在构成全球人工智（zhì）能创新（xīn）指数的四项一级指标中（zhōng），中国在“人工智能基础支（zhī）撑（chēng）”“人工智能科（kē）技研发”“人工智能产业与应用”三（sān）方（fāng）面均有绝对优势（shì）指标（biāo），“人工智能创新资源与环境（jìng）”不（bú）少指标仅处在中等水平。

人（rén）工智能创（chuàng）新指数是反映国家人工智能创新水平的重（chóng）要指标。

在（zài）2021世界人工（gōng）智能大会治理论（lùn）坛（tán）上（shàng），中国科学技术信息研究所发布了《2020全球人工智能创新指数报告》（下称“报告”）。报告显示，中国人（rén）工智能创新指（zhǐ）数在参评（píng）国家中排名第（dì）二（èr），仅次（cì）于（yú）美国。

中国科学技术信息研究所所（suǒ）长赵志耘在解读报告（gào）时对第一财经在内的媒体表示，中国的数据中心、超算中心等基础设施建设（shè）加快推进，科（kē）技创（chuàng）新成果数量持续增长，人工智能（néng）企业（yè）队伍不（bú）断壮大，人（rén）工智能综合实力（lì）已跻身世界前列。

排名提升1位

报告显示，中国的人工智能创新指数（shù）综合得分从2019年（nián）的第三名上升至2020年的第二名。从具体指标（biāo）看，中国在基础支撑、创（chuàng）新资源与环境、科技研发、产业与应用等（děng）方面均表现良好，四个一级指标均（jun1）排名前十。

2019年的（de）全球人工智能创新指数报（bào）告显示，中国落后韩国3分，位居第三；2020年，中国已领先韩国4分。中国（guó）也是唯一（yī）一个进入人（rén）工智能创新指数前（qián）十名的发展中国家。从综（zōng）合得分看，与韩（hán）国、加拿大、德国（guó）、英国、新加坡等发（fā）达国家相比，中国已具有一定的领（lǐng）先优（yōu）势。

另外，各国的科技研（yán）发（fā）能力呈现明显（xiǎn）的断层分（fèn）布（bù）。在（zài）四个一级指标中，科技研（yán）发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国（guó）、中国三个国家（jiā）领先（xiān）优势相当（dāng）明显，得分高（gāo）于50分，而葡萄牙、西班牙、印度（dù）等（děng）27个（gè）国家却低于10分。

从具体（tǐ）国家排（pái）名看，美国是人工智（zhì）能创（chuàng）新能（néng）力最强（qiáng）的一极，以（yǐ）66.31的总分遥遥领先。从具体指（zhǐ）标（biāo）看，美国（guó）在基（jī）础支撑、创新资源和环境、科技研发和产业应（yīng）用四个（gè）方面均（jun1）具有明显优势，除人工智能创新资（zī）源（yuán）与环境的得分位列（liè）第三之外，其余3个（gè）一级指（zhǐ）标（biāo）得分均位列第一（yī）。

需要加强这些（xiē）方面

赵志耘说，在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国（guó）在“人工智能基（jī）础（chǔ）支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产（chǎn）业与（yǔ）应用”三个方面（miàn）均拥有绝对优势指标，“人（rén）工智（zhì）能创新资（zī）源与环境”不少（shǎo）指标仅处在中等水平（píng），需要改善。

从（cóng）层次（cì）上划分，AI主要有基础层（céng）、技术层、应（yīng）用（yòng）层三层。和欧美相比，中（zhōng）国在应（yīng）用层和技术层涌现出诸多公（gōng）司。近年（nián）来，中国基础（chǔ）支撑、科技研发等方面（miàn）表现突（tū）出。比如，中（zhōng）国“人工智能基础支撑”排名第四，计（jì）算基础亮眼（yǎn）。截至2020年7月，中国共有（yǒu）226个超算中（zhōng）心进入全球500强行（háng）列，居全球首位（wèi），是美国（113个）的两倍；共拥有85个数据中心，排名第九。

而在产业发展与应用（yòng）方面，中国排名第三（sān），其（qí）中，人工智能（néng）企（qǐ）业数量和企业融资（zī）金额均排在前两（liǎng）名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第二；人（rén）工智能企业（yè）累计共获（huò）得377.01亿美元的投资，排名第二，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名（míng）第一。

值得注意的是，中（zhōng）国“人工智能（néng）创新资源（yuán）与（yǔ）环（huán）境”排名第（dì）八，而这（zhè）一指标（biāo），也是推动人工智能（néng）持续创新的核心动力。

具体来看，人工智能顶级（jí）学者和从业人（rén）员人（rén）口参（cān）与率不高，高校基（jī）础学科建设相对（duì）滞（zhì）后（hòu）。中国在人工（gōng）智能顶级学（xué）者参与率、人工智能从业人员参与率（lǜ）两项指标上分别（bié）排名（míng）第23和第28。中（zhōng）国平均每百万本科及以上（shàng）学历人口中有17位人工智能顶级学者（zhě），与排名第一的卢（lú）森堡（567人（rén））有差距。另外，在人工智能基础（chǔ）学科建设（shè）方面也（yě）和（hé）美国有较大（dà）差（chà）距。美国在数学、物理、神经科学三个专（zhuān）业上排名世界（jiè）前200的高校分别有（yǒu）49所、57所、70所，而（ér）中国分别有27所、8所、6所（suǒ）。

“做（zuò）国际比较（jiào）并不是希望和任何国家竞争，而是希望通（tōng）过指数的（de）发布（bù）让各国了解自己在整体发展过（guò）程（chéng）中的优势和劣势，从而加强（qiáng）合作、沟通、互补，形成良好的研究合作趋（qū）势和（hé）互利互惠发展趋势。”赵志耘（yún）称。