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410人工（gōng）智能作（zuò）为新（xīn）一代产业变革的核心（xīn）驱动技术，汇聚了（le）大数据（jù）、脑科学、超级计算等新兴技（jì）术（shù）与理论成果，展示出（chū）在深度（dù）学习、人机互动、情感计算等领域的（de）独特优势，对学校教育教学、人（rén）才培养（yǎng）方式的变（biàn）革（gé）与创新产生深远（yuǎn）影（yǐng）响。人（rén）工智能应用于人才（cái）培养方式变革的（de）关键技术（shù）可（kě）分为专家系（xì）统、机器学（xué）习、神经网络和人机交互，对于学生（shēng）主体知（zhī）识建构、创新（xīn）能（néng）力培育、高阶思维培（péi）养和品（pǐn）质塑（sù）造具（jù）有重大意（yì）义。
第一，专家系统知识（shí）处（chù）理（lǐ）效（xiào）率倍增，学校必须聚焦于（yú）学生主体性知识建（jiàn）构。区别于局限在事物表象、外（wài）在特（tè）征的陈述类知识，程（chéng）序（xù）类知识更侧重于个人知识（shí）体系的构建及生成。在当下，知识（shí）更新速率以前所未有的态势（shì）推（tuī）进（jìn）发展，而在智能技术的（de）辅助下，学生可以摆脱机械（xiè）训练、反复记忆（yì）的陈述类知识的（de）束缚，将更多精（jīng）力（lì）放在主体知识（shí）的（de）建构上。主体性的知识建构有助（zhù）于学生将外部知（zhī）识（shí）转变为内在化、个（gè）性化的创（chuàng）新知识体系，这种知识体系成为学生思（sī）维水平提升、综合素（sù）质（zhì）发展的（de）基础。
鉴于专家系统在知识处（chù）理方面的潜在优势，它可以协助学生（shēng）过滤与吸收海量的知（zhī）识信息，进一步减轻学生低阶知（zhī）识的负荷。专家系统在汇总各领域专（zhuān）家（jiā）学识的前提下，保证结（jié）构性知（zhī）识储（chǔ）备的权威（wēi）性（xìng），并利（lì）用便捷的知识推理工（gōng）具和编辑算法，将匹配规则的（de）信息存储于综合数据库。学（xué）生（shēng）则通过人机交互系统（tǒng）获（huò）取解（jiě）释器中的问（wèn）题解答结果。结合传统教学方式的有效引导，智能专家系统将聚焦于（yú）培养学生（shēng）联想、试错与自适（shì）应的主体（tǐ）知识建构（gòu）能力，真正使学（xué）生实（shí）现知识的积累与重构。
第二，机器学习信（xìn）息（xī）加工处理性（xìng）能卓著，辅助学生创新能力培育。学生能（néng）力（lì）的培（péi）养主要表现为将思维（wéi）意（yì）图转（zhuǎn）化为成果目标的发展（zhǎn）过程，与（yǔ）达（dá）成该（gāi）目标（biāo）的方法、技（jì）能相联系（xì），包括（kuò）卢伯特（Luburt）所提出的“发现问题、鉴定问（wèn）题、表征问题与策略选择”中所必备的能力要（yào）素（sù）。在信息洪流冲击愈加强烈（liè）的背景下，个体对于信息的有效掌握并（bìng）创造性地整合知识与经验（yàn），成为学生能力培养的重要（yào）方向（xiàng）。在大数（shù）据时代，信息的检（jiǎn）索与处（chù）理决定着学生创新能（néng）力的边界，代表了学生资（zī）源支配及信息汇总能力的高低。
为应对（duì）大（dà）规模数据（jù）激（jī）增的挑战，机器学习（xí）围绕海量数据展开模型建构，明晰数据运行规则及信息的挖掘处理途径，模拟人类（lèi）决策（cè）并聚焦于复杂问题（tí）的解答。凭（píng）借机器学习在算法应用层面的更（gèng）新迭（dié）代，深度学习进一步成为（wéi）机器学习领域发（fā）展的热点，在语（yǔ）言识别、图像处理、自（zì）然语言加工方（fāng）面（miàn）具（jù）有（yǒu）更广的应用范（fàn）围，这也为学生创新能力的培养（yǎng）提供了诸（zhū）多（duō）可能（néng）性（xìng）。深度学习（xí）可以收集海量的（de）在线（xiàn）学习数据，利用高（gāo）性（xìng）能的逻辑推理与自主决策系统，在较短时间内生成个体（tǐ）学生的（de）“学习画像”；教师则借（jiè）助分析结果进行及时的问题反（fǎn）馈，针对每位学生（shēng）的（de）特点开展个性化教学，为学生创新（xīn）能（néng）力培（péi）育提供智（zhì）能（néng）的技术（shù）支撑。
