过去几年，人工智能（AI）的火爆似（sì）乎掀起了新一波的互联网技术（shù）浪潮，无数技（jì）术人转移阵地、投身其中。但是随之而来（lái）的（de），是各（gè）种有关人工（gōng）智（zhì）能和机（jī）器（qì）学习技（jì）术（shù）的夸夸其谈。可以说，在计（jì）算（suàn）机科学（xué）领域中，从来没有出（chū）现过如此众多且毫（háo）不专业的人对某一技术领域（yù）如此趋之若鹜——即便（biàn）对（duì）于（yú）二十世纪八十年（nián）代从（cóng）事尖端硬件的人来说，这也是匪夷所思的事情。

近期，备（bèi）受瞩目的畅销书作家、《人类简史》和《未来简史》的作者尤（yóu）瓦尔？赫拉（lā）利就讲述（shù）了人工智能将对（duì）民主产生的影响。他（tā）的（de）言论（lùn）中充斥着对当前人工智能技术能力的极大信心，他（tā）说与Google同（tóng）宗的DeepMind所开发的国际象棋软件（jiàn）具有“创造性”、“富（fù）有想象力”，甚至拥有“天才本能”。

此外，在英国广播公司BBC的人工智能纪录片中，吉（jí）姆·阿尔哈利利（Jim Al-Khalili）和（hé）DeepMind的（de）创始人丹米斯·哈（hā）萨（sà）比斯（Demis Hassabis）讲述了人工智能系（xì）统如何取得（dé）了“真正的（de）发现”，而且还“真的提出（chū）了一（yī）个新（xīn）的想法”，然后“凭自（zì）己的（de）直觉（jiào）”开发出了（le）策略（luè）。

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各种（zhǒng）层出不穷的言论在（zài）使用夸张和拟（nǐ）人（rén）的手法来描述蠢（chǔn）笨机械化的（de）系统，不（bú）一枚举。现在，则是时候回头仔细（xì）看看基（jī）础硬件的现实了。

过去30多年（nián），人（rén）工智能没（méi）有任何重大进步

人们喜（xǐ）欢通（tōng）过（guò）神话、比（bǐ）喻和借助计（jì）算机（jī）屏幕等（děng）人为形式来讨论有关计算机技术，比如“直觉”、“创造力”和神奇的“策略”。AI专家从AI的行为中找出（chū）特（tè）定的（de）模（mó）式并（bìng）将其称为“战（zhàn）略”，但神（shén）经网（wǎng）络并不知道“战略”是什么。如果（guǒ）真（zhēn）的有“创造力”，那也（yě）是DeepMind研究人员的创造（zào）力，他们（men）设计、管理和训练了AI。

今天的AI系（xì）统（tǒng）是用大量（liàng）的自动化试错训练（liàn）出来的，每（měi）个阶（jiē）段（duàn）都需要（yào）通过一项（xiàng）称（chēng）为反向传播的技术来反馈错误并调（diào）整系统，以减（jiǎn）少将来的错（cuò）误，从而逐步（bù）提高（gāo）AI在特定（dìng）任务（如国际象棋）上的（de）表现。

目前可以（yǐ）大（dà）幅（fú）提升AI（“机器学习”和（hé）所谓（wèi）的“深度学习”）系统效率的方法（fǎ）主要以这种反向传播技术为基础，而（ér）这项技术发（fā）明于二十世纪六十年（nián）代（dài），并（bìng）于（yú）二十世纪（jì）八十年代中期由Geoffrey Hinton应（yīng）用到神（shén）经网络。

换句话说，在过（guò）去30多年中人工（gōng）智能（néng）并没有（yǒu）任何重大的概念进步——目前我们在人工（gōng）智能研究和媒体上看到（dào）的大部分内（nèi）容（róng）都是通（tōng）过大量昂贵（guì）的（de）计（jì）算硬件和复杂的（de）公关活（huó）动渲（xuàn）染（rǎn）的一个古（gǔ）老的想（xiǎng）法（fǎ）。

这（zhè）并不是说DeepMind的工作没有（yǒu）价值（zhí）。协助开发（fā）者生成新策略和想（xiǎng）法的机器（qì）非常有（yǒu）趣，特别（bié）是由于巨大的复（fù）杂性导致人们难（nán）以理解该机器的操作（zuò）。在世俗文化（huà）中，技术的魔力和神秘非常诱人，而且在枯燥的（de）工程（chéng）领（lǐng）域出现一些非常神（shén）秘的东西是非常受欢迎的。

