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各国政府应像（xiàng）其他经济和社会进步（bù）一样重视AI和数（shù）据竞争力。 对研究和技术（shù）素养的投资等因素（sù）是确（què）保长（zhǎng）期竞争力（lì）的（de）关键（jiàn）。
如今（jīn），新冠（guàn）疫情全球大流（liú）行使得（dé）经济表（biǎo）现、合作和生产（chǎn）力正在遭（zāo）受灾（zāi）难性破坏。伴随着（zhe）这些变化，数据和（hé）人工智能有望（wàng）改变经济并改善社会。为了利用这（zhè）些（xiē）积极成果（guǒ），各国政府必须超越当前的活动（dòng）范围，并（bìng）承认自己是本国（guó）乃至全（quán）世界（jiè）AI竞争（zhēng）力的管家。
对人工智（zhì）能的投资和改进不（bú）必是军备竞赛。人工智能是一种通用技（jì）术，具有改变所有部（bù）门和经济（jì）活动形式的潜力。一国竞（jìng）争力的增强可以（yǐ）使（shǐ）盟（méng）国、贸易伙伴（bàn）和全球秩序（xù）受益。
负责任的AI可以（yǐ）增强竞争力，同时反（fǎn）映出对经济弹（dàn）性和人口福祉的高级思考。尽管（guǎn）如此，落后还是很危险的。各国政府应像其他（tā）经济（jì）和社会进步一样重视（shì）AI和数据竞（jìng）争力（lì），并采取长期的（de）战略方针。
为了提高AI和数据竞争力，各国政（zhèng）府应在其集成策略中优先考（kǎo）虑（lǜ）这7个因（yīn）素。
1. 优先投资AI研究（jiū）
政府应（yīng）该（gāi）对（duì）基础研究进行（háng）投（tóu）资（zī）并提供结（jié）构支持。他们还应（yīng）重新分配现有研究资金（jīn），以强调跨多个（gè）领域的数据和AI。协调的政（zhèng）府（fǔ）研究投资可以使针对特定（dìng）领域的负（fù）责任AI的基础研（yán）究和应用研究更加集中，同时仍可以使创（chuàng）新蓬勃发展。
政府（fǔ）的（de）资金应该是能够开放（fàng）一千朵花的肥沃土壤（rǎng），而不是坚持要建立（lì）政府设计（jì）的（de）混凝（níng）土基础。正如领（lǐng）先的技术（shù）专家李开（kāi）复指出的那样，“确实（shí）存在一项基本的AI创新——深（shēn）度（dù）学习，其（qí）他（tā）人都（dōu）在针对该领域进行调整。”例如，美国可以指示美国国立卫生研究院、国防高级研究计划局（jú）和42个联邦资助（zhù）的研究与（yǔ）开发中心(FFRDC)的（de）负责（zé）人为特定领域的申请提供资金，而无需（xū）明确规定应提供哪（nǎ）些资（zī）金（jīn）。
2. 提高全民AI和数据素养
每个（gè）20国集团(G20)和经合组织(OECD)国家都（dōu）有某种（zhǒng）形式的STEM(科学、技术、工程和数学)策略，通常旨（zhǐ）在增加来自该国高等教育机（jī）构（gòu）的高技能毕业生（shēng）的数量。尽管这些举措很重要，但强调基（jī）础广泛（fàn）的AI和（hé）数据素养的AI竞争策略，对于建立可以（yǐ）充分参与经济机会的人群同样重要。必须通过包括（kuò）人文（wén）学科毕业生（shēng）在内的各种团（tuán）队来（lái）增强（qiáng）这种（zhǒng）能力，以创建有效（xiào）的AI。 Gartner认为，如（rú）果没（méi）有这样的多（duō）元化团队，到2022年，多（duō）达85%的算法将（jiāng）产生错误的结果。
