如果(guǒ)说人类与动物最大的(de)区别(bié)是制(zhì)造和使用工(gōng)具的话(huà),那么(me)人与机器的差异又是(shì)什么呢?最表层的区别应(yīng)该就是人类所(suǒ)具有的“五感六觉”吧,但现在(zài)这(zhè)个差异正在(zài)被慢慢弥补,特别是(shì)在视(shì)觉和(hé)听(tīng)觉部分,机器的(de)发展已经可以媲(pì)美甚至超越人类,关于嗅觉、味觉、触觉方面(miàn)的研发也正(zhèng)在进行之(zhī)中。
机(jī)器(qì)嗅觉(jiào)有(yǒu)惊(jīng)喜
机器嗅觉、味觉与触觉相对视觉和听觉发展得比(bǐ)较缓慢,其(qí)根本原因是市场(chǎng)需求比较小众,之前只有一些特殊行业对此类技术有(yǒu)需求。
但目前机器嗅觉(jiào)的应用领域(yù)已(yǐ)经有了较大突(tū)破,除了(le)救援,在(zài)环境(jìng)监测、食品、医疗甚至(zhì)是军工行业(yè),嗅觉机器都(dōu)有了用武之(zhī)地。
在2015年(nián)左右,机器嗅觉主(zhǔ)要是运用在救(jiù)援、安防领域(yù),比如日本东京大学(xué)、住友化学公司和神奈川科学技术研究院借鉴(jiàn)昆(kūn)虫的(de)嗅觉结构,开(kāi)发感知人体汗味的(de)感测器(qì),帮助实施各类救援行动。还(hái)有像更早(zǎo)前,美国(guó)圣刘易(yì)斯华(huá)盛(shèng)顿大学的工程师团队从蝗虫的嗅觉得到了灵感(gǎn),开(kāi)发(fā)出新式的仿生机器(qì)人感测系统,可用(yòng)于嗅出爆炸物(wù)等危(wēi)险品。
今年9月,美国的MouSensor生(shēng)物技术公(gōng)司通过融资,将设计一种活跃的芯片,用于检测、发现并数字化每一种气(qì)味(wèi),无论是调香师香精(jīng)瓶中的香水,还(hái)是如帕金森氏症等与(yǔ)疾病相关的气味(wèi),都可以通过该芯片检测出来,并数字化录入其(qí)嗅觉数(shù)据库(kù)中。这项技术已获得全球独家许可。
利用仿生嗅觉研制的“电子鼻”的(de)概念最早(zǎo)由英国Warwick大(dà)学的Persand和Dodd教授于1982年提出。
目前机器(qì)嗅(xiù)觉(jiào)在医疗方面的应用带来(lái)的惊喜最大,在去(qù)年9月(yuè),韩国的(de)一个(gè)医疗团(tuán)队,开发出了(le)一种(zhǒng)通过分析呼出的气体来鉴别是否患有肺癌的检查(chá)方法。
该(gāi)研究团(tuán)队(duì)采集了37名肺癌患者和48名健(jiàn)康成(chéng)年(nián)人呼出的气体,并成功利用“机器嗅觉”鉴定(dìng)出癌细胞产生(shēng)的化学物质。人体中含有(yǒu)与(yǔ)呼(hū)吸相关的蛋白质—细胞(bāo)色素P450混合功能氧(yǎng)化(huà)酶系。患者身上的这种酶若(ruò)被激(jī)活,就(jiù)会分解出特定的挥(huī)发性有机化合物。“机器嗅觉”若鉴定出(chū)这(zhè)种化(huà)合物,就意味(wèi)着此人患有肺癌(ái),该技术目前的准(zhǔn)确率已经达到了75%左(zuǒ)右。
智能(néng)相(xiàng)对论佘凯文认为这项技术对于肺癌的(de)发(fā)现治疗(liáo)无疑是(shì)有巨大帮助(zhù)的。要知道肺癌早期很难被诊断(duàn)出来,在出现症状时往往(wǎng)已(yǐ)经很(hěn)难(nán)进行手(shǒu)术了,还有不少患者直至晚期(qī)也没(méi)有出(chū)现任(rèn)何症状。另外,在体检中没有能够早期发(fā)现肺癌的筛检,在肺癌一期(qī)接受手术的患(huàn)者5年生(shēng)存(cún)率为70%,但(dàn)肺癌三期以(yǐ)后的(de)生存率仅为30%。
只是这项技术现阶段还处在临床阶段,并(bìng)未正式投入使用。
当机器掌握了“第六感”,人类(lèi)连吵架也不是对手了(le)
第六感也称(chēng)之为“心觉(jiào)”,相比传统(tǒng)五感而(ér)言,第六感显得虚无缥(piāo)缈,指的(de)是能透(tòu)过正常(cháng)感官之外的(de)管道接收讯息(xī),能预知(zhī)将要发生的事情。
第(dì)六(liù)感(gǎn)对于人类(lèi)来(lái)说还属于(yú)比较陌生(shēng)的认知领域,可对于机器而(ér)言它们掌握“第六感”比(bǐ)人(rén)类(lèi)要迅速(sù)得(dé)多。
