【健康（kāng）中国·大家（jiā）谈】

        党的二十大报告指出（chū），推进健康中国（guó）建设（shè），把保（bǎo）障人民健康放在优先发展的战略位（wèi）置，实施积极应对人口（kǒu）老（lǎo）龄化国家战略（luè），健全公（gōng）共卫（wèi）生体系。人工智能(AI)的发展和人口老龄化是驱动医疗健（jiàn）康行业创新发（fā）展、实施健康中（zhōng）国战略的新动力。《2020-2021年（nián）世卫组织结果报（bào）告（gào）》显示，预计到2030年全球（qiú）医务人（rén）员短（duǎn）缺（quē）将达到1500万（wàn）人（rén），2020年（nián）经济合作与发（fā）展组（zǔ）织（zhī）的统（tǒng）计数据表明，中（zhōng）国平均每1000名居民仅拥（yōng）有2.4名执业医生（shēng）。因（yīn）此（cǐ），将人工智能引（yǐn）入（rù）健康医疗领域，有助于缓解医（yī）疗资源（yuán）紧张问题，更好地（dì）应对（duì）人（rén）口老龄化（huà）挑战（zhàn）。

优（yōu）化健康监测手段，赋能智慧医（yī）疗场景

        人工智能算法是老年人（rén）可穿戴设备的核心支撑技术（shù）。可（kě）穿戴设备能够（gòu）实（shí）时（shí）监测（cè）用户（hù）健（jiàn）康状况，在多场景（jǐng）模式下积累健康医疗大数据，有（yǒu）利于医（yī）生（shēng）开展远程（chéng）诊（zhěn）疗。可穿戴设（shè）备、传感（gǎn）器及无（wú）线（xiàn）脑（nǎo）机接口等（děng）技术可以将（jiāng）人（rén）的生理体（tǐ）征（zhēng）、行动和（hé）思维都变成（chéng）数据化的字符串来（lái）监测身体与心理状（zhuàng）态，医（yī）生根据用户在多场景（jǐng）下采（cǎi）集的健康数（shù）据来开（kāi）展预防性保健工作。例如，心电（diàn）图（tú）贴片设备能够远程（chéng）监（jiān）测心脏是否出现心（xīn）律失常（cháng）和其他（tā）心脏恶化（huà）的早期迹象，有助于临床医生及时展开医疗干预。

提（tí）升诊断治疗（liáo）效率（lǜ），锻造智慧医疗基（jī）石

        人工智能（néng）技术能（néng）加（jiā）快临床（chuáng）诊断工作流程，缓解医（yī）疗卫生体系（xì）压力（lì），提升老年患者就（jiù）诊体验。研究人员发现（xiàn），深度学习算法能够（gòu）成功完（wán）成医学影像的分（fèn）类筛选。因而，人工智能（néng）技术在放射学（xué）、病理学、胃肠病学（xué）和眼科（kē）等高度依赖影像（xiàng）处理的领域有（yǒu）较好应用，能够（gòu）帮助医生远程（chéng）分（fèn）析老（lǎo）年患者的医学影像，进而更精确诊断。基于计（jì）算机（jī）视觉、深度神经网（wǎng）络的人工智能系统还（hái）可以被应用于各类（lèi）老年疾（jí）病的筛查工作，如心脑血管疾病监测等，而且能够从CT扫（sǎo）描中（zhōng）识（shí）别出（chū）颅骨（gǔ）骨折、颅（lú）内（nèi）出血和中线移位等异常情况。

        老（lǎo）年人的手术存（cún）在很多风险和“禁区”。在手（shǒu）术操（cāo）作中，手（shǒu）术（shù）机器人（rén）的研发会辅助医生开展复（fù）杂的外科手（shǒu）术，推动手术治疗向微型化、智能化、精准化和微纳无创迈（mài）进。以“达芬奇（qí）”手术机器人为例，它包括外（wài）科医生控制（zhì）台、机（jī）械臂（bì）系统和成（chéng）像系统，可（kě）帮助（zhù）外科医生在手术过程中对手术器械（xiè）进行操作和定位（wèi），有利于减少外科医（yī）生手术过程中的（de）生理震颤，提高手术（shù）的（de）精确度。一些与头发丝（sī）差不多粗细的微型机器人就能（néng）精准抓起一个细（xì）胞（bāo）进（jìn）行处理。临床实践发现，人工（gōng）智能驱动的手术机器人可（kě）成功缝合淋（lín）巴水（shuǐ）肿患者0.03毫米至0.08毫米之（zhī）间的血管，在减少患者伤口及术后并（bìng）发（fā）症方面起到了重要作用。