3. 利（lì）用政府（fǔ）作为（wéi）购买者、合作伙伴和提（tí）供者的作用，同时开放政府数据集
政府不仅仅是AI推动者，本（běn）身就是一个主要的经（jīng）济（jì）参与者，应该利（lì）用其力量的所有要素来提高其国家的AI竞争力。这可以包括政府作为负责任AI的购买者。例如，保护数据（jù）中心经常需要（yào）政府购买（mǎi）大量空间（jiān），从而加速其向云的过渡。在获得这些（xiē）合同时，政府还应向非营利（lì）性和社会公益组织或微型中小型企业(mSME)开放空（kōng）间。
政府还可以（yǐ）与科技公司建立公私合作关系，以提（tí）供服（fú）务。可以使自己成为（wéi）一个平（píng）台（tái），为其他人提供其数据集（jí）。正如互（hù）联网企（qǐ）业家Tim O’Reilly所说，政府（fǔ）对（duì）开放标准的接受以及允许在其数据上使（shǐ）用开放API的意愿促（cù）进（jìn）了公共部门和私营（yíng）部门的创新和竞争（zhēng）。
如今（jīn），新冠（guàn）疫情全球大流（liú）行使得（dé）经济表（biǎo）现、合作和生产（chǎn）力正在遭（zāo）受灾（zāi）难性破坏。伴随着（zhe）这些变化，数据和（hé）人工智能有望（wàng）改变经济并改善社会。为了利用这（zhè）些（xiē）积极成果（guǒ），各国政府必须超越当前的活动（dòng）范围，并（bìng）承认自己是本国（guó）乃至全（quán）世界（jiè）AI竞争（zhēng）力的管家。
对人工智（zhì）能的投资和改进不（bú）必是军备竞赛。人工智能是一种通用技（jì）术，具有改变所有部（bù）门和经济（jì）活动形式的潜力。一国竞（jìng）争力的增强可以（yǐ）使（shǐ）盟（méng）国、贸易伙伴（bàn）和全球秩序（xù）受益。
负责任的AI可以（yǐ）增强竞争力，同时反（fǎn）映出对经济弹（dàn）性和人口福祉的高级思考。尽管（guǎn）如此，落后还是很危险的。各国政府应像其他（tā）经济（jì）和社会进步一样重视（shì）AI和数据竞（jìng）争力（lì），并采取长期的（de）战略方针。
为了提高AI和数据竞争力，各国政（zhèng）府应在其集成策略中优先考（kǎo）虑（lǜ）这7个因（yīn）素。
1. 优先投资AI研究（jiū）
政府应（yīng）该（gāi）对（duì）基础研究进行（háng）投（tóu）资（zī）并提供结（jié）构支持。他们还应（yīng）重新分配现有研究资金（jīn），以强调跨多个（gè）领域的数据和AI。协调的政（zhèng）府（fǔ）研究投资可以使针对特定（dìng）领域的负（fù）责任AI的基础研（yán）究和应用研究更加集中，同时仍可以使创（chuàng）新蓬勃发展。
政府（fǔ）的（de）资金应该是能够开放（fàng）一千朵花的肥沃土壤（rǎng），而不是坚持要建立（lì）政府设计（jì）的（de）混凝（níng）土基础。正如领（lǐng）先的技术（shù）专家李开（kāi）复指出的那样，“确实（shí）存在一项基本的AI创新——深（shēn）度（dù）学习，其（qí）他（tā）人都（dōu）在针对该领域进行调整。”例如，美国可以指示美国国立卫生研究院、国防高级研究计划局（jú）和42个联邦资助（zhù）的研究与（yǔ）开发中心(FFRDC)的（de）负责（zé）人为特定领域的申请提供资金，而无需（xū）明确规定应提供哪（nǎ）些资（zī）金（jīn）。
2. 提高全民AI和数据素养
