效解决棉花生（shēng）产（chǎn）管理所存（cún）在的相（xiàng）关问（wèn）题；但目前智慧农业在棉（mián）花生（shēng）产管理形式中仍存在（zài）一定（dìng）的局限（xiàn）性。
