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3017月（yuè）11日下午，百度集团副总裁、深（shēn）度学习技术及应用国家（jiā）工程实验室（shì）副（fù）主任吴甜（tián）在开发者（zhě）日（rì）中提（tí）出（chū）了AI平（píng）台与（yǔ）产业（yè）结合的最新思考（kǎo）、行业应用（yòng）案例，吴甜（tián）表示（shì），“现在正处（chù）于（yú）产业智能化全速推（tuī）进的时代（dài），一系（xì）列AI大生产平台（tái）可以（yǐ）更好地满足（zú）产业的（de）多样化需（xū）求，开发者、企业无需从头（tóu）学习难度高、迭（dié）代快的前沿（yán）科技（jì），加速企业智能化转型。”同时，吴甜还详（xiáng）细（xì）解析了获得（dé）本届（jiè）世界人工智（zhì）能大会最高奖的文心（ERNIE），揭开其背后的“神秘”技术。
世界人工智能大会（huì）云端呈现 这项（xiàng）AI技术C位出道
文（wén）心（ERNIE）的核心技术优势在于（yú），它（tā）开创性地（dì）将大数据预训练与多源丰富知（zhī）识（shí）相结合，通过（guò）持续学习（xí）技术（shù），不断吸（xī）收海量文本数据（jù）中词汇（huì）、结构、语（yǔ）义等方（fāng）面的（de）新（xīn）知（zhī）识，实（shí）现模型效果不断进化（huà），如同（tóng）人类持续学（xué）习一（yī）样。这让（ràng）它在16个中英（yīng）文典（diǎn）型NLP任务上显著超越当时（shí）世（shì）界最好效果。
目前，文心已（yǐ）预置各类预训练模型，涵盖医疗、金融、法律等行业，并集成了轻量（liàng）级（jí）模型和全系列NLP算法，满足不同企业开发者（zhě）需求。以金融（róng）行业为例，该领域（yù）各（gè）场景对NLP技术都有（yǒu）较强的依赖，尤其是金融文档的信息抽（chōu）取、金（jīn）融信（xìn）贷的风控等方面。度小满金融结合文心的预训练模型（xíng），对各种（zhǒng）信息进行语义层面的深度建模，有效（xiào）提升风控识（shí）别效（xiào）果。此外，在用户更（gèng）容易感知（zhī）的百度搜索（suǒ）中也有文心的身影，且大幅（fú）提（tí）升了（le）搜索体验。
其实，不管是何领域，针对场景的快速部署都（dōu）离不开一（yī）系（xì）列AI大（dà）生产平台，AI大生产平台打（dǎ）通了（le）人工智能产（chǎn）业应（yīng）用落（luò）地相（xiàng）关（guān）的全流程，实现了AI技术的标准化、自动（dòng）化、模（mó）块化。AI大（dà）生产平台可以避免企业开发者“重复造轮（lún）子”，有效降低开发（fā）者使用AI的门槛，实（shí）现低成（chéng）本（běn）、快速应用。
吴（wú）甜（tián）提到，飞桨深度（dù）学习平台是（shì）AI大生产平台的重（chóng）要（yào）基础底座，它（tā）能为AI应用生产（chǎn）提供核心（xīn）框（kuàng）架、工（gōng）具组件、服务平（píng）台等全（quán）方位的支撑。针对企业强烈的应用需求，百度推（tuī）出飞桨企业版。企业版基（jī）于企业级需求，增强了相应（yīng）的特性，包括提（tí）供更（gèng）全面和（hé）强大的功能、更易用（yòng）的可视化界面、预（yù）置更丰富的场（chǎng）景模型，以及更强（qiáng）化的安全权限管（guǎn）理等。
现阶段，飞桨（jiǎng）已悄然（rán）应用到各类行业场景（jǐng）中，吴（wú）甜在分享中（zhōng）带来垃（lā）圾自动分类（lèi）方案（àn）的实（shí）践案例。目前（qián），垃圾处理分类（lèi）工作由机器和（hé）人（rén）协同完成，人（rén）工（gōng）垃圾分（fèn）类效率（lǜ）低、易分错，还存在想（xiǎng）象不到的健（jiàn）康风（fēng）险。在飞（fēi）桨的加持下，垃圾分类的（de）许多问题已取得（dé）令人欣喜（xǐ）的（de）进展。基于飞桨平台，通过目标检测、图像分割、高（gāo）效部（bù）署等过程，结合知识蒸馏（liú）算（suàn）法（fǎ）与飞桨的分布式训练，以及智能云平台（tái）上的AI算力支持，垃圾分类解决方案集成（chéng）在生产线后可以有效（xiào）减少4到6个操作工（gōng）人的人力成本，将分拣的效率从93%左右（yòu）提升到了97%以上。
