人类（lèi）进入人工智（zhì）能、生命科学的（de）世纪，二者更（gèng）是进一步融合发（fā）展。智慧医疗致力于培养跨界AI人才（cái），学科（kē）交叉如何带（dài）来（lái）科学进步？未（wèi）来该领域将会有（yǒu）怎样的产业发展？中国（guó）在该领域又有怎样的优势（shì）？凤凰卫视和凤凰网主办（bàn）、汾酒首（shǒu）席赞助的（de）的《2020 与世界（jiè）对话·太（tài）平洋未来论坛（tán）》上，清华大学智能产业研（yán）究院讲席教授、首席科学（xué）家马维英教授，清华大学教授、《知识分子》主编鲁白对这些问题给出（chū）了他们的答案。

清华大学智能产业研究院讲（jiǎng）席教授、首席科学（xué）家马维英教授认为智慧医（yī）疗领域（yù）是中美合作（zuò）的机会。中国（guó）在智慧医疗领域有巨大的优势（shì）。中（zhōng）国的（de）新举国体制使得其有能力调动并协同医院（yuàn）、药学、基因公（gōng）司和生物化学等资源。未来中国在该领域可能超过美国。

清华大学教授（shòu）、《知（zhī）识分子》主编鲁白同意马维（wéi）英（yīng）教授的说法，他表（biǎo）示学科（kē）交叉是（shì）科学（xué）进步的（de）主要方式，并补充称中国的数据（jù）也很（hěn）集中，有利于驱动AI发展。

以（yǐ）下为论（lùn）坛实录：

马维英：我在清华大学智（zhì）能产（chǎn）业研究院有三大领域：一（yī）个领域是智（zhì）慧医疗领域的目标就是培养下一代跨界的（de）AI人才，这些AI人才需要（yào）和这些Domain Expert深（shēn）入地合作，所以这也是现在最Exciting的机会，我认（rèn）为接下来的十年肯定会有新的非常大的产业（yè）发展（zhǎn）在刚才讲的这些领域。最近很高兴和鲁白教授有（yǒu）非常多的讨论和交流，也受到（dào）了非常多的（de）启（qǐ）发，我认为中国在这一块有巨大的（de）优势。

我觉得（dé）中国在（zài）这方面有巨（jù）大的优势，因为它的新举国体制，这个领域的确偏公共（gòng）领（lǐng）域，不是一（yī）个单（dān）纯的To C，去做Consumer-oriented Product，需要医院的（de）临床研（yán）究，需要制药的药学（xué）、基（jī）因测序的（de）公司进（jìn）来，生物化（huà）学的人也进来，全世界（jiè）很少有哪个国（guó）家（jiā）、哪个地方有能力调动这些资源，串联起来、协同（tóng）起来、闭环（huán）起来，能够（gòu）快速迭代。中国的确有这（zhè）样（yàng）的能力，我们可能在这（zhè）个领域实现（xiàn）比美国（guó）走得（dé）更前面，虽（suī）然今天相（xiàng）对来说这些领域还是（shì）落后（hòu）的，但是我看到有（yǒu）机会去Leap Forward，个（gè）人觉得（dé）这（zhè）是中美（měi）接下来一起合作的机会。

鲁白（bái）：我很（hěn）赞（zàn）同马教授（shòu）刚才讲的，科学（xué）的进步有各种各样的方式，但是一种主要的进步方式就是学科交叉，特别是大（dà）跨度的学科（kē）交叉，就是AI和生命科学，这（zhè）个（gè）距离很远（yuǎn），它们能够交叉的时候就是Leap Forward。

很高（gāo）兴马教（jiāo）授说今后主要的Effort就是用AI的技术Solve Biomedical Problem，所以我同意（yì）中国（guó）有很多机会可能超越美国（guó）。

除了（le）政府的协（xié）调机制（zhì），因为很多医院是国有的，包括Industry和Academic通过政府的协调机制可以比较（jiào）高效地做这个事情（qíng），中国（guó）人多，病人也（yě）多，数据（jù）也多，而且数据相（xiàng）对比较集（jí）中，集（jí）中在几家大的医院（yuàn），AI是数据驱动，数据是AI的Oil，所以AI要是能够把（bǎ）数据好好地（dì）应用起来就是机会（huì）所在。