2020年4月10日（rì），《中共中央国务院关于（yú）构建（jiàn）更加（jiā）完（wán）善的要素（sù）市场化（huà）配（pèi）置（zhì）体（tǐ）制机制的（de）意见（jiàn）》中（zhōng） ，数据（jù）首次作为一种（zhǒng）新型生产（chǎn）要素出（chū）现，与土地、劳动（dòng）力（lì）、资（zī）本和技术等（děng）传统要（yào）素并列。不可（kě）否（fǒu）认，计算（suàn）力已经与国家经济（jì）息息相关。

据IDC与浪潮联（lián）合（hé）发布的（de）《2020全球计算力（lì）指数评估（gū）报告》显示，计算力指数平均每提高1点（diǎn），数（shù）字经济（jì）和GDP将分别增长（zhǎng）3.3‰和1.8‰。计算（suàn）力指（zhǐ）数是评（píng）估计算力与经济、数字经（jīng）济相互拉动（dòng），共同发展的指数。

当下，全球的（de）数字化（huà）转型已进入倍增（zēng）创新阶段，各（gè）个国家的数（shù）字经济占比正持续提升（shēng）。

报告指出，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，指数每提（tí）升1点，对于GDP增长的（de）拉动将提高到1.5倍；当计算（suàn）力（lì）指数达到60分以上时，对GDP的拉动将进一步（bù）提升至（zhì）2.9倍。目前（qián），我国计（jì）算力指（zhǐ）数评估（gū）分数达到66分，处于全球第一梯队。

“超大规模的（de）数据量对处理（lǐ）效率提出更高要（yào）求，强大的计算（suàn）力，为（wéi）数（shù）字经济（jì）提供（gòng）了倍（bèi）增（zēng）创（chuàng）新（xīn）的（de）源（yuán）动力。” 正（zhèng）如IDC中国助理副（fù）总裁周震刚所说（shuō），计算力正在（zài）成为数（shù）字经济（jì）发展的核心驱动力。越早（zǎo）意识（shí）到计（jì）算（suàn）力对经济的促进作用并布局算力基础设（shè）施，越能在未（wèi）来（lái）发展中占据（jù）先机。

计（jì）算力成（chéng）AI突破关键要（yào）素

随（suí）着5G部署速度的加快、物联网技术的进一（yī）步发展，可以预见我国数据生产速（sù）度（dù）将获得（dé）更快的提升、数据（jù）总（zǒng）量将进一步提高。数（shù）据要素价值（zhí）创造需要（yào）对数据进行更多维度、更加（jiā）深（shēn）度的利（lì）用，原来处（chù）理数据的方式已（yǐ）远远满足不了新时（shí）期数（shù）据处理的需求，而人工（gōng）智能技术将大大提高数（shù）据的（de）利用效率。

据了解（jiě），人（rén）工（gōng）智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯（xīn）片，利用CPU与加速芯片的组（zǔ）合可以满足高吞吐量互（hù）联的（de）需求，为自然语言处理（lǐ）、计算（suàn）机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智（zhì）能发展的重要支撑力（lì）量。

在当今以深（shēn）度学习为中心的人工智（zhì）能（néng）发展中，AI模（mó）型的进步主要依赖于模型的规模化扩展。在AlexNet网络模（mó）型（xíng）出现后的几年（nián）中，ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的（de）不（bú）断涌现使得深度学习有了长（zhǎng）足的（de）发展（zhǎn）和进步，尤其是在图（tú）像（xiàng）、语音、机（jī）器翻译、自然语言（yán）处理（lǐ）等领域（yù）带（dài）来了跨（kuà）越式提升。AI模型智能程度在不断发展的（de）同（tóng）时，AI模型的（de）数据量、结构的（de）复杂程度也在不（bú）断增（zēng）加，其带来了模型（xíng）的参数量爆（bào）发，模型（xíng）尺寸呈（chéng）指数级（jí）增（zēng）长 。

2020年7月时，OpenAI实验室推出了最先进的自然语言模型GPT-3，拥（yōng）有1750亿（yì）的天量参数，其训练数据集规（guī）模也超（chāo）过500GB。GPT-3的算力需求达到了3640Petaflop/s-day。据媒体机构量子位（wèi）估算，训练（liàn）一个GPT-3模型需要一块（kuài）GPU运行355年。不（bú）同口（kǒu）径估算，GPT-3的（de）训（xùn）练成本约在600-1200 万美元。

2020年1月，最新语言模型Switch Transformer可以将语言模（mó）型的参数量扩展到1.6 万亿，比（bǐ）GPT-3的（de）参数多（duō）了近10倍。

随着模型尺寸的（de）不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个重（chóng）要的（de）支撑是（shì）更快的算力，即可以（yǐ）在更短时间内（nèi）完（wán）成大规（guī）模AI计（jì）算，这是未来一段（duàn）时期（qī）内人（rén）工智（zhì）能研究（jiū）能（néng）否继续突破的关（guān）键要素（sù）之一。

中（zhōng）国（guó）AI服务器成人工智能产业（yè）中坚力量

根据IDC最（zuì）新发布（bù）的（de）2020H1《全球人工智能（néng）市场半（bàn）年（nián）度追踪报告》显示，目前2020年上半年全球（qiú）人工智能服务器市场规模达55.9亿美元。其中（zhōng），浪（làng）潮以16.4%的（de）市（shì）占率位居全球第一，成为（wéi）AI服务器头号玩家，戴尔市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居（jū）全球第三，华为（6%）和联想（5.7%）位列第（dì）四第五。机构预测，未来，AI服务器将保持高速增长，预计在2024年（nián）全球市场规模将达到251亿美（měi）元。

据IDC数据，目前（qián）中国AI服务（wù）器已经成为全（quán）球（qiú）人（rén）工智能（néng）产业发（fā）展的（de）中坚（jiān）力量（liàng）。2020年中国（guó）人工智能（néng）基（jī）础设施市（shì）场规模达到39.3亿美（měi）元（yuán），同比增长26.8%。其中（zhōng），AI服（fú）务（wù）器（qì）市（shì）场规模占整体人工智能基础设（shè）施市场的87%以上，并（bìng）持续保持高速增长。机构预测，中（zhōng）国AI服务器市场未来将占全球AI服务器市（shì）场的三分之一左右。

随着国家加速新型（xíng）基础设施建设（shè），AI将（jiāng）会加（jiā）速（sù）与交通、能源、制造等行业融合，进而撬动经济增长。在此过程中，AI服务器的规（guī）模（mó）化布局能够为人工（gōng）智能应用落地提供核心的（de）算力保障，对于未来国（guó）家计算力指数的提高具有（yǒu）极大的推动作用。