世界人（rén）工智能大会云端呈现 这项AI技（jì）术C位出（chū）道
从2020年开始，疫情的突（tū）发给人们的生（shēng）产（chǎn）和生（shēng）活带来了巨大改变，人工智能的重要性（xìng）也再一次引起社会各界的（de）关注。在（zài）这场疫情防（fáng）控攻坚战中，人工智（zhì）能（néng）凭借高效、精准（zhǔn）的技术应用成（chéng）为（wéi）当之无愧的“智慧”担当。在（zài）这场与（yǔ）时间赛跑的（de）竞赛（sài）中（zhōng），百度为合作伙伴技（jì）术赋（fù）能，6天推出基于百度OCR的社区疫情防（fáng）控系统，迅速摸清社区居民的（de）健康状况（kuàng）及流（liú）动情（qíng）况；14天为中国疾控中心的公众号（hào）和小程序上线疫情问答机（jī）器人，全天候解（jiě）答关于（yú）疫情（qíng）和复工复产等问题；3天实（shí）现北京地铁口罩（zhào）人（rén）脸监测系统的快速部署（shǔ），并在7天内进行两次模型升级……
不难看（kàn）出，深度学习技术已成为开发（fā）者的“利器”，为了（le）让开（kāi）发者能使（shǐ）用到更多、更好的预（yù）训练加迁移学习机制，飞桨不断增加预训（xùn）练模型（xíng）库（kù）等数（shù）据（jù），对比2019年11月数据，目前飞桨的预训练模型库数（shù）量增长137%，模型的下载量（liàng）增（zēng）长了17%。Fune-tune的任务数量增长了124%。与此（cǐ）同时，这个不断强大的“开发利（lì）器（qì）”也吸引了更多开发者使用，据吴甜（tián）透露，目前飞桨平台整（zhěng）体已经支持超过190万的开发（fā）者，服务了有超过8万家企业，基于（yú）飞桨（jiǎng）平台产（chǎn）生了23万以（yǐ）上的模型，全面覆盖通信、电（diàn）力、城市管理、民生、工业（yè）、农业（yè）、林业、工艺等众多行业。为推进AI人才（cái）发展，百度开设了一（yī）系列相（xiàng）关课程，帮助开（kāi）发者更快（kuài）上手（shǒu）企业实际开发任务（wù）。
7月（yuè）11日，上（shàng）海市（shì）浦东新区人民政府也与（yǔ）百度签署了战略合（hé）作协议（yì）。双方将强强联合，在三大方面重点探索AI在（zài）实体经济（jì）中的创新应用。此外，由机器（qì）之心与百（bǎi）度联合组织的（de）“开发者（zhě）日百度公开课”还与来自不同领域的（de）开（kāi）发者围绕（rào）智能对话定制（zhì）与服务（wù）平台UNIT、深度学习平台飞桨和零（líng）门槛AI开发（fā）平台EasyDL展开讨论，百度（dù）在本次（cì）世界（jiè）人工智（zhì）能大会更深层次的参与，能够进（jìn）一步帮助开发者（zhě）学习（xí）和掌握人工智能技术。
AI产业化、行业智能化，已经成为新（xīn）一轮增长（zhǎng）的（de）突破口，以飞（fēi）桨为代表的AI新基建成为抢占（zhàn）产业发展制高点的关键。诚（chéng）如世界人工智能（néng）大会开幕式上李彦宏所说，人工智能正处于从经济智能化的前（qián）半段向后半段过（guò）渡的时期，“行业智能（néng）化”正在成为（wéi）突破口。而在这场智能运（yùn）动的背后，离不开具有集群效（xiào）应（yīng）、兼（jiān）具效率与质量的（de）AI技（jì）术平台。百（bǎi）度将持（chí）续推进AI技术与（yǔ）产业应用的有机结（jié）合，推动行业智能化发展，赋能企业开发者，共享、共赢，完成划时代的（de）智（zhì）能化（huà）变革。