但遗憾的是，DeepMind的机器（qì）里并没有灵魂。

一（yī）位上世纪九十年代的年轻程序员打破了传（chuán）统

所有（yǒu）围绕DeepMind机器大做文（wén）章的行为（wéi）都会让人想起二十年（nián）前（qián），一（yī）个非（fēi）比寻（xún）常且意义深厚的“机器学习”系统给技术（shù）界所带来的那种兴（xìng）奋（fèn）感。

1997年11月，苏塞克斯大（dà）学（xué）计算神经科学与机器人（rén）中（zhōng）心的研究员阿德里安·汤普森登上了那一期“新科学家”的封面，其题目是：“原（yuán）始硅（guī）打造（zào）的生物——让达尔文主义迷失在电子试验室，一（yī）睹新（xīn）的造物主。高（gāo）效精干的（de）机器，无（wú）人能理（lǐ）解。 ”而汤普森（sēn）能登上封面的原因（yīn）是他的作品引起了很大（dà）的轰动（dòng）。

汤普森打破了传统，在电（diàn）子硬件上发（fā）展（zhǎn）了机（jī）器（qì）学（xué）习系（xì）统——而（ér）不是使用传统（tǒng）的软件（jiàn）方法（fǎ）。他选择这样做（zuò）是（shì）因为他意识到（dào）所有数字计算机软件的功能都会受到计算机（jī）二进制（zhì）开关（guān）的限（xiàn）制（zhì）。相比（bǐ）之下，人（rén）类大（dà）脑的神经（jīng）元得到了（le）很好的进（jìn）化，可（kě）以（yǐ）思考各（gè）种微（wēi）妙且不（bú）可思议的复杂（zá）物理和生（shēng）化过程。汤普森假设（shè），通过（guò）自然选（xuǎn）择的自（zì）动化过程（chéng）让计算机（jī）硬件进化（huà），就可以模拟出（chū）硅介（jiè）质的所有（yǒu）实际物（wù）理（lǐ）属性，而计算机的数（shù）字开（kāi）关正（zhèng）是由这些硅介质构成，因此可能会产（chǎn）生某种（zhǒng）东（dōng）西有（yǒu）效模拟人类大脑（nǎo）的组（zǔ）成。

后来的事实也证明了他是正确的。

汤普森在他的实（shí）验室中对FPGA（一种数字硅（guī）芯片，其数字开（kāi）关之间的连接可以反复重新配置）的（de）配（pèi）置进行了改进，以便（biàn）区分两种（zhǒng）不同的（de）音（yīn）频音（yīn）调（diào）。然后当汤（tāng）普森在（zài）查看FPGA芯片内部开关之间的（de）连接是如（rú）何通过改进过程配置的时（shí）候，他注意到一种令人（rén）印象深刻的高效（xiào）电路（lù）设计——仅使（shǐ）用了37个元（yuán）件（jiàn）。

不仅如此，该改进（jìn）电路已经超出了（le）数字（zì）工程师（shī）的理解范围。37个组件（jiàn）中的（de）一些（xiē）没有与其他组件电连接（jiē），但（dàn）是一旦从设计中移除这（zhè）些组件，整个系统就会停止工作（zuò）。对于这（zhè）种奇怪情况，唯一的解释就是该系（xì）统在它所谓的数字（zì）组（zǔ）件（jiàn）之间利用（yòng）了某（mǒu）种（zhǒng）神秘的电磁连（lián）接（jiē）。换（huàn）句话说，该改进过程为了执行“计算”，已（yǐ）经卷入了（le）系统组件和材料模拟的真实（shí）世界的特（tè）征。

作（zuò）为一位二十世纪九十年（nián）代的（de）年（nián）轻（qīng）研究员来说，汤（tāng）普森（sēn）的工（gōng）作发现（xiàn）确实令人惊叹。计算机不仅设法发明了一种全新（xīn）的（de）电子电（diàn）路，而且超越（yuè）了人类电子工程师的能力，更（gèng）重要的是它（tā）还指向了开发计算机系统和（hé）AI的方法。

所以究（jiū）竟是什么情况？为什么汤普森几乎无人知晓（xiǎo），而后来的哈萨比斯却为（wéi）Google的母公司Alphabet赢得了满堂彩，而且BBC还（hái）为（wéi）之制作了讴歌的纪录片（piàn）？答（dá）案就在于时机。

