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曹一（yī）作（新（xīn）华社发）
从短期看，人工（gōng）智能对就业总（zǒng）量影（yǐng）响相对温和，结构影（yǐng）响重（chóng）于数量影响，但就业（yè）结构性（xìng）矛盾处于上升（shēng）通道，潜（qián）在的技术性失业风险（xiǎn）在增加（jiā）。从长远看（kàn），人工智能对（duì）就业（yè）的（de）影（yǐng）响（xiǎng）呈现（xiàn）渐进（jìn）性且大规模结（jié）构转型趋势。总体看，自（zì）动化替代并（bìng）没有导致就业明显波动，重要原因（yīn）之一（yī）是制造业（yè）长期处（chù）于缺（quē）工（gōng）状态，而自动（dòng）化首先替代的是（shì）这些缺工岗位（wèi），并没（méi）有对劳动力供求产生较大影响。
“小明（míng）”会（huì）写财经新闻，“智慧（huì）专员”能办银行业务，“晶晶”可以（yǐ）指引投寄快递……随着（zhe）人（rén）工智能（néng）在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智（zhì）能对（duì）就业的影响成为社会各界关注焦点。
近日，中国（guó）劳动和社会保障科学研究院（yuàn）莫荣研（yán）究团队发布的一项（xiàng）研究成果（guǒ）认为，目前（qián）人工智（zhì）能对我国（guó）就业影响总体（tǐ）有限。从（cóng）短期看，人（rén）工智能对就业总量影响相对温和，结构影（yǐng）响重于数（shù）量影响，但就（jiù）业结构性矛（máo）盾处于上升（shēng）通道，潜在（zài）的技术性（xìng）失业风险在增加（jiā）。从长远看（kàn），人工智（zhì）能对就业（yè）的影响呈现渐进（jìn）性且大规模（mó）结构转型趋势。
智（zhì）能制（zhì）造行（háng）动升级
我国的人（rén）工智（zhì）能产业（yè）化效应在2016年前后开始规模（mó）化（huà）显（xiǎn）现。2016年（nián），广东、江苏、浙（zhè）江等省开始“智能制造”升级（jí）行动，以提高制造（zào）业自动（dòng）化水平。
不仅如（rú）此，人口老（lǎo）龄化也强（qiáng）化了智能化需求（qiú）。人口老龄化和劳（láo）动力短（duǎn）缺趋势（shì）的形成，也迫使企业采用智能（néng）化技术提高劳动（dòng）生产率。
在中国劳动和社（shè）会保障（zhàng）科学（xué）研究院（yuàn）副（fù）院长莫荣看来，国内（nèi）制造业自（zì）动化替代岗位（wèi）的（de）原因主（zhǔ）要有三方面。
一是高（gāo）度流（liú）程化、标准化及苦、脏、累、险等岗位往往最先完成自（zì）动化。例（lì）如，化工新材（cái）料领域（yù）是（shì）机器人成熟应用行（háng）业，因其污染性（xìng）高，目前（qián）已（yǐ）基本实（shí）现智能化，操作工人较少。
二（èr）是行业（yè）缺工量大。制造（zào）业生产企业普遍缺（quē）工，人工成本上升（shēng）过快，需要自（zì）动化来填补用工缺（quē）口以保持生产稳定。
三是质量精度（dù）提（tí）升要求。调（diào）研发现，关（guān）键性（xìng）高技术（shù）岗位（wèi）自动化（huà）率高，人（rén）工管（guǎn）理成本明显（xiǎn）下降，生产效（xiào）率及其稳定性明显提高。
