尽管及时（shí）诊断AD非常（cháng）重要，但事实证明早期诊断（duàn）具（jù）有（yǒu）挑战（zhàn）性。研究已经将疾病过程与代（dài）谢变（biàn）化联系起来（lái），如（rú）大脑某（mǒu）些（xiē）区域的葡萄（táo）糖（táng）摄取所表明（míng）的那样，但这些（xiē）变化可能难（nán）以识（shí）别。

该研究的合著者（zhě），来自加利福尼（ní）亚大学（xué）旧（jiù）金山（shān）分（fèn）校（xiào）放射（shè）与生物医学成像系的医学博士Jae Ho Sohn表示（shì）：“大脑中葡（pú）萄糖摄取模（mó）式的（de）差（chà）异非常微（wēi）妙且弥（mí）漫。”“人（rén）们善于发现疾病的特定生（shēng）物标志（zhì）物（wù），但代谢变化代（dài）表了一个更全（quán）面，更微（wēi）妙的过程。”

该研究的（de）资深作者，来自加州大学旧金山分校的本杰明·弗朗（lǎng）克医（yī）学博士通过（guò）放射大数据(BDRAD)研究小组接触了Sohn博士和（hé）加利福尼亚大学伯（bó）克利分校的本科生丁（dīng）一鸣，该小组（zǔ）是一个（gè）专注于（yú）放射学的多学科医师和工（gōng）程师团队数据科（kē）学。Franc博士对运用深度学习(DL)来发（fā）现可预测AD的（de）脑代谢变化感兴趣。

研究人（rén）员使（shǐ）用18-F-氟脱（tuō）氧（yǎng）葡萄糖PET(FDG-PET)扫描训练了DL算法。

研究（jiū）人员（yuán）可以（yǐ）访问阿尔茨（cí）海默氏（shì）病神经影（yǐng）像（xiàng）学计划(ADNI)的（de）数据，该计（jì）划（huá）是一项主（zhǔ）要的多站点研究，专注于改善该（gāi）疾病的预防和（hé）治（zhì）疗的（de）临床试验。ADNI数（shù）据（jù）集包含来自1,002位患者的2,100多（duō）个FDG-PET脑图（tú）像。研究（jiū）人员在（zài）90%的数据集上训练（liàn）了DL算法（fǎ），然后在其余10%的数（shù）据（jù）集上对其进行了测（cè）试。

最后，研（yán）究人员在40例从未（wèi）研究过的患者的（de）40例影像学检查中（zhōng）独立（lì）测试了该算法。该算（suàn）法在最终诊断之前平（píng）均六年以（yǐ）上，对疾病的检（jiǎn）测（cè）灵敏（mǐn）度达（dá）到100%。

Sohn博（bó）士说：“我们对该（gāi）算（suàn）法的性能感（gǎn）到非常满意（yì）。”Sohn博士说：“它（tā）能够预测（cè）到每一个发展为（wéi）阿（ā）尔茨海（hǎi）默氏病的病例。”

算法（fǎ）可以帮助放射（shè）线学家

尽（jìn）管（guǎn）他警告说，他（tā）们的独立测试集很小，需（xū）要通过更（gèng）大的多机构前瞻性研究（jiū）进一步验证，但算法这可（kě）能（néng）是补充放（fàng）射科医生（shēng）工作（zuò）的（de）有用工（gōng）具，尤其（qí）是与（yǔ）其他生（shēng）化和影像学（xué）检（jiǎn）查结（jié）合使用时，可以（yǐ）为早期治疗干预提供机会。

他说：“如（rú）果在所有症状都表现出来后（hòu）就诊断出阿尔茨海默氏病，那么大脑的体积（jī）损失将非（fēi）常（cháng）严重，以至（zhì）于进行干预为时已晚。”“如果我们能够（gòu）及早发现它，这将为研究者提供（gòng）一个潜在的（de）机会，以（yǐ）寻找更好（hǎo）的方（fāng）法（fǎ）来减缓甚至停止疾病进程。”