当智能手机成为学习工（gōng）具

当你在（zài）超（chāo）市用面部识别完成一次支付（fù）

当你打开（kāi）一款 App 寻找离你最近（jìn）的一家“五（wǔ）星（xīng）”餐厅

当你使（shǐ）用手机语（yǔ）音助手（shǒu）帮（bāng）你（nǐ）预定旅（lǚ）行的机票

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你（nǐ）手中握着多（duō）少智能（néng）？

答（dá）案是非（fēi）常之多！

2017 年（nián）是人工智（zhì）能最终融入（rù）智能手机的年份，不仅（jǐn）仅是融（róng）入智（zhì）能手机相连（lián）的云端，更（gèng）是融入智能手（shǒu）机本身。

这些手机配备在（zài）设备上（shàng）的 AI 引擎，旨在有效（xiào）地从传感器（qì）获（huò）取数（shù）据，彻底（dǐ）了解数据，然（rán）后在设备本地存储（chǔ）和计算。这些手（shǒu）机执行面部识别、活动预测和（hé）增强数据（jù）加密等（děng）任务，必（bì）须平衡对（duì）额外存储与计算能力的需求（qiú）和尺寸限制、成本效（xiào）益、电池电量。由于这（zhè）些手机中搭载的 AI 芯片必须能够根据本地数据提供快速、准确的（de）决策，因此它们依赖（lài）于更快（kuài）、更创（chuàng）新的系统内（nèi）存和存储。

AI 智（zhì）能手机的真实用例

最新智能手机提供（gòng）的增（zēng）强图像（xiàng）、听觉（jiào）和语音（yīn）处理（lǐ）功能（néng）已经涌现出（chū）新的（de）用户体验。下一波体验将是（shì）支持智能手机中（zhōng） AI 新用例的应用，包括语言处（chù）理（lǐ）、人（rén）类活动（dòng）预测和增强（qiáng）型数据加密（mì）等（děng）。随着对用（yòng）户身份验证进行面部识别的（de）流行，创新者将使用（yòng）设备上的（de） AI 来帮助用（yòng）户身份验证（zhèng）变（biàn）得更加复杂，但是也（yě）更安全、更方便。例如，以前（qián）使用照片可以让（ràng）面部识别（bié）失效。现在由于（yú）使用多（duō）个 3D 深度传感器（qì）和（hé）红外摄像头，智能手机用户身份验证更安全、更快捷。

利（lì）用设备上的 AI 进行的自然语言翻译可以（yǐ）增强（qiáng）大多数（shù）智（zhì）能手机中已（yǐ）有的（de）语音识别。更（gèng）进一步，本地分析和处理电话（huà）和聊天对话，可以借（jiè）助（zhù）意图预测（即预测一个人的行为）帮助智能（néng）手机提高响应（yīng）速度，并且（qiě）智能助理会建议采取某种（zhǒng）行动（dòng）或进（jìn）行购买。未来的智能手机应用势（shì）必会将一些买家协助（zhù）功能从基于云（yún）的机器人转（zhuǎn）移（yí）到更快（kuài）、更（gèng）安（ān）全的智（zhì）能手机。

将基（jī）于云的 AI 与设备上的 AI 相集成，可进一（yī）步扩展用例范围。例如（rú），加（jiā）利福尼亚（yà）大学伯克利（lì）分（fèn）校有（yǒu）一款叫做 MyShake 的地震预警应用，它使用手机中（zhōng）的加（jiā）速度传（chuán）感器（qì）（横（héng）向（xiàng）转动手机时它会调整屏（píng）幕（mù））和 GPS 测量本（běn）地发生的震动（dòng）程度。该款应用结合收集您附近（jìn）其他 MyShake 用户的报告并在云中（zhōng）执行（háng）综合分析（xī），可以发展成为个（gè）人（rén）地震计和早期预警（jǐng）系统。

智能手机成为（wéi）学习机（jī）器

为设备上的本地 AI 提供转（zhuǎn）变动力的是新型专用 AI 处理芯片，严格说来（lái），此类（lèi）芯片比 AI 更具机（jī）器学习能力。机器学习是（shì） AI 的（de）一个子（zǐ）集；它是一种技术，随着时（shí）间的推移，它能（néng）帮助机器响应不同类型（xíng）的数据并最终创建可（kě）重复的模式，从而自（zì）动学习（xí），不必手动编程。神经网（wǎng）络系（xì）统帮助这些机器学习应用（yòng）程序对数据进行排序，以便计算机更快（kuài）地对数据（jù）进行分类（lèi）。2017 年，工程师们学（xué）会了如何在片上系（xì）统 (SoC) 中添加新的 AI 组（zǔ）件，从而提高“智能”或 AI 辅助任务的性能和效率，降低成本和功耗，缩小（xiǎo）其尺寸。

AI 加剧对手机尺（chǐ）寸和（hé）电量的挑（tiāo）战

在智（zhì）能手（shǒu）机的（de）组件中，CPU/GPU、屏（píng）幕和内存耗电量最多。现在除了这些以外（wài），还增加了新型（xíng） AI 引擎（qíng）的耗电要求。消费（fèi）者要求（qiú）有更高像素的（de）显示屏（píng）和更多的内存（cún）来支（zhī）持他们增加负载，因此电池寿命仍然是制造商的主要关注点。

5G 网络已在诸（zhū）如中国等国（guó）家投入运（yùn）营（yíng）。这（zhè）种（zhǒng）无处不在的（de）超高速无线连接，未来其吞吐量比现有 4G 网络快 50 倍，延迟改进至少比 4G 高出五倍，将为多媒体和视频体验创造无限可（kě）能。但移动设备将需（xū）要更复（fù）杂的内存子系（xì）统来满足速度（dù）和存储（chǔ）要求，同时又不会（huì）增加（jiā）功耗或占用空间。

专用 AI 引擎需（xū）要处理

本地 AI 处理将增加内存大（dà）小和存储要求。更重要的（de）是，随（suí）着越来越多的 AI 特定应用程（chéng）序的问世，对更快存储性（xìng）能（néng）的（de）需求将呈（chéng）指（zhǐ）数级（jí）增长。

对于要求高密度（dù）、高容量、占用空（kōng）间小的（de）移（yí）动设备（bèi），3D NAND 正成为首选存储解决方案。例如，64 层（céng） 3D NAND 数据存储单元堆栈层垂直（zhí）构（gòu）建存储（chǔ）设备，其（qí）容量比传统的 2D 平面NAND技术高出六倍（bèi）。此（cǐ）外，最新的 3D NAND 内存设（shè）备使用（yòng）高（gāo）性能 UFS 存储接口，可（kě）以同时实现（xiàn）读写命令（lìng），并具有比上一代 e.MMC 5.1 接口更快的随机读取（qǔ）速度。3D NAND 芯片和快（kuài）速 UFS 接口进行这（zhè）种组（zǔ）合，便可（kě）在更小的芯片（piàn）面积上实现更多存储，从（cóng）而为配备 AI 的移动设备带来显著的节省成本额、低（dī）功耗和高（gāo）性能。