据了解，谷歌正在计划建立（lì）一个机器学习型的自动化（huà）模式，并且对（duì）于企业开发者（zhě）们（men）来说可以利用这项技术去构（gòu）建和定制（zhì）一整套属于自己的模型，这样一（yī）来，谷歌的云计算（suàn）平台所提（tí）供（gòng）的人工智（zhì）能技术也（yě）就成为了（le）主（zhǔ）要的应用场景了。

据（jù）悉，谷歌（gē）首先将发（fā）布AutoML Vision，即用于建立机器视觉模型的（de）工具，随（suí）后将（jiāng）陆续推（tuī）出用于机器翻译和自然语音处理等的工具。谷歌内部专家表示，当前谷歌云平台（tái）已（yǐ）经把训练模型和模型最优化两个过程进行了（le）自动（dòng）化部署（shǔ），这些流程一旦（dàn）实现了自动化（huà），企业用户就能够更快速的（de）提升机（jī）器学习（xí）模（mó）型的质（zhì）量（liàng）问题，同时（shí）对于开发（fā）者们（men）来说，还能（néng）够（gòu）通过调（diào）用简（jiǎn）单的API接口去实现建立机器学习模型的最终目标。

目前，全世界还只有一少部分企业拥有适应（yīng）人工智能和机器学习高速发展所需的人才（cái）和资金预算。只有（yǒu）极少数专家能创建先进（jìn）的机器学（xué）习（xí）模型。如（rú）果你的公（gōng）司已经有（yǒu）相应（yīng）的机器学习工程师，那么仍（réng）然需（xū）要（yào）在建立（lì）定制（zhì）化的机器模型过程中进（jìn）行复杂（zá）的（de）过程管理和时间管理。尽管谷（gǔ）歌已经（jīng）提供了预先训练好的（de）机器学习模（mó）型，可以完成一些特定的任务（wù），但想要将人（rén）工智能带给每一个人（rén），还有很长的路要（yào）走。