第三，神（shén）经网络模拟人脑运作机制，促使学（xué）校转向学生（shēng）的高阶思维（wéi）培（péi）养。学（xué）生思维水（shuǐ）平与（yǔ）认知能力的提升是学校（xiào）人才培养的（de）关键（jiàn），其目的在（zài）于使学生经历教育（yù）教学过程中的（de）思（sī）维激发，实（shí）现感知、意向、思维的（de）有机融合而形成内在统一性认知（zhī）。在一般化的思（sī）维（wéi）逻辑、简（jiǎn）单推理逐渐被（bèi）人工智能所（suǒ）替（tì）代（dài）的情况（kuàng）下，高水平的思维认知逐渐成为学生（shēng）思维（wéi）训练的核心要（yào）素。布鲁姆（mǔ）（Bloom）根据认知的复杂程度（dù），将深层次的认知特（tè）征界定为（wéi）高阶思维，它更倾（qīng）向于对复杂（zá）问题（tí）的系统联结及综合评价，超越了低阶思维的简单记忆或理解分析。
人工神经网络在模拟人脑运作方式，以（yǐ）及信息（xī）识（shí）别、信息过（guò）滤、机（jī）器视觉（jiào）方面的技术突破，对（duì）学校填（tián）鸭式的低阶思（sī）维培养路径产生更大压（yā）力（lì），要求学校必须寻求（qiú）学生高阶思维培养（yǎng）的现实路（lù）径（jìng）。神经网（wǎng）络（luò）借（jiè）助于网络（luò）元件分布式的物理联系，利用人工神（shén）经元松（sōng）散模拟（nǐ）人脑机理的节点集合与连接单（dān）元，自动地提（tí）炼知识信息（xī）库中（zhōng）的所需数据，具备（bèi）了基本的自（zì）主学习适应（yīng）功能。外在的技术（shù）变革要求学校（xiào）必须从（cóng）单一、保守的传统线性思维培养泥淖中，转（zhuǎn）向（xiàng）多元（yuán）、开放（fàng）的（de）高阶（jiē）思（sī）维提升（shēng）阶段，引导学（xué）生批判审视复杂问题，形（xíng）成求（qiú）异、发（fā）散、可逆的高阶思维认知（zhī）。
第四，人（rén）机交互初（chū）具情感交互能力（lì），凸显立德树（shù）人对（duì）学生品质（zhì）的塑造价值。学生的人格（gé）品质涵盖了动机、意志、价值观等情感特征，这（zhè）些内在因素要经历（lì）潜移默化的熏（xūn）陶和培育，但（dàn）对主体的认知发展、人格（gé）健全具有显著的促进或抑制作用，是学生综合素质提升的必备品（pǐn）质（zhì）。
以人机交互为基础的情感计（jì）算，从最初（chū）的视频端口、虚拟现实等传感（gǎn）设备，逐步发展到将情感信号的收取、识（shí）别、分析与表达（dá）作为重要的技术形式，采用“情感数（shù）字化”的途（tú）径掌握人们的情感动态规律，赋予计算机情感交互、知识阐释与（yǔ）理解表（biǎo）达的（de）能力，进一步（bù）在人机（jī）交（jiāo）往（wǎng）中发挥智能计算的便捷功能。但需（xū）要注意的（de）是，情感（gǎn）计算乃至人工智能的（de）运行机（jī）制与学生（shēng）的人格培育差别显著，机器所秉持的“工具主义”“技术主导”“绝对理性决策（cè）”等（děng）“生存条（tiáo）例（lì）”明显超出了人（rén）类伦理道德发展（zhǎn）的界限，对学生人格塑造与品格养成带来了冲击，更（gèng）加（jiā）使学校的情感、态（tài）度、价（jià）值（zhí）观培育面（miàn）临风（fēng）险。
在人工智能技术迭代发展的（de）背景（jǐng）下，立德树人的重要价值凸显（xiǎn），这要（yào）求我们必（bì）须将立德树（shù）人贯穿于人才培养的全过程，注重培养学生（shēng）的非（fēi）认知情感特征，指导学（xué）生树立正确的理（lǐ）想信念。利用智能机器的（de）情感交互优势，开发智（zhì）能的（de）学习助理，将繁重（chóng）的重复（fù）性（xìng）劳动交给（gěi）机器，使学生有更（gèng）多的时间提升自身的（de）道（dào）德（dé）品（pǐn）质、文化修（xiū）养（yǎng）以及（jí）思想认识水平。此外，在面临（lín）人工智能所裹（guǒ）挟的生存危机、价值（zhí）危机等伦理困境（jìng）时，有（yǒu）必要培养学生的（de）人类（lèi）命运共同体价（jià）值理（lǐ）念，以人文（wén）主（zhǔ）义价值关怀（huái）来应对智（zhì）能机（jī）器的发展危机（jī）。
