据外媒报（bào）道，他们带来了（le）一（yī）种新的（de）AI技术，能够使机器人采摘蔬菜和瓜果的时候（hòu）能够识别农作物的成熟（shú）度，活动也变得更加灵活，大（dà）大提高了（le）使用场景及实用性。那么这项技术是否可以帮助增强全球（qiú）粮食（shí）产量和提高食（shí）品安全呢？

 

 

近几个月（yuè）来，冠状病毒大流行凸（tū）显了（le）全球供应（yīng）网（wǎng）络的脆弱（ruò）性。特别是那（nà）些参与粮食安全的人们。期（qī）间（jiān）数字化科技，自动化产业和（hé）人工智能（néng）等都发挥着巨大的作（zuò）用。国（guó）外就有（yǒu）一家农（nóng）业机（jī）器人（rén）和人工智能公司展示（shì）了搭（dā）载（zǎi）AI增强型（xíng）新功能的机器（qì）人收割（gē）机，且（qiě）收到总（zǒng）计（jì）超过700万美元的（de）投资。如今，增强AI的机器人收割机已经展示出（chū）了相（xiàng）比（bǐ）于传统（tǒng）机器人更高的灵（líng）活（huó）性，从而可以（yǐ）应对（duì）各种形状和不同（tóng）体积（jī）的农作物，该技术弥补以往针对（duì）于这方（fāng）面不足的漏洞。

自动化采摘（zhāi）的时机已经（jīng）成熟

 

过去，可以看到机器人作为农作（zuò）物的收割（gē）机，如协助（zhù）人们采（cǎi）摘成熟的西红柿（shì）。而（ér）在他们（men）最新（xīn）披露的信息中，搭（dā）载AI技术的（de）机器（qì）人还可以自由的（de）在田间采（cǎi）摘黄瓜和草莓这种体积相（xiàng）对较（jiào）小（xiǎo）的东西（xī）。在随附的新闻稿中，该公司断言它是“世界上第（dì）一个能够收割多种（zhǒng）作物（wù）能力（lì）的（de）机器人（rén）”。

 

而在室内农业环境中（zhōng），它们可以置于各种农作物之间的轨道上。当机器人在温室中航行时，它利用（yòng）大量（liàng）传感器和人工（gōng）智能（néng）来分析（xī）农（nóng）作物的位（wèi）置和成熟度（dù），然（rán）后在准备就绪后使（shǐ）用专门（mén）的（de）抓取器来（lái）挑选农产品。

 

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图片来（lái）源：Root AI

 

机器可以使用智能运动（dòng）感（gǎn）应功能以（yǐ）3D模式看（kàn）到所处的环（huán）境（jìng）。这些数据使其能够分辨藤蔓，叶子，其他未成熟农（nóng）作物（wù）实现目标（biāo）的（de）最佳途径（jìng）。正如他们的（de）首席执行官Josh Lessing解（jiě）释的那样，使用计算机（jī）视觉来查看其环（huán）境并做（zuò）出相应计划。

 

“我们需要超越（yuè）在（zài）三维空间中找（zhǎo）到（dào）果实的计算机视觉。我们做到了，但是最重（chóng）要的是，我们（men）拥有一层计算（suàn）机感知，然后计划（huá）如（rú）何去抓（zhuā）紧果实。我如何在环境中导航然后让我的（de）手指落在（zài）该目标上以（yǐ）有效地进行选择吗？就（jiù）像人（rén）们看着他们（men）想要选择的目标一样，头脑需要设定一（yī）个计划一样” Lessing说（shuō）。该公司正在构建解决方案，以使（shǐ）其系统团队能够在工作中学习，然后与该领域的其他机器人收割机分享这些见解。

 

无论（lùn）是树上的苹果还是灌木丛上的（de）草莓，从识别（bié），计划和采摘的角度（dù）来看（kàn），这都是巨大的挑战。可以将机（jī）器人机械手（shǒu）和软件交换为（wéi）不同的农作（zuò）物（wù），围绕（rào）计划和采摘的基本（běn）原（yuán）理将使跨农作物（wù）的应用成为可能（néng）。

图片（piàn）来源：Root AI

 

劳动力短（duǎn）缺（quē）和供应（yīng）链中断

 

近年来，农民在整个（gè）农业行业都面临着（zhe）劳动力短缺的斗争。根据加利福（fú）尼亚农业局联（lián）合会的报（bào）告，在加（jiā）利福尼亚州，超过一（yī）半（56％）的参与农场主“在（zài）过去五年的某个时候无法（fǎ）雇（gù）用他们生产主要农（nóng）作物所（suǒ）需的所有雇（gù）员” 。结果，有56％的被调查农民表示使（shǐ）用了减少劳动力的技术。由于劳动力短（duǎn）缺（quē），采用（yòng）机械化解决方案的大约一（yī）半农（nóng）民采用了这些做法。

 

在美国（guó），几十年来，农（nóng）业的格局已发生（shēng）了（le）巨大变化，从主要由众多（duō）小农场组成的（de）模型转变（biàn）为以大型农（nóng）场为主（zhǔ）的领域。这种日益稀有的农业（yè）技能（néng）也给（gěi）供应链带来（lái）了一系列挑战。
 

最近几个月，冠（guàn）状病毒揭示了全球食（shí）品供应链中（zhōng）固有的脆弱性。由于市（shì）场（chǎng）动荡（dàng），农民被迫向（xiàng）田间倾倒数百（bǎi）万（wàn）加仑的牛奶，掩埋农作物和耕种可食用的农产品。为了（le）提供帮助（zhù），许（xǔ）多组织正在寻求建立（lì）区域（yù）供（gòng）应链。

 

正如（rú）我们在7月报道的那样，AppHarvest目前（qián）正在阿（ā）帕拉契（qì）亚（yà）州建立北（běi）美最大的温室（shì），以解（jiě）决（jué）供应方（fāng）面的担忧，这些担忧会（huì）随着时间的推移增强可持续性。根源AI同样（yàng）专（zhuān）注于应对这些物流和可持续性挑战。

 

近年（nián）来，室内农业必不（bú）可少（shǎo）的许多（duō）技术的（de）成（chéng）本已大大降低；特别是LED灯阵列的价格。这为该行业（yè）的市（shì）场（chǎng）竞争奠定了基础。同样，莱辛解（jiě）释说，机器人技术在（zài）过去五（wǔ）年中经（jīng）历了（le）各种各（gè）样（yàng）的技术革命，其技术范围从支持云的（de）模（mó）型训练到高分（fèn）辨率深（shēn）度传感器。这些进（jìn）步已（yǐ）经达到（dào）了一（yī）个临（lín）界点，组（zǔ）织可以开始利用这些（xiē）解（jiě）决方案来创建可持续的，分散的（de）粮（liáng）食网络，尽管劳动力短缺。同时（shí），这些技术可以支持（chí）人类文明的核（hé）心需求的（de）可用性和安全性。