人工智能(AI)和机器学习可(kě)以通过多种方式提高我(wǒ)们(men)的世界的(de)生产(chǎn)力和效率。甚至有啤酒(jiǔ)厂使用人工智能(néng)来提高啤(pí)酒(jiǔ)产(chǎn)量。这是辉(huī)煌还是令人难以置信?虽然(rán)现(xiàn)在判断(duàn)还为时过早,但使用数据来帮助酿酒师的决(jué)定,以及个性化酿造的可能性都让人工(gōng)智能酿造啤酒(jiǔ)显得非常有趣。
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人工智能酿造的啤酒
酿造啤酒既是一门艺术,也是(shì)一门科学,而人工智能可以为后者提供有(yǒu)力的帮助。在谈到跨国啤酒厂如何使用数据来(lái)帮助(zhù)其广(guǎng)告决(jué)策之后,IntelligentX的创始人Hew Leith和Rob McInerney认为(wéi),更(gèng)好的数(shù)据使用方法是(shì)改善啤(pí)酒本身。所以,这就是(shì)他(tā)们决定做的事情。IntelligentX的独特之处在于创造了世界上第一(yī)款使用人(rén)工智能算(suàn)法(fǎ)和机器(qì)学(xué)习帮(bāng)助调整配方的啤(pí)酒。
IntelligentX创造了四种(zhǒng)不同(tóng)的啤(pí)酒——黑色人工智能(Black AI)、金色(sè)人工智能(Golden AI),灰白人工智能(Pale AI)和(hé)琥珀色人工(gōng)智(zhì)能(Amber AI)。他们(men)要求客户(hù)按照瓶子上(shàng)提(tí)供的URL链接,在品尝过啤酒之后,通过Facebook Messenger应用程序(xù)提供反馈意(yì)见。80%的客户访问了这个链(liàn)接,并且按照要求回答了一套由10个(gè)问题组(zǔ)成的问卷,通过这种方法,该(gāi)公司采集了超过10万(wàn)个数(shù)据点。
然(rán)后由人工智能算法处理这些数据,最后由酿酒(jiǔ)师(shī)决定是否听取算法给出的建议。Leith和McInerney认(rèn)为(wéi)人工智能(néng)不是取(qǔ)代酿酒师,而是提供见解,帮(bāng)助(zhù)酿酒师更好地根据客户反馈做(zuò)出决策(cè)。最终,一旦公司能够(gòu)推广这(zhè)种做法,你就可以向啤酒厂订购个性(xìng)化的啤酒,这些(xiē)啤(pí)酒是(shì)根据你(nǐ)的喜好调整的定(dìng)制配方酿(niàng)造的(de)。
嘉士伯的啤(pí)酒指纹(wén)项目
总部位于哥(gē)本哈根的啤酒(jiǔ)厂嘉士伯(bó)与微软、奥胡斯(sī)大(dà)学(xué)(Aarhus University)和丹麦技术大学(Technical University of Denmark)合作,进行了一(yī)项(xiàng)耗资数百(bǎi)万美元、为(wéi)期三年啤(pí)酒指纹计划项目。他们每天都会制作1000种(zhǒng)不同的啤酒样品,并希望啤酒(jiǔ)指纹项目能够改变新啤酒的生产方式(shì)。该项目使用传感器(qì),可以确定每个样品(pǐn)的风味指纹,并分析不(bú)同(tóng)的酵母。数据由(yóu)人工智能系统收集,预计最终(zhōng)可(kě)以根据信(xìn)息开发出新的啤酒(jiǔ)。该系统不仅可以使产品更快地进(jìn)入(rù)市场,还可以帮(bāng)助(zhù)确保最高的质量水平。
完美IPA
弗吉尼亚州的(de)另一家(jiā)酿酒(jiǔ)商(shāng)使用机(jī)器(qì)学习来开发完美的IPA。 Champion Brewing公(gōng)司与机器(qì)学(xué)习公司Metis Machine合作(zuò),试图酿造新的ML IPA(是的,ML代表机(jī)器学(xué)习)。该(gāi)过程的第一步是输(shū)入全国(guó)十(shí)大(dà)最畅(chàng)销(xiāo)的(de)IPA信息以及十大(dà)畅销品牌的数据。然后,根据这(zhè)些数据,该算法确(què)定了成(chéng)为全美最畅销(xiāo)IPA的最佳配方。
在另一项人工(gōng)智(zhì)能啤酒酿造工(gōng)作中,数据也在发挥作用。该实验结合了公(gōng)开的Brewdog啤酒配方和来自Untapped的啤酒评级,以创建和培训(xùn)人工神经(jīng)啤酒网络。然后,将该(gāi)网络用于评(píng)估新的啤酒(jiǔ)配(pèi)方,并确(què)定哪些(xiē)配方更有可能获得高(gāo)评级。该(gāi)实验的结论是,人工智能可以成为帮助人类(lèi)酿酒师开发新(xīn)啤酒或优化现有啤酒(jiǔ)的有力工具,但(dàn)并不会(huì)取代人(rén)类。
机器人酒保
事实证明,新鲜倒(dǎo)入的啤酒泡沫(mò)会影响人们对它的(de)感(gǎn)受。为了确定什(shí)么是完美的(de)泡沫,澳大利亚的一个研(yán)究团队创(chuàng)建(jiàn)了RoboBEER,这是一种机器人(rén),可(kě)以以(yǐ)一种非(fēi)常精确的方式(shì)倒啤(pí)酒,倒出的啤(pí)酒可以形成非常完美的泡沫,并且有非常好的(de)一致性。
研究人员(yuán)创建了一个(gè)RoboBEER倒啤酒的视频,并(bìng)跟踪了泡沫(mò)大小、啤酒颜(yán)色(sè)和其他(tā)属性(xìng),然后向研究参(cān)与者展示了(le)视频,并询问了参(cān)与者对(duì)啤酒清澈程度和质(zhì)量的看法。研究人员还观察了参与者(zhě)在观看(kàn)RoboBEER倒啤酒时的反应。人工智能机器分析了实验参与者在观看视频时的各项生物(wù)特征指标。每个(gè)参与者观看RoboBEER倒啤酒(jiǔ)时,都会有28个生物指标(biāo)被(bèi)传送到神经网络之中,以确定他们对啤(pí)酒的看法(fǎ),整个过程不需要(yào)他们真的品尝啤酒或(huò)者回答冗(rǒng)长(zhǎng)的(de)调查(chá)问卷。神经(jīng)网络(luò)能够以80%的准确度预(yù)测某人是否喜欢(huān)泡沫的(de)高度。该团队还发现,仅使(shǐ)用RoboBEER数据(jù),他们就可以以90%的准(zhǔn)确度预测啤酒的可(kě)爱程度。