医疗大（dà）数据的火，早在2018年已有据（jù）可循（xún），截止去年12月（yuè）医（yī）疗大数据赛道，累（lèi）积（jī）有600+创业公司，193个融资项目（mù），230+家投（tóu）资机构争相入场，创与投量级增长背后（hòu）是全行业的蓄势待发。医疗信息化建设（shè）、AI医疗（liáo）应用、数据变现，作为医疗大数据的3个重要支点，从（cóng）2018年到2019年呈（chéng）现了哪些（xiē）新的特点（diǎn）和变化（huà）呢？

医（yī）疗大数据在近几年驶入（rù）快车道，行业增速逐年提升，市场规（guī）模更是不断（duàn）突破。中（zhōng）研普华产业研究院数据显示，2017年我国医疗大数据（jù）市（shì）场规模达到（dào）643亿元，对比2013年331亿元，五年间复（fù）合（hé）增长率达20%。前瞻（zhān）产（chǎn）业研究院预计，到（dào）2020年（nián）我国健（jiàn）康医疗大数据行业规（guī）模将突破800亿元。由此，我们推测医疗大数据行业将（jiāng）呈现持续增（zēng）长的趋势（shì）。

医疗大数据（jù）产（chǎn）业迎来快（kuài）速增长期，与政策、技术、资本的推（tuī）动密不可分（fèn）。16条政策为行业发展吃下定（dìng）心丸，3大（dà）技术加速应用落地，传（chuán）统及产业基金争相涌入（rù）……各类因素叠加助力了医疗大数据行业开始（shǐ）起（qǐ）飞。国家政（zhèng）策是（shì）医疗行业发展公认的重要推手（shǒu），2016年“医疗大数据”首度被（bèi）提上战略层（céng）面，第一个独立文（wén）件出台。

医疗大数（shù）据政策经历了（le）从无到有、从（cóng）宏观指（zhǐ）导（dǎo）到细则规定的（de）过程，为医疗机构、健康服务公（gōng）司等数据生产者和使用者（zhě）提供了方向规范（fàn）。2019年将是（shì）以政策为（wéi）抓手，细化落地的一年，也将为行业带来更多的信（xìn）心（xīn）。政策风向强（qiáng）化（huà）了（le）资本入场的信心，2016-2018年共发生160起医疗大数（shù）据（jù）融资事件，占行业融资数（shù）量（liàng）的82.9%，反映出资本市场对（duì）政策的响应和对行（háng）业的看好。

我国（guó）基因测序公司主要有两（liǎng）类，一类是基因测序设备制造商，因其技（jì）术构成复杂（zá），产业壁（bì）垒较高，目前国内仅有40家企业（yè），占比12.23%；另一类基因测序服务商与（yǔ）应用端，面（miàn）向患（huàn）者提（tí）供测序服务（wù），有超过280家企业企业在此领域布局，市场竞争尤（yóu）为激（jī）烈。辅助诊（zhěn）断主要为医疗（liáo）行业提供导诊（zhěn）机器人（rén）、虚拟助理、电子病（bìng）历等服（fú）务，为医生处理大量文本录入工作（zuò）、实现（xiàn）人机交互（hù）的智能问（wèn）诊。其中（zhōng），电子（zǐ）病历是辅助诊（zhěn）断最主要的应用方向（xiàng）。

在健康管（guǎn）理方向上（shàng），通（tōng）过智（zhì）能健康设（shè）备、体（tǐ）检中（zhōng）心、在（zài）线问诊（zhěn）平台搜集的数（shù）据，结合AI技术形成精（jīng）准的（de）健康干预方案。目前，人工智（zhì）能在健（jiàn）康管（guǎn）理层面主要（yào）应用场景为慢（màn）病管理，常见（jiàn）的如糖尿病（bìng）和高血压。健康管理（lǐ）领域（yù）以行业巨头碳云智（zhì）能为（wéi）代（dài）表，率先打造了（le）数字生命管理平台，服务超过100万用户（hù），可全方位监测、记录、管理（lǐ）患（huàn）者的健康数据，为用户提供健康监测和指导建议。

商业变现（xiàn）是医（yī）疗大数据行业发（fā）展的（de）关（guān）键命题（tí），也是从信息采集、应用到（dào）最终变现的重要一环。依据数据使（shǐ）用者和应用场景（jǐng），青桐资本将其分为B端（duān）和C端：

B端使用者主要（yào）包括医院、药企（qǐ）和保险公司。对医院（yuàn）而言，可以帮助（zhù）管理（lǐ）者进行物资（zī）、人员管理，帮（bāng）助医生提高诊疗行为、优化诊疗决策；药企（qǐ）通过医（yī）疗和费用（yòng）大数据降低（dī）研发成本和（hé）失败风险，制定精准的（de）市场营销方案（àn）；保险公司（sī）可以通过医疗大数据（jù），建立保险模型，提（tí）升（shēng）质量（liàng）控制，防止（zhǐ）保险诈骗。

医疗大数据行业持续升（shēng）温，数（shù）据应用逐（zhú）渐（jiàn）实现（xiàn）商业化落地，行业前景呈现（xiàn）出向好的局面（miàn），2019年医（yī）疗大数据在信息化建设、AI医疗应用及商业变现的细分（fèn）机会正逐步凸显。对于医（yī）疗大数（shù）据（jù）企业来说（shuō），增强数据（jù）集成和标（biāo）准化是医疗（liáo）信息化平台竞争（zhēng）的关（guān）键，也（yě）是挖掘医疗数（shù）据价值的核心能（néng）力。围绕数据互联互通（tōng）、精细化管理，为政府、药（yào）企、医院、保险、第三方检验平台等（děng）提（tí）供服务成为发展可循的路径。

在众多的应用方（fāng）向中，智能辅助诊断是医（yī）疗（liáo）大数据应用的热门方向，针对（duì）肺（fèi）小结节、眼底影像、乳腺（xiàn）癌等诊（zhěn）断类（lèi）产品（pǐn）率先落地。参考（kǎo）国外医（yī）疗大数（shù）据的（de）应用（yòng）路径，新药研发市场（chǎng）同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药（yào）物研（yán）发的不同环节谋求突破，并向上（shàng）下游拓展（zhǎn）。

从（cóng）资（zī）本市场的布局（jú）来看，医疗（liáo）信（xìn）息（xī）化平台和辅助诊断（duàn）类项目是资本重点关（guān）注的赛道。围绕（rào）数据互（hù）联互通、精细化管理的信（xìn）息化平（píng）台（tái），能（néng）有效提升医疗机构（gòu）管理和（hé）诊疗（liáo）水平，辅助（zhù）诊（zhěn）断在（zài）疾（jí）病诊断中应（yīng）用能力和发展潜力，正（zhèng）逐渐（jiàn）被资本市场的（de）认可。