“企业自动化改造的主（zhǔ）要目标是提升（shēng）企业整（zhěng）体（tǐ）效益，岗位（wèi）减少是增效结果（guǒ）。”莫荣（róng）认为，短期内（nèi），人工智能技术和装备的应（yīng）用，对制造业就（jiù）业人数影响不大。从（cóng）调研来看，部分企业员工流失率因智能化升级改造而提高（gāo），但劳动力（lì）市场（chǎng）快速吸纳流失人员，总体就业稳定（dìng）。
作为（wéi）在国内（nèi）最早（zǎo）开展“机器换人”行动的东（dōng）莞市，目前就业用（yòng）工情况总（zǒng）体稳（wěn）定。2018年，东（dōng）莞市（shì）人社局对53家进（jìn）行智能制（zhì）造升级的企业进行调查（chá）分析。结果表明，企业（yè）智能化对就（jiù）业用（yòng）工数量暂未产生显著影响。纵向对比（bǐ）智能化企（qǐ）业就业用工登记情况，用工总（zǒng）量和全市总用工量基本保持一（yī）致，呈现稳中略降的趋势。
“总体看，自动化替代并没有导致就业的明显波动（dòng），重（chóng）要原（yuán）因之一是（shì）制造业长期处于缺工状态，而自（zì）动化首先替代的是这些缺工岗位（wèi），并（bìng）没（méi）有对劳（láo）动（dòng）力（lì）供求产（chǎn）生较大（dà）影响。同时（shí），制造业劳（láo）动者流动率较高，就业（yè）替代速度远低于劳动者（zhě）流动速（sù）度，劳动者既（jì）在制造（zào）业内部流（liú）动，也在（zài）持续（xù）向服务业（yè）转移，这为企业消化冗余人员提（tí）供有（yǒu）效（xiào）解决（jué）渠（qú）道（dào）。”莫荣说。
岗位（wèi）结构出（chū）现变化
“从智能化（huà）的实际进程（chéng）看，因为受到多种因素（sù）制约，这（zhè）将（jiāng）是一（yī）个（gè）从逐（zhú）渐量变到质变的过程（chéng）。”莫荣说（shuō），目（mù）前减岗减员效应只局（jú）限于局（jú）部岗位和设备升级的（de）特定阶段，对（duì）就业影响总（zǒng）体有限。部（bù）分人（rén）员冗余，不会引发低（dī）端劳动（dòng）力的失（shī）业骤增。一方面，服务业有效吸纳转型就业。受益于服务业快速发展，就（jiù）业结构持（chí）续优化。在自动化过程中，单个企业就业人数减少的同时，企业数量规模（mó）也在增加。服务业中的（de）新就业形态增长迅速。
另一方（fāng）面，制造业企（qǐ）业实施智（zhì）能制造升级，是设备替代与产（chǎn）能扩大综合发生作用的过程，企业综合考虑（lǜ）生产经营成本（běn），大量中小企业客观上仍需依靠人工劳（láo）动（dòng）力（lì）。调研发（fā）现，如苏州市（shì）某轮胎厂，仅（jǐn）在轮胎成型流水（shuǐ）线上实现无（wú）人化，如果（guǒ）进一步扩大智（zhì）能化反而不如（rú）保留人工（gōng）岗位有利。
虽然（rán）国内（nèi）制（zhì）造业人工智（zhì）能（néng）技术和（hé）装备的应用尚处于起步阶段，但未来有很（hěn）大发展（zhǎn）空间。分析认为，伴（bàn）随着我国制造企业的增长方式转变（biàn）、生产自动化转（zhuǎn）型，工业机（jī）器人的（de）推广市场前景将非常广阔。尤其是人工智能产业链（liàn）创造新岗（gǎng）位潜（qián）力很大。
“从短期看，岗位总量保持平稳（wěn），岗位（wèi）结构变化逐渐加大。中长期（qī）看，随着智（zhì）能（néng）化加速发展，传统岗位（wèi）的（de）结构性失（shī）业风（fēng）险凸显，结构性失业问题会越来（lái）越（yuè）严重。失（shī）业总量取决于不同阶（jiē）段人工（gōng）智能技术（shù）与（yǔ）各产（chǎn）业、行业相结合创造（zào）岗位、减少（shǎo）岗位的多（duō）少。在（zài）人工（gōng）智（zhì）能发展初期和中期，仍然存（cún）在被替代劳动（dòng）力不能（néng）够很快就业、失业率大幅（fú）上升情（qíng）况，需（xū）要高度（dù）重视。”莫（mò）荣说（shuō）。