改（gǎi）善健（jiàn）康（kāng）管理，打造智慧医疗闭环

        智（zhì）慧医（yī）疗不仅（jǐn）有（yǒu）助（zhù）于临床医生提高（gāo）诊疗效（xiào）率和决策能力，也有利（lì）于推广“治未（wèi）病”的（de）观念，促使（shǐ）更多老年人（rén）改善个人健（jiàn）康管（guǎn）理，形成主动健康、参与健康、管理健康的意识（shí）。比如可穿戴设备使老年（nián）人对自（zì）身的健康管理有了更清晰的认知（zhī），其收集（jí）的生理参数（shù）可（kě）用（yòng）于监测其的（de）情绪健康，一（yī）些智（zhì）能设备和应用程（chéng）序会根据用户数据和症状信息（xī）提供个性化、定制化的健康管理方案。此外，智能（néng）设备还能（néng）以创（chuàng）新的（de）方（fāng）式与（yǔ）医师共享健（jiàn）康数据，以便对行动（dòng）不便的（de）老（lǎo）年人开展远程诊（zhěn）疗，并进行及时干预（yù）和术后康复治疗，形成完（wán）整的就医闭环。

        人工（gōng）智（zhì）能在（zài）一定程度上能（néng）够填补诊（zhěn）疗（liáo）过程中老年患者高需求和低供给之间的（de）落差，对医疗资源短缺、难以获得（dé）医疗保（bǎo）健服务的社区来说，还可以起到平（píng）衡资源的作用，确（què）保老（lǎo）年患（huàn）者（zhě）都能获得其病（bìng）情（qíng）所需（xū）的高质（zhì）量、可持续性的医（yī）疗救护和健康管理。

（图片来（lái）自互联网）

加强（qiáng）伦理治理，规范智慧医疗（liáo）发展

        当（dāng）前（qián），人工智能技术（shù）在医疗服务领域（yù）的应用仍处于验证和实（shí）施的（de）早期（qī）阶段（duàn），被（bèi）成功转化为医疗（liáo）实践的智（zhì）能养老工具相对较少。一方面（miàn），受技术发展制约，智慧医疗产品普遍（biàn）面临技术局限（xiàn）性问题。其中（zhōng），获得高质量标注数据（jù）是（shì）主要（yào）障碍。就算法的可解释性而（ér）言，许多人工智（zhì）能系统目前是无法解（jiě）释的“黑匣子”，无法展示推导结论的过程。另一方面（miàn），医疗人工智（zhì）能还面（miàn）临潜在的伦理问题，如数据偏见，算法透明性，数据隐私保护（hù），技术（shù）滥用风险、临（lín）床数据（jù）的可验证（zhèng）性等。此外，智慧医疗的（de）应用效果也受到（dào）老（lǎo）年患者依从性的影响，不少老年人虽然对人（rén）工智能辅（fǔ）助医疗决（jué）策有初（chū）步的认识，但是研究发现，老年人普（pǔ）遍（biàn）对于人（rén）工智能（néng）系（xì）统缺少情感信任，有时会阻碍（ài）其接受智（zhì）慧（huì）医疗（liáo）。

        养老智（zhì）能化（huà）转型已成为（wéi）医疗体系迭代与整体革新的必然趋势，进一步释放人工智能（néng）技术红利，既（jì）需要不断优（yōu）化算法，突破科技瓶颈，更需要将技术伦理纳入智慧医疗产品的技术（shù）构成，重视数字健康时代（dài）老年（nián）人的（de）数据（jù）隐私问题，建（jiàn）立老年人（rén）对人工智能（néng）系统的信任（rèn），从而建立数据和智能算法联（lián）合驱动（dòng）的人机协作诊疗决策机制（zhì），让人工（gōng）智能红利充分释放在养老领（lǐng）域。

(来源（yuán）：光明日报，作者：王袁（yuán）欣，系中央民族（zú）大学（xué）健康传（chuán）播课题组研究员)