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304新（xīn）华（huá）社北京9月29日新媒体专电（diàn） 美国《福布斯（sī）》双（shuāng）周刊网站9月21日刊载题（tí）为《2021年人（rén）工智（zhì）能的四大趋势》的（de）报道，作者系伯纳德（dé）·马尔，文（wén）章根据当下形势，预（yù）测了明（míng）年人工智能的四（sì）个趋势。文章摘（zhāi）编如下：
在2020年全球疫情暴发和世界被（bèi）彻底颠覆之前，人工智能（néng），尤其（qí）是人工智能的分支——机器学（xué）习（ML）——已经（jīng）在广（guǎng）泛扰乱几（jǐ）乎（hū）所有行业。
新冠（guàn）病毒疫情对我们行为方式的（de）许（xǔ）多方面产生（shēng）了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上（shàng），有一点已经变得（dé）显（xiǎn）而易见（jiàn），即自学算法和智（zhì）能机器将在当下抗击这（zhè）场疫情的战斗中和（hé）我们（men）在未来可（kě）能面对的（de）其（qí）他事（shì）件中发挥重（chóng）大作用。
当谈到挑选在不（bú）远的将来将改（gǎi）变我们生活（huó）、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。为此，我们在下面概（gài）述了在我（wǒ）们重建生活（huó）以及重新思考商（shāng）业战（zhàn）略（luè）和优先事项的这（zhè）一年（nián）里，我们可以期待什么。
更智（zhì）能的大数据分（fèn）析
在当（dāng）下的这场（chǎng）疫情中，我（wǒ）们亲眼目睹（dǔ）了迅速分析和解读病（bìng）毒在全（quán）世（shì）界传播的相关数（shù）据的迫切需要。各（gè）国政（zhèng）府、全（quán）球卫生机构、学（xué）术研究（jiū）中心（xīn）和业界共（gòng）同制定收（shōu）集、汇（huì）总和利用信息的新方（fāng）法（fǎ）。
技（jì）术进步是这场疫情（qíng）（尚）未像1918年西（xī）班（bān）牙（yá）大流感那样造成那么（me）多人死亡（wáng）的主要原因（yīn）。多（duō）达5000万人在那场疫情中（zhōng）丧（sàng）生。从医（yī）疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术（shù）的进步，它们使我们能够更快发（fā）现疫情和（hé）实（shí）施封锁。明年，人工智能（néng）将被列入使（shǐ）我（wǒ）们能够更有效（xiào）应对疫情（qíng）的技术发展清单。
仅科学和医学文献的数量就大幅增（zēng）加，今年4月之前就发表了28000多篇与新（xīn）冠病毒有关（guān）的论（lùn）文。
目（mù）前还在进行开发人工智能解决方案的工（gōng）作，以帮助处（chù）理癌症（zhèng）等大（dà）量积压的其他医学问题（tí），这（zhè）些疾病的治疗因资源被转用于抗（kàng）击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能（néng）会看到人工智能在其他许多医疗领（lǐng）域被加（jiā）速采用，而不仅是（shì）应对（duì）病毒（dú）。
通过发（fā）展我（wǒ）们的能（néng）力来把机器学习解（jiě）决（jué）问题技术（shù）应用到这些（xiē）庞大（dà）、实时的全球数据集，我们（men）将更容易发现疫情，跟踪（zōng）密切接触者，实现更准确的诊断（duàn），并通过预测病毒未来可能演化的（de）方式，开发（fā）更有效（xiào）和持久的疫（yì）苗接种。
自（zì）动检测（cè）和预防
我们已经看到在包括美（měi）国在内的几个司法（fǎ）管辖区（qū）使用无（wú）人机来至少检验（yàn）无人机是否有（yǒu）可能被（bèi）用来监视人们是（shì）否遵守了保持（chí）社交距离的（de）准则。更（gèng）先进的应用（yòng）即（jí）将（jiāng）出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺（fèi）炎症状的无人（rén）机（jī）。这些系统利（lì）用计算机（jī）视觉技（jì）术分（fèn）析无人机上的摄（shè）像头获取（qǔ）的数据，并向相（xiàng）关部门或当地管理（lǐ）人员通（tōng）报有关病毒（dú）传播的统计（jì）数据和概率。
另一个相关的（de）发展领域将是（shì）使用面部识别技术，这种技（jì）术（shù）也（yě）由（yóu）计算机视觉算法提供动力（lì）。面部（bù）识别比（bǐ）较有争议的一点是，它把重点放在（zài）识别个体、而（ér）非人群中的模式，因此警方利用（yòng）这项技术来发（fā）现逃（táo）避（bì）封锁和隔（gé）离（lí）的人，并追踪人群中出现症状的个体活（huó）动。
预测行为变（biàn）化
我（wǒ）们的生活（huó）、工作和社交方式受到（dào）了新冠病毒蔓延的（de）巨大影响。虽然在社会的许（xǔ）多方面都已经（jīng）出现（xiàn）了稳定（dìng）和（hé）强劲的数字化趋势（shì），但今年（nián）我们目睹了（le）一场热潮。亚马（mǎ）逊公司2020年第（dì）二（èr）季度的销售额比去年同期增长了40%，就连那（nà）些（xiē）迄今为止一直避免在（zài）线零（líng）售的（de）公司也被（bèi）迫重新评（píng）估（gū）自己的选择。
人工（gōng）智能工（gōng）具（jù）和平台已经在（zài）帮（bāng）助企业了解客户适应新（xīn）现实的方式。此前在商业（yè）和（hé）关（guān）系培养方面对数（shù）字（zì）渠（qú）道的（de）采用滞后的机（jī）构逐渐认（rèn）识到这（zhè）种局（jú）面（miàn）的紧（jǐn）迫（pò）性，并在迅速（sù）掌（zhǎng）握行为分析和个性化等概念。在2021年，让组织自助获（huò）取这项技术的工（gōng）具将（jiāng）越（yuè）来越流行（háng），因为中小型企业正在寻（xún）求建立自己的竞争（zhēng）优势。
把下一次疫情（qíng）消灭在萌芽状态
大（dà）多数人工智（zhì）能算法（fǎ）都是针对（duì）预测的，人工智（zhì）能辅助流行病学（xué）研究的必杀技（jì）将是建立能够（gòu）准（zhǔn）确（què）预测未来疫情何时、何地暴发的系统。这项研（yán）究已经（jīng）进（jìn）行了一段时间（jiān），事实上，一些关于当前疫情的最（zuì）早警报（bào）是（shì）由人工智能生成的。
我们（men）可（kě）以（yǐ）预计，人工智能（néng）研究（jiū）将在未来18个月取得（dé）进一步（bù）突破，从而（ér）提高（gāo）我们发现（xiàn）和应对病毒暴（bào）发危险的能力。然而（ér），要做（zuò）到这一点，还（hái）需要各国政府（fǔ）和私营企（qǐ）业（yè）之间持续不断的（de）全球（qiú）合作。
