时间拉回1956年，美国汉诺威小镇的（de）达（dá）特（tè）茅斯学院，十个（gè）天赋异禀的年轻人齐（qí）聚一堂（后来有四人拿到计算机科学最（zuì）高（gāo）奖“ACM/图灵奖”得（dé）主、一（yī）位（wèi）获得诺贝尔经济学奖），他们（men）试图在短（duǎn）短两个（gè）月的时（shí）间内让（ràng）计算机具备人的一些能力，并将此定义为“人工智能（néng）”。

回头来看，这注定是一（yī）场激进浪漫主义式的尝（cháng）试，天才们的（de）野心在现实面前功亏（kuī）一篑。历经六（liù）十多年，几代人，努（nǔ）力过（guò），放弃过，成功过（guò），失败过，起起（qǐ）伏伏，但始（shǐ）终未见终点。

我们（men）是幸运的一代（dài）人，底（dǐ）层（céng）技（jì）术的（de）长久储备，顶（dǐng）层设计（jì）的高度扶持，这（zhè）些都为人（rén）工智能（néng）在今天的快速进化提供了充（chōng）分的客观条件。复（fù）盘（pán）历（lì）史，AI技术的每一（yī）次跳跃都会向社会释放巨大（dà）的价值与能（néng）量，而（ér）今（jīn）又是一（yī）个新（xīn）起点。

【从0到1】

黑（hēi）格尔（ěr）说：“真理是个过程。”

其（qí）实科学（xué）与技术的展（zhǎn）开更是（shì）如此。

就拿人工智能来说，按其所具备（bèi）的能力水（shuǐ）平，可分为计算智能、感知（zhī）智能、认知智能（néng）三个发展阶段。一部人工（gōng）智能发展史，就（jiù）是从“弱（ruò）智能”到“强（qiáng）智能”不断进（jìn）阶的历史。

计算智能，指的（de）是可（kě）以进行存（cún）储（chǔ）与计算并完（wán）成信息（xī）传输的能力，即能存会（huì）算。以此为标准，整个二十（shí）世纪，人类始终未能跳出计算（suàn）智能的框架（jià）。

从早（zǎo）期（qī）的计算（suàn）与文字，到今天（tiān）的电商、短视频等（děng），技术视（shì）角（jiǎo）下均是（shì）计算智能转换（huàn）的（de）成果。

需要说明（míng）的一点是（shì），虽然计算智能也被看成人工（gōng）智能发展进（jìn）程（chéng）的一（yī）部（bù）分，但严格来说（shuō），单纯的存储与计（jì）算并（bìng）未达到人类对人工智能的预想和（hé）期许。按照“人工智能之父”艾伦·图（tú）灵（líng）的说法（fǎ）：如果一（yī）台机器（qì）能够与（yǔ）人类（lèi）展（zhǎn）开对话而（ér）不能被辨别出其机（jī）器身份，那（nà）么称（chēng）这台机器（qì）具有智能。

真正的里程碑是2016年。

这一年，Alpha Go击（jī）败李世石在全球引起剧烈反响，人（rén）工智能迈出了实质性的一步，此时距离“达特茅（máo）斯会议”已（yǐ）过去整整一个甲子。

之所（suǒ）以说是里（lǐ）程碑（bēi），不只因为机器人赢得了这场世纪之（zhī）战，而是严格（gé）意义上的AI从此开（kāi）始跨越从0到1的（de）商（shāng）业（yè）化藩篱，具体表现是全球科技巨头（tóu）纷纷发布了“能听会（huì）说”的AI设（shè）备。

这一时期（qī），人工智能主要以解决单一问题为主。

在国外，谷歌推出（chū）新的机器学（xué）习（xí）API，开发者（zhě）可（kě）以（yǐ）开发能在视频（pín）内部侦测（cè）目（mù）标的应用（yòng）程序，让（ràng）视（shì）频变成可以搜索和发现的视频；微软上线人工智能产品Torque；亚（yà）马逊（xùn）推出仓（cāng）储机（jī）器人KIVA；苹果发（fā）布（bù）了Siri功能。

在国内，科大讯飞面向（xiàng）C端用户推出的（de）讯飞输入法、灵（líng）犀语（yǔ）音助手、翻译机（jī）等应用产品实现质的飞跃；腾讯（xùn）发布（bù）了自（zì）动（dòng）化新闻写作机器人（rén）Dreamwriter；百度上线了“度秘”和“Deep Speech”语音识别系统。

