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347人工智（zhì）能是（shì）一项（xiàng）正在改变所有社（shè）会（huì）地位的（de）创新。它是一个范围广泛的工具，使个人能（néng）够重新评估我（wǒ）们如何整合数（shù）据、分析信（xìn）息，并利（lì）用随后（hòu）的见解改进决策。人工（gōng）智能正（zhèng）在（zài）进入决策者（zhě），舆（yú）论领袖和感兴趣的（de）观察者的（de）领域，并展示到目前为止人工智能是如何改变世界并为（wéi）社（shè）会、经济和治理带来重大问题的。
人（rén）工智能算法旨在（zài）经常利用（yòng）实时（shí）信息进行决策（cè）。它们不同于仅（jǐn）能进行机械或预定（dìng）反（fǎn）应的被动式机器。它们利（lì）用（yòng）传感器、数字信息或（huò）远程输入来（lái）合并来（lái）自各种（zhǒng）来源（yuán）的数据，在一秒钟内检查材料，并跟踪从这些数据（jù）中获得的见解（jiě）。随（suí）着存储系统、处（chù）理（lǐ）速度和分析过程的巨大改进（jìn），它们非常适合分（fèn）析和（hé）决策制定的巨大进（jìn）步。
第一代人工智能（néng）是“描述性分析”，它回应了“发生了什么?”这（zhè）一询问。第二个是“诊断分（fèn）析”，指出“它（tā）是由于什么原因（yīn）发生的?”当前的第（dì）三个时代是（shì）“预测分析”，它指（zhǐ）出：“鉴于刚刚发生的事情，以后可能会发生什么?”
人（rén）工智能的想法仅在五年前就（jiù）被（bèi）人们所理解。无论如何，例如（rú）Google、Amazon和IBM等组织（zhī）都（dōu）在有效地考（kǎo）虑各种选择，其他各种（zhǒng）公司（sī）也同（tóng）样想出了使（shǐ）之可（kě）用的方法。计算本能可能是一个更（gèng）精（jīng）确（què）的术语，因为算法（fǎ）会（huì）评估数据关（guān）系（xì）而不是数据（jù）属性，这实际上就（jiù）是AI的工作方式。明确地说，这些算法可以识别新的和仍（réng）然未被检测到的现象，例如，网络（luò）犯罪，而所有帐户都（dōu）是无辜的交（jiāo）易。
人工智能几乎（hū）可以渗（shèn）透（tòu）到每一个领域，但金融服务业目前正在取得实（shí）质性（xìng）进展。全球各（gè）大银行都在不断地利用它来识（shí）别复杂的新（xīn）兴网络犯罪（zuì）技术，包括贿赂、ATM黑客和避税。可（kě）疑的（de）金（jīn）融事件通常被隐（yǐn）藏在成堆的交易中，这些（xiē）交易都有自己收集的相关标准。
虽然预（yù）测（cè）分析可以（yǐ）帮（bāng）助数据科（kē）学家节省时间，但它仍然（rán）完全受制于历史（shǐ）数据（jù）。因此，数据科学家在面对（duì）新的、晦涩难懂的情况（kuàng）时（shí）会束手无策。为了拥有真（zhēn）正的“人工智能”，我们需要能够独立“思考”的机器，尤其是在面对（duì）新（xīn）环境时。我们需要人工智（zhì）能（néng），它可以检（jiǎn）查显示的数（shù）据，但（dàn）当某些（xiē）东西（xī）没有任何（hé）意义时，它也能表达（dá）一种（zhǒng）“预感”。所以，我们需要能反映人类本能（néng）的人工（gōng）智能。幸运（yùn）的是，我们有。
“我预测人工智能（néng）最终（zhōng）将（jiāng）走向第四代，在（zài）这一代（dài）中，计算（suàn）机将被训练（liàn）成（chéng）历（lì）史上只有（yǒu）人类才能做（zuò）的事情。他们将展示常识、直觉（jiào）和人工（gōng）直觉：根据非常（cháng）片面的信（xìn）息进行推断的能力（lì）。ThetaRay的首席执行官马克?加齐（qí）特(MarkGazit)表（biǎo）示：“我们（men）ThetaRay走在了（le）这一新发展（zhǎn）的前沿（yán）。”
“我相信人工智能（néng）最有前途的（de）领域之一将（jiāng）是金融科技应用，尤（yóu）其是在（zài）当（dāng）前全球（qiú）健康危机期间。金融机构认识和识别客户的能（néng）力变得更加困难。当客户行为发生巨大变（biàn）化（huà）时，创建规则和构建（jiàn）基于（yú）自动化的系统变得非常具（jù）有挑战性。银行现在需（xū）要的计算机可以代替非（fēi）常资深、经验丰（fēng）富的银行家（jiā）和调查人员。犯罪（zuì）分子越来越多地利用（yòng）人工智能进行金融网络犯罪，因此银行需要先进的（de）人（rén）工智能和直觉来发现和击败他们（men）。”
他进一步补充说，在历史上，算法更多的是关于机器学习（xí）和神经网络。我（wǒ）们现在看到越来越多的机器是（shì）自给自足的，能够（gòu）以一种非常类似人脑（nǎo）潜意识部分的方式自我教学和（hé）训练。换言之，用于模拟大脑分析（xī）部分的算法;现在它们（men）正在（zài）模拟人（rén）脑最大、最强大（dà）、最有趣的部分，我（wǒ）们称之为常识（shí）、直（zhí）觉。今天的无监（jiān）督机器算法不再依赖于（yú）人类来训练和（hé）教导它们（men），而是（shì）能（néng）够（gòu）收集大量的数（shù）据（jù），创建世界的图（tú）片，并做出与人类（lèi）所做的非常相似的（de）推断。我们正（zhèng）在（zài）进入一个计算机可以自我（wǒ）训（xùn）练的世界（jiè）。
第四（sì）代人工智能是（shì）“人工直觉”，它使（shǐ）计算机能够识别（bié）威胁和机遇，而不（bú）必决（jué）定要搜索什么，类似地，人类的（de）本能允（yǔn）许我们决定选择，而不必（bì）明确地被告知最佳方式。这就像一个经验丰富的侦探，他可以进入（rù）犯罪现场，并立即意（yì）识到事（shì）情似乎（hū）不对劲，或者（zhě）是（shì）一个经验（yàn）丰富的投资者，他可（kě）以（yǐ）先（xiān）于任何人发现即将（jiāng）到来（lái）的（de）模式。人工直觉的概念仅仅在（zài）五年前被认为是不（bú）可想（xiǎng）象的。不（bú）管怎样，目前（qián）像Google、Amazon和IBM这样的（de）组织都在尝试（shì）创建解（jiě）决方案，而且一些组织刚刚（gāng）找到了如（rú）何实现它的方（fāng）法。