人工智（zhì）能还“时髦”吗（ma）？

早（zǎo）在二十（shí）世（shì）纪九十年代，人工智能（néng）就（jiù）已经十（shí）分时髦了。

现在三（sān）十多年过来了，AI不仅承（chéng）担起了引（yǐn）发“第四次工（gōng）业革命”的重任，还是行业重点（diǎn）投（tóu）资的下（xià）一个方向。虽然DeepMind的（de）数字AI系（xì）统不（bú）是很擅（shàn）长针对（duì）复杂的真实世界（如天（tiān）气或人（rén）脑）进行建模，但它们还是非常适合处理在线二进（jìn）制世界（jiè）的链接（jiē）、点击（jī）、点赞、共享、播放列表和像素等问题。

除了市场契机已至，DeepMind还深谙（ān）吸（xī）引观众（zhòng）的技巧。DeepMind通过培养技术的神秘（mì）性来推销技术和高级人员，但它的演（yǎn）示始终只是玩简单的、有计算规则的游（yóu）戏，因（yīn）为游戏具有（yǒu）媒（méi）体和公众的高度关注（zhù）以及视觉趣（qù）味性的优（yōu）势。实际上，该技术的大多数商业应（yīng）用都将是相当平庸的后台业务应用程（chéng）序（xù），例（lì）如优化Google数据（jù）中心（Google保存（cún）服务器的地方）的电源效率。

汤（tāng）普（pǔ）森和哈萨比斯有一个共同点（除了他（tā）俩都是英国人以（yǐ）外），他们都（dōu）拥（yōng）有必要的（de）技术（shù）和（hé）创造力（lì），从而能够有效（xiào）地训练和改进他们的系（xì）统，但是这种（zhǒng）对人类的技术（shù）和（hé）创造力的依赖性很显然是（shì）所有“人（rén）工智能”或机器学习（xí）系统的弱（ruò）点，它们各自的技（jì）术也非常脆（cuì）弱。

例如，汤普森的系统不（bú）能在与训练环（huán）境不同（tóng）的温度条件下工作。同样地（dì），DeepMind擅长的一个视频游戏（雅（yǎ）达利的Breakout）中，仅仅是（shì）改（gǎi）变挡板的大小就能（néng）让AI的成绩一落千丈。这种脆（cuì）弱（ruò）性是由（yóu）于DeepMind的AI软件不知道（dào）什么是挡（dǎng）板，甚至不知道什么是视频游戏；它的开关只能处（chù）理二进（jìn）制数。

不可（kě）否（fǒu）认，近年来机器学（xué）习系（xì）统取（qǔ）得了很大的（de）进步，但这一进步主要是通过大量投入传（chuán）统计算硬件来实现的（de），而不是通过（guò）激进创新。在不（bú）久的将来，芯片（piàn）集成技术将触（chù）及极限，设计效率（即用更少的（de）硬件（jiàn）进（jìn）行更多（duō）处理）将在商业上更加（jiā）重要，也许在那一刻可进化形式的硬件（jiàn）将流行起来。

人工智能会是下一个技术浪潮吗？

技术是一个升（shēng）级创新的过程（chéng），而不是通过“包装”渲染的（de）“虚假（jiǎ）”式繁荣。而回顾每一次的技术浪潮，从最初的Web时代，到移动、云（yún）计算（suàn）时代，然后是现在（zài）的人工智能、区块链、物联（lián）网浪潮，也（yě）并不是每一步（bù）都（dōu）走得正确，也是经过了反复的迭代（dài）和推陈出新。

Web和（hé）操（cāo）作系统的年代

自从第一（yī）个RFC（Request For Comments）于1969年发布以来（lái），互联网协（xié）议就有（yǒu）了（le）一个分散的开发过程，并（bìng）且形（xíng）成（chéng）了（le）独特（tè）的（de）标准。虽然定义协议（yì）是分散的，但（dàn）使用这些协议的核心平（píng）台（tái）（例如思科路由（yóu）器）仍（réng）然是专有的并（bìng）且是封闭的。而（ér）思科1990年的（de）首次（cì）公开（kāi）募股（gǔ）开启了（le）不（bú）可（kě）思议的Web时代。

由于主要（yào）的（de）网络（luò）供应商都有（yǒu）自己的硬件，所以虽然（rán）局外（wài）人可以为（wéi）协议规范做出（chū）贡献，但只（zhī）有网络公司（sī）的开发人（rén）员才（cái）能将这些协议添加（jiā）到他们的平台。思科创建了各（gè）种公司，然后经历各种收购（gòu）或合并，直至互联网（wǎng）泡沫（mò）破灭。

这之后的操作（zuò）系统、桌面应（yīng）用程序也都经历了类似的战斗。无（wú）论是20世纪90年代的Netscape和IE，还是今天的Chrome、IE和Firefox，浏览器一直（zhí）是令人垂涎的应用程序，因为它是网络（luò）的前端。