推（tuī）动（dòng）高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推（tuī）动高质量就业转型（xíng）。随着（zhe）人（rén）工智能等技（jì）术对就业的（de）加速冲击，技（jì）能开发、劳（láo）动关系、社会保（bǎo）障、监（jiān）管服务等（děng）面临新挑战。因（yīn）此（cǐ），亟需适应新时代要求，通过积极有效（xiào）的政策引导和体制（zhì）机制改革创（chuàng）新，强化产业就业的（de）协同发展，形（xíng）成相应的就业治（zhì）理框架。
“就业转型需要政策的（de）有力支持和平衡。人工智能的（de）发（fā）展对就业影（yǐng）响是综合的，既有（yǒu）岗（gǎng）位（wèi）替代，又有岗位创（chuàng）造，既提高了整体（tǐ）就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业（yè）服务和技能培训创新（xīn）要双管齐下，既要（yào）加（jiā）强未来新生（shēng）劳动力（lì）的智（zhì）能（néng）化教（jiāo）育（yù）培训，也要对存量劳动力采（cǎi）取有效服务措（cuò）施。”莫荣认为。
调（diào）研（yán）显示，目前国内（nèi）智（zhì）能制造战略和就业促进政策关联度不高。不少接受自动化（huà）升（shēng）级的（de）企业希望得到系统化政策体系扶（fú）持，从而（ér）统筹资金、技术、技能培（péi）养等方面工（gōng）作。
江苏部分企（qǐ）业（yè）在实施智能制造升（shēng）级过（guò）程中，除了期望政府（fǔ）加大购（gòu）买设备的财政补贴力（lì）度外，还希望相关部门（mén）能够协调组织建立实（shí）体（tǐ）机构，帮助企业（yè）解决机器人应用等技（jì）术问题，提（tí）供智能制造（zào）专项“培训（xùn）补贴”，以期为企业提供更多外部培训（xùn）机（jī）会。
近年来，各（gè）地普遍出台一系列宏观人（rén）才政策和人才战（zhàn）略，但对（duì）智能（néng）化（huà）产业的人才（cái）政策定（dìng）位聚焦不够具体，在（zài）产业（yè）人才引进（jìn）、培养、交流等方面的政策还不够细化（huà）。一些地（dì）方对高层次人才（cái）的引进培养较（jiào）为重视（shì），但对技（jì）能型人才（cái）缺乏相应优（yōu）惠政策，存在落户难、子女入学难等问（wèn）题。
“要构建就（jiù）业治理的顶层（céng）设计，需（xū）要评估（gū）宏观经济变化可（kě）能（néng）带来的实际影响，为劳（láo）动力市场变（biàn）化做好准备（bèi），使政策具有前（qián）瞻性、针（zhēn）对性（xìng）和（hé）灵活性。”莫荣表示，特（tè）别是（shì）在培训领域（yù），要强化培训机构和企业的就业治理参（cān）与（yǔ）程度，以适应新技能需求的快速增长和多变复杂（zá）性（xìng）。
同时，随着新就业形态日趋常态化，数字（zì）化平台（tái）就业（yè）正在（zài）模糊化全职工作和自（zì）由工作之间（jiān）的（de）界（jiè）限，需（xū）要建立以个人身份信息为（wéi）基础（chǔ）的劳动就业管理体（tǐ）系。研究成果建议，要加快健全和（hé）创（chuàng）新就业服务与权益（yì）保障体（tǐ）系，建立适应数字（zì）化转型（xíng）的教育培训制度，促进人工智能和劳动就业良（liáng）性互动、协同（tóng）发展，以助力发展动能转换和质量效率提升。