所有这一切都来自感知智能的突（tū）破。

到2016年，科大（dà）讯飞已将语音识别率提（tí）升到了97%并（bìng）在全球（qiú）首发多语种翻译技术；ImageNet竞赛上（shàng）图像（xiàng）分类错（cuò）误率（lǜ）的平（píng）均水平已降到5%以下，超（chāo）越人（rén）类。而在（zài）此（cǐ）之前，汤（tāng）晓（xiǎo）鸥团队已将人脸（liǎn）识（shí）别算法准确率提升（shēng）到（dào）98.52%，突破了工业化应用的红线。

感（gǎn）知智能的（de）技（jì）术红利在C端率先（xiān）开花结（jié）果，但最终是在（zài）B端被发扬光（guāng）大。

【从（cóng）1到10】

应用层的诉求和AI落地的决心，推（tuī）动着技术的快速迭（dié）代，从单点（diǎn）技术的定（dìng）向爆破到多点技术的组（zǔ）团突围，人工智能（néng）的应用形态也从单一产（chǎn）品向赋能场景演变，AI+行（háng）业解决方案开始被不断提出。

至此，人工智能逐步渗透进各行各业，特别是一些对长尾场景包容度（dù）高的行业，例如安防、教育、医疗、新零售等（děng）。由此形成了一个新技术推（tuī）动新产品，新产品革新传（chuán）统行业的良性商业闭环，并（bìng）直接带（dài）来了人工智能（néng）产（chǎn）业空间（jiān）的扩张。

这一时期，人工智能的价（jià）值体现（xiàn）为产（chǎn）业效率的提升。

在公共安全领域，借助AI技术可（kě）以进行模（mó）型训练，安防实（shí）现从被动监（jiān）控向主动预（yù）警的转（zhuǎn）变，有效了提升警务（wù）效（xiào）率。

在（zài）教育领域，智能教育平（píng）台可以完整追踪并记（jì）录学生的线上学习（xí）过程，然后利（lì）用AI进（jìn）行学习（xí）画（huà）像，预测（cè）学（xué）生的学习偏好、优势与（yǔ）薄弱环节（jiē），最终（zhōng）摆脱预（yù）设（shè）型学习资源的桎梏（gù），让每个学生都能接（jiē）受最适（shì）合自（zì）己的个性化教育模式。这样不仅可以（yǐ）达到（dào）因材（cái）施教的目的，还（hái）能（néng）极大的提高教学效率。

科（kē）大讯（xùn）飞课题组（zǔ）曾（céng）对蚌埠市875所学校因材施教系统的应（yīng）用情（qíng）况进行跟踪，并深度（dù）调研了1432名（míng）教师。反馈结果显示，方案（àn）可以帮助学生减少58%的（de）无效低效重复练习，使得学生焦虑情绪下降20%，学习兴趣提升30%，同时还能帮助教师提升35.95%的作业讲评针对性、33%的备（bèi）课效（xiào）率和36.92%的作业布置（zhì）针对（duì）性。

从单一（yī）爆品到单一场景（jǐng）再到生态场（chǎng）景，人工智能实（shí）际上（shàng）在不断进行“微进化”。

“进化”，体现在这一时（shí）期的AI已经在（zài）认（rèn）知智（zhì）能层面有所突破，并（bìng）开始像水（shuǐ）、电、煤一样（yàng）赋能（néng）各个产业，成为新一轮产业变革的一股（gǔ）核心（xīn）力量，对生产、分配、交换、消费等经济活动的各环节进行重（chóng）塑，产（chǎn）生了巨大的（de）经济（jì）辐射效益。根据埃森哲（zhé）的（de）预测，到2035年，人（rén）工智能将推（tuī）动中国劳动生产率（lǜ）提高27%，经济总增加值提（tí）升（shēng）7.1万亿美元。

“微”，指（zhǐ）的是这种形态还是以任务（wù）驱动为主的“弱人（rén）工智能”阶段，在应用层体现为场景的局部性、垂（chuí）直（zhí）性、有边界，泛用性与完（wán）备（bèi）性还有待提升。

从（cóng）长远的角度出发，未来的社会需要人工（gōng）智能的再次一（yī）跃。

【从10到∞】

一项技术的（de）最终成（chéng）功（gōng）必定是把握住了时代的脉搏。

“七普”数据（jù）公布后，人口老龄化成（chéng）为国人的普世焦虑。不出意外，人口（kǒu）结构的（de）变化将是未来几十年中国社（shè）会环境最重大的一（yī）个转变，家庭、工作（zuò）、生（shēng）活（huó）等方方面（miàn）面都会因此而被改变（biàn）。