移动开发导致（zhì）消费升级，云端混战开启统治时代

当苹果公司推出App Store后，与网页类（lèi）似但功（gōng）能更丰富的移动应用程序迎来了消（xiāo）费（fèi）者能力升（shēng）级的新时代。但（dàn）是（shì）对（duì）于开发人（rén）员（yuán）来说，有（yǒu）些人可能认为移动开发进入的门（mén）槛（kǎn）太低，这个对所（suǒ）有人开放的领（lǐng）地注定难以形成创新，才会导致现在的（de）应用商（shāng）店遍（biàn）布垃圾、充斥着复刻和模仿。不过事实证（zhèng）明，仍有（yǒu）一小部分（fèn）人成功创建了出色的应（yīng）用程序，但绝大多（duō）数的（de）人却仍是无所作为。

而“得云者得（dé）天下”的云计算时代，在2006年开启。彼时，谷歌（gē）推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。此后（hòu），亚马（mǎ）逊、微软（ruǎn）、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司纷纷入局，云端（duān）混战。其（qí）中亚马逊在采用（yòng）AWS的云计算（suàn）功能和新时代的定价方面做得非（fēi）常出色，Google和（hé）微软紧（jǐn）随其后。

在云计算（suàn）模式下，用户借助云（yún）服务提供商的计算资源、存（cún）储空（kōng）间（jiān）和各（gè）种应（yīng）用软件，就可（kě）以把连接“显（xiǎn）示器”和“主机”的（de）电线（xiàn）变成网络，把“主机”变成云服务提供（gòng）商的服务（wù）器集群（qún）。也因（yīn）此，近年来一大批的企业为了追（zhuī）求低成本和高性能而借助云计算实现数字化转（zhuǎn）型（xíng）。

区块链、物联（lián）网（wǎng）、人工智能（néng）主导下（xià）一（yī）波技术（shù）浪潮

区（qū）块链、物（wù）联网和人工智能（néng）则最有望成为下一个技术（shù）浪潮。

区（qū）块链以其独特的技术计算方式获得了企业和用户（hù）的热烈追捧，而（ér）2016年印发（fā）的《“十（shí）三五”国（guó）家信（xìn）息化规划》中（zhōng）提（tí）出的“加强区块链等（děng）新技术（shù）的创新、试验（yàn）和应（yīng）用”更是为其加（jiā）了一把（bǎ）火，在（zài）技（jì）术圈炒得火热。2017年世界（jiè）经济（jì）论坛发布的（de）白皮书《实现区块链的潜力》，则提到了（le）区（qū）块（kuài）链技术能够使信（xìn）息互联网向价值互联网的新时（shí）代转变，开创（chuàng）更具颠（diān）覆性和变革性（xìng）的互（hù）联（lián）网时代。从目前来看，区块链的技术应用虽不够完善，但发展前景却（què）很值得期待（dài）。

物联网（IoT）在过去的（de）十年（nián）中经历（lì）了几次起伏。就进入门槛而言，构建物联网（wǎng）设（shè）备（bèi）的大多数（shù）软件（甚至硬（yìng）件）构（gòu）建模块都是常用的，但将商用物联网设备推向市场是一项重（chóng）大任务。物联网已从（cóng）一些（xiē）标准化中（zhōng）受益，但它也（yě）是一个非常（cháng）分散的空（kōng）间，仅仅因为（wéi）有“标准（zhǔn）”并不（bú）意味（wèi）着（zhe）公司必（bì）须使用它们（men）。因此，虽然未（wèi）来的（de）物联网（wǎng）发（fā）展将会（huì）涉及到生（shēng）活的各（gè）个领域，但（dàn）是如何将其潜力发挥极（jí）致也是（shì）开（kāi）发（fā）者和市场重（chóng）要的一大命题。

而（ér）人工智能领域，正如（rú）前文所述，它是一个有（yǒu）着完（wán）备生态和丰富工具的技（jì）术（shù），但是现（xiàn）阶段的人（rén）工智能还不成熟，仍是基于以（yǐ）往研究的“美化（huà）”和“包装”。不过正如各（gè）大科技巨头们争（zhēng）相（xiàng）涌入的势头一（yī）般，也正像Gartner2017年成熟度曲线所呈（chéng）现的那样，有了创新和突破，“真正的（de）”人（rén）工智能很（hěn）快就会到来。

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Gartner公（gōng）布的2017全球新兴技（jì）术（shù）成熟度曲线

未来已来，但是会（huì）以何种姿势呈现（xiàn），取决于（yú）技（jì）术市场（chǎng）和（hé）开发者们。