每个（gè）20国集团(G20)和经合组织(OECD)国家都（dōu）有某种（zhǒng）形式的STEM(科学、技术、工程和数学)策略，通常旨（zhǐ）在增加来自该国高等教育机（jī）构（gòu）的高技能毕业生（shēng）的数量。尽管这些举措很重要，但强调基（jī）础广泛（fàn）的AI和（hé）数据素养的AI竞争策略，对于建立可以（yǐ）充分参与经济机会的人群同样重要。必须通过包括（kuò）人文（wén）学科毕业生（shēng）在内的各种团（tuán）队来（lái）增强（qiáng）这种（zhǒng）能力，以创建有效（xiào）的AI。 Gartner认为，如（rú）果没（méi）有这样的多（duō）元化团队，到2022年，多（duō）达85%的算法将（jiāng）产生错误的结果。
3. 利（lì）用政府（fǔ）作为（wéi）购买者、合作伙伴和提（tí）供者的作用，同时开放政府数据集
政府不仅仅是AI推动者，本（běn）身就是一个主要的经（jīng）济（jì）参与者，应该利（lì）用其力量的所有要素来提高其国家的AI竞争力。这可以包括政府作为负责任AI的购买者。例如，保护数据（jù）中心经常需要（yào）政府购买（mǎi）大量空间（jiān），从而加速其向云的过渡。在获得这些（xiē）合同时，政府还应向非营利（lì）性和社会公益组织或微型中小型企业(mSME)开放空（kōng）间。
政府还可以（yǐ）与科技公司建立公私合作关系，以提（tí）供服（fú）务。可以使自己成为（wéi）一个平（píng）台（tái），为其他人提供其数据集（jí）。正如互（hù）联网企（qǐ）业家Tim O’Reilly所说，政府（fǔ）对（duì）开放标准的接受以及允许在其数据上使（shǐ）用开放API的意愿促（cù）进（jìn）了公共部门和私营（yíng）部门的创新和竞争（zhēng）。
4. 支持人工智能在尽可（kě）能（néng）广泛的（de）领域中的应用，特别是对于中小企（qǐ）业
为了使负责任的AI能够（gòu）深入渗透经济和（hé）社（shè）会，必须由目前最不具备能力（lì）利用AI的（de）那些人（rén）(尤（yóu）其是中小企（qǐ）业)来接受。芬兰是该（gāi）领域（yù）的全（quán）球领导者，已经（jīng）为其1%的人口(约55000名（míng）公民)配备了应用（yòng）AI和数据科学以通过（guò）其“AI挑战”提高生产力的技能。该国已将其小（xiǎo）规模的优势转化为优势，专（zhuān）注（zhù）于快速提高技能并立即（jí）应用现（xiàn）有技术。正如芬兰（lán）经济大臣MikaLintilä所说，“我们永远不会有那（nà）么多钱，以致我们将成为（wéi）人工智能的领（lǐng）导者。但是（shì）我（wǒ）们如（rú）何使用它（tā）”。
5. 通过激发和（hé）奖励（lì）利（lì）益一致的（de）跨国界合（hé）作来实践数字外交（jiāo）
在关于TikTok和Zoom霸权的（de）战争中，很容易（yì）得出结（jié）论，数据和AI应（yīng）用存（cún）在于(边界)国境的(防火)围（wéi）墙花园（yuán）中。这是误导的（de）。正如经济（jì）竞争力强（qiáng）调在互惠互利（lì）领域中货物和服务及（jí）合作的公平和公（gōng）开竞争一样，政府也（yě）应追求数字和数据外交。在北欧（ōu）国家，政府正在探索在芬兰或瑞典港口之间（jiān）的波（bō）罗的海自（zì）动航行，并进行正式谈判以合并（bìng）数字（zì）基础设施。
各国政府还应将其对多方利益相关者合（hé）作的承诺扩展（zhǎn）到这一领域。这包括积极参（cān）与和（hé）形成有（yǒu）关技术的使用，限制（zhì）和道德的本地和全（quán）球辩论（lùn）。
6. 积极确（què）定和衡量人工智能的竞争力，将其作为国（guó）家战（zhàn）略的要（yào）素之一