父母（mǔ）的养老，孩子的教育和陪伴（bàn），在一个少（shǎo）子化（huà）的社会中，要（yào）兼顾（gù）家庭与工作（zuò），个人已经是心有（yǒu）余而力不足。

人（rén）工（gōng）智能因此而有了新的时代底色。

在2014年左右，科大讯飞就（jiù）在业（yè）内率先提（tí）出了“超脑”概念（niàn），希望将人工智能（néng）向认（rèn）知（zhī）智能的深层推（tuī）进，并试图借技术层的再突破引领（lǐng）AI进入千家（jiā）万户。

前不久公司（sī）正（zhèng）式启动了“讯飞超脑2030计划”，算是对之前战略构（gòu）想（xiǎng）的延续。规划共分三个阶段，在软硬一体机器人（rén）和数字虚（xū）拟人（rén）两条线上同步推进，实现现实（shí）世界与虚拟世界的并行，最终让人工智能懂知（zhī）识、善学习、能进化，全面（miàn）、无缝地融（róng）入人类世界。

试想一下，如果完全要靠雇用人力来实现家庭（tíng）生活的（de）完满，那（nà）么家政、保姆、家（jiā）教等需要一应俱全，在（zài）一个（gè）劳（láo）动力短缺的社会（huì），成本（běn）可想而知。相比之下，AI机器人是技术的产（chǎn）物，成本会随技术的进步而不断下滑，和人力相比有（yǒu）足够的竞争力（lì），这就是交易剩余产生（shēng）的基础。

更重要的一点在于，一个可养成的、能够进行情感（gǎn）交流（liú）的机器（qì）人（rén）会与人（rén）类持续交互并陪伴，相较于单纯提供劳力服（fú）务，多了一层精神（shén）世界（jiè）的价值（zhí）。真走到这一步（bù），也就接近了人工智能的终极命题，即机器具（jù）备（bèi）像人类一（yī）样感知、处（chù）理与分析问题的能力。

对人（rén）工智能有所关注的（de）人可能会注意到，2014年科大讯飞（fēi）首（shǒu）提“超脑计划”时似乎有一种曲高（gāo）和寡般（bān）的孤独，但当（dāng）公司2022年再提这一规（guī）划，情况（kuàng）已完全（quán）不同。

难道是之前市场根（gēn）本没有这方面的需求吗？

当然不（bú）是。根（gēn）源还在技（jì）术。

根据Gartner最新给出的数据（jù），知识（shí）图谱、自然语言处理等关键（jiàn）底层技（jì）术（shù）都将在5到10年内（nèi）到达成熟期，届时人工智能有望在认知智能层面实现大（dà）踏步的跨越，这便是（shì）行业（yè）的（de）底气（qì）所在（zài）。

产业（yè）视角下（xià），这必然带来市场破圈与（yǔ）基本（běn）盘扩容。

中国有14亿（yì）人（rén）、几亿个家庭，潜在的巨（jù）大用户群决定了这注定是一个极具纵深（shēn）空间的产业（yè）。四十年前，拥有一辆自（zì）行车就足以成为对外炫（xuàn）耀的资本（běn），而现在，汽车已经成了每个（gè）家庭的（de）标配。将此逻辑线性（xìng）外推，我们完全可以预想（xiǎng），将来的（de）某一天，AI机器人会像（xiàng）今天的家电、汽车一（yī）样，成为居家生活的刚需消费品（pǐn），形成（chéng）一个（gè）万（wàn）亿级蓝海市场。

AI产业具备典型的“投资前置、收益后置”属（shǔ）性，且商业价值曲线往往呈指（zhǐ）数形（xíng）式的（de），即（jí）长期的积累往（wǎng）往（wǎng）会凝（níng）聚在一个点上爆（bào）发（fā）。

过去（qù）十年，算力、算法、数据的沉淀、储备（bèi）与进步带来（lái）了（le）人工智能的第一次商业化大（dà）繁（fán）荣（róng）。未来十（shí）年（nián），在（zài）时代呼唤、技（jì）术（shù）突破之下，AI与机器（qì）人势（shì）必（bì）迸发更强大的（de）能量，走进每（měi）一个家（jiā）庭。