为了实现这些目标（biāo）中的（de）任何一个，政府都（dōu）需要掌（zhǎng）握其控（kòng）制之（zhī）下的（de）数据（jù）和AI当前状态的可靠（kào）基（jī）准，可衡量的KPI，以及通过集成策略进行（háng）通信的手段。这（zhè）样的衡量工作可以像世界经（jīng）济论坛（tán）的全（quán）球（qiú）竞争力指数一样，成为（wéi）区域和全（quán）球指数的基础，该排名用（yòng）于衡量评估进步和确定生产率的一系列因素。
7. 将技术（shù）影响始终放在（zài）决策的最前沿
人工智能可以使（shǐ）经济（jì）、环境和人类（lèi）受（shòu）益。但是，我们也已经看到，考虑不足或（huò）执行不佳的AI会如何加剧（jù）问题并创造新的问题。各（gè）国政府（fǔ）必须（xū）坚持赋予其（qí）所有目标负责的人（rén）工智能。由（yóu）于人们认为企业必须牢（láo）记消费者的最大利益这一（yī）观（guān）念的侵蚀，“Techlash(指的是对大型（xíng）科（kē）技巨头公司的（de）批（pī）评与抵（dǐ）制)”或对世界（jiè）上一些最（zuì）大、最强大的技术公司的强烈反（fǎn）对已（yǐ）经出现（xiàn）在多个领（lǐng）域（yù）。
人工（gōng）智能将（jiāng）需要应对这种对技术不断增长的态度，以重建（jiàn）与消费者的信任（rèn）。毕（bì）竟，没有负责任的AI不（bú）可（kě）能有真正（zhèng）的竞争力。突出的错误可能会减少占用和接受（shòu）程度，从而（ér）阻碍未来（lái）的创（chuàng）新。
各国政府需要鼓励（lì）AI的设计（jì）、开（kāi）发和（hé）使用，以确保其国家（jiā）在未来保持竞（jìng）争力，或试图提高其公民的福祉和GDP。这些团体在购（gòu）买或建（jiàn）造（zào）AI时，应利用越来越多的可（kě）用资（zī）源，例如世界经济论坛的“Procurement in a Box”。这个（gè）经过广泛（fàn）测试的工具包（bāo）是与英（yīng）国政（zhèng）府和大（dà）型（xíng）的（de）多方利益相关者团体（tǐ）共同（tóng）开发的。这些资源（yuán）可以帮助（zhù）政府回避未（wèi）来的问题。
经济竞争力在于帮（bāng）助（zhù）人们自（zì）由地过上（shàng）富裕的生活，并公平（píng）地获得全球化世界带来的机（jī）会。数据（jù）激增（zēng）和（hé）负（fù）责任地使用AI扩大了这些机（jī）会。各（gè）国政府必须承认数据和负责任的人工智（zhì）能（néng）是竞争力的基础，并为其投资和部（bù）署制定综合的国家战略。
为了使负责任的AI能够（gòu）深入渗透经济和（hé）社（shè）会，必须由目前最不具备能力（lì）利用AI的（de）那些人（rén）(尤（yóu）其是中小企（qǐ）业)来接受。芬兰是该（gāi）领域（yù）的全（quán）球领导者，已经（jīng）为其1%的人口(约55000名（míng）公民)配备了应用（yòng）AI和数据科学以通过（guò）其“AI挑战”提高生产力的技能。该国已将其小（xiǎo）规模的优势转化为优势，专（zhuān）注（zhù）于快速提高技能并立即（jí）应用现（xiàn）有技术。正如芬兰（lán）经济大臣MikaLintilä所说，“我们永远不会有那（nà）么多钱，以致我们将成为（wéi）人工智能的领（lǐng）导者。但是（shì）我（wǒ）们如（rú）何使用它（tā）”。
5. 通过激发和（hé）奖励（lì）利（lì）益一致的（de）跨国界合（hé）作来实践数字外交（jiāo）
在关于TikTok和Zoom霸权的（de）战争中，很容易（yì）得出结（jié）论，数据和AI应（yīng）用存（cún）在于(边界)国境的(防火)围（wéi）墙花园（yuán）中。这是误导的（de）。正如经济（jì）竞争力强（qiáng）调在互惠互利（lì）领域中货物和服务及（jí）合作的公平和公（gōng）开竞争一样，政府也（yě）应追求数字和数据外交。在北欧（ōu）国家，政府正在探索在芬兰或瑞典港口之间（jiān）的波（bō）罗的海自（zì）动航行，并进行正式谈判以合并（bìng）数字（zì）基础设施。
各国政府还应将其对多方利益相关者合（hé）作的承诺扩展（zhǎn）到这一领域。这包括积极参（cān）与和（hé）形成有（yǒu）关技术的使用，限制（zhì）和道德的本地和全（quán）球辩论（lùn）。
6. 积极确（què）定和衡量人工智能的竞争力，将其作为国（guó）家战（zhàn）略的要（yào）素之一
为了实现这些目标（biāo）中的（de）任何一个，政府都（dōu）需要掌（zhǎng）握其控（kòng）制之（zhī）下的（de）数据（jù）和AI当前状态的可靠（kào）基（jī）准，可衡量的KPI，以及通过集成策略进行（háng）通信的手段。这（zhè）样的衡量工作可以像世界经（jīng）济论坛（tán）的全（quán）球（qiú）竞争力指数一样，成为（wéi）区域和全（quán）球指数的基础，该排名用（yòng）于衡量评估进步和确定生产率的一系列因素。
7. 将技术（shù）影响始终放在（zài）决策的最前沿
人工智能可以使（shǐ）经济（jì）、环境和人类（lèi）受（shòu）益。但是，我们也已经看到，考虑不足或（huò）执行不佳的AI会如何加剧（jù）问题并创造新的问题。各（gè）国政府（fǔ）必须（xū）坚持赋予其（qí）所有目标负责的人（rén）工智能。由（yóu）于人们认为企业必须牢（láo）记消费者的最大利益这一（yī）观（guān）念的侵蚀，“Techlash(指的是对大型（xíng）科（kē）技巨头公司的（de）批（pī）评与抵（dǐ）制)”或对世界（jiè）上一些最（zuì）大、最强大的技术公司的强烈反（fǎn）对已（yǐ）经出现（xiàn）在多个领（lǐng）域（yù）。
人工（gōng）智能将（jiāng）需要应对这种对技术不断增长的态度，以重建（jiàn）与消费者的信任（rèn）。毕（bì）竟，没有负责任的AI不（bú）可（kě）能有真正（zhèng）的竞争力。突出的错误可能会减少占用和接受（shòu）程度，从而（ér）阻碍未来（lái）的创（chuàng）新。
各国政府需要鼓励（lì）AI的设计（jì）、开（kāi）发和（hé）使用，以确保其国家（jiā）在未来保持竞（jìng）争力，或试图提高其公民的福祉和GDP。这些团体在购（gòu）买或建（jiàn）造（zào）AI时，应利用越来越多的可（kě）用资（zī）源，例如世界经济论坛的“Procurement in a Box”。这个（gè）经过广泛（fàn）测试的工具包（bāo）是与英（yīng）国政（zhèng）府和大（dà）型（xíng）的（de）多方利益相关者团体（tǐ）共同（tóng）开发的。这些资源（yuán）可以帮助（zhù）政府回避未（wèi）来的问题。
经济竞争力在于帮（bāng）助（zhù）人们自（zì）由地过上（shàng）富裕的生活，并公平（píng）地获得全球化世界带来的机（jī）会。数据（jù）激增（zēng）和（hé）负（fù）责任地使用AI扩大了这些机（jī）会。各（gè）国政府必须承认数据和负责任的人工智（zhì）能（néng）是竞争力的基础，并为其投资和部（bù）署制定综合的国家战略。