去年,一家美国机器人公司Veo Robotics获得来(lái)自谷歌和LUX的1200万美元的A轮融资,用来开(kāi)发他们(men)的机器人“第六感”。
制造业对于机器人落(luò)地的痛点在于,大(dà)型机(jī)器人无(wú)法与人类员工有(yǒu)效的交互(hù)配合,而Veo Robotics公司就是通(tōng)过使机器人拥有“第六感”以改善机器(qì)人的控制(zhì)方(fāng)式,使其更快速地与人工的操作配合起来。
Veo系统的(de)原(yuán)理是在工作区放置若干(gàn)个摄像头,为机器提供完整的视觉(jiào)覆盖,通过搭载的分析功能,使其掌握视(shì)野中所(suǒ)有物体(tǐ)的情况,包括(kuò)人类的(de)位置、产品(pǐn)的尺寸等(děng),当操作(zuò)出现任何偏差的情况时,机器会收到调(diào)整或减慢速度的指令(lìng)。
就(jiù)相当于在人类员工刚刚作出(chū)一(yī)个抬(tái)腿的动作时,机器就会作出预判,它会分析你的下(xià)一步动作,是否(fǒu)是会要移(yí)动,移动方(fāng)向是哪边,自(zì)己是否(fǒu)成为障碍等等。
机器(qì)“第六感”和(hé)目前主流的机器(qì)学习技(jì)术相似(sì)却又不相同,机(jī)器“第六(liù)感(gǎn)”没有机器学(xué)习(xí)那么复杂,但其应用(yòng)定(dìng)位更加精准,机器(qì)“第六感”更多是运用在(zài)人机协(xié)同方面。
不止是在行动方面,在语(yǔ)言(yán)方面机器的“第六感”也(yě)将快人一步(bù)。去年(nián),Facebook研究者开发(fā)出(chū)一项技(jì)术,使机器人与另一方(fāng)建(jiàn)立对(duì)话(huà)模型,双方间就交(jiāo)易展开谈判。最终希望(wàng)做(zuò)到(dào),机器(qì)人能像人一样,估摸出对方对特定报价的反应,并针对(duì)特定情形,有不同应对方式,而非简单模仿人类行(háng)为。
研究人员(yuán)用人类现实谈判(pàn)交流的数据,训练机器人如何“讨价还价”。这些数据牵涉到价值观有异的(de)两人,他们的任务是分离一些物品(pǐn),因(yīn)想法有差(chà)别,所(suǒ)以得就达成(chéng)一致(zhì)意见“谈判(pàn)”。
实验结(jié)果表(biǎo)明,机(jī)器(qì)人基本做到了以假乱真的目的。他们把机器人放到与人协商的场景里去,人类没能察(chá)觉与之互动的是(shì)机器人。
所以这(zhè)是不是说明以后人类连吵(chǎo)架都(dōu)不会是机器人(rén)的(de)对手了?
“六感”齐备的机器人,是(shì)未来(lái)机器人(rén)发(fā)展的趋势
人类对于机器人的开发应用,已经不满足于(yú)简单的语言交(jiāo)互层(céng)面,对于人机协同的要求也越来越高,而需(xū)要做到流畅的(de)人机协(xié)同交互(hù),使机器人具(jù)备“六(liù)感”也就顺理成(chéng)章了。
不止国(guó)外(wài)各(gè)大公司,在国内市场,很多企业(yè)也(yě)已(yǐ)经(jīng)开始这类(lèi)研究,在今(jīn)年上半年,阿里集团与清华大学就(jiù)达成了战略合作(zuò),探索“下(xià)一代人机(jī)自然交(jiāo)互”的(de)未来。
而在国务院(yuàn)发布的《新(xīn)一代人工智能(néng)发展规划(huá)》中,“人机交(jiāo)互能力(lì)”也是研发的重点之一。
在应用场景方(fāng)面(miàn),一个“六感”齐全的机器(qì)人(rén),也将比现有机器人(rén)更具(jù)竞争(zhēng)力。例如在制造业流水线上的机械臂,机械臂杀人自(zì)从工业机器(qì)人诞(dàn)生以来已经发生(shēng)过很多起,影响比较大的(de)像2015年发生在德国大众(zhòng)汽车在包纳塔尔的(de)工厂,一名员工(gōng)被机械臂(bì)抓(zhuā)住(zhù),并砸向一块金属板,导致员(yuán)工直接死亡。同样在2015年,美(měi)国一个汽车装配工厂一台机(jī)器人“错手”砸在了一(yī)个工人头部将其杀死。
若是工业机(jī)器都具备(bèi)了完整的“感知”系统,它可(kě)以判断出(chū)人类的靠近,而停止或减慢(màn)其运行速度,来杜绝事故的发生。
又(yòu)例如在教(jiāo)育机(jī)器人行业,机器人的交互(hù)都像都是小朋友,无(wú)论(lùn)是语(yǔ)言还是动作,小朋友们常常都不会按套路(lù)出牌,现阶段的(de)教育机器人完(wán)全(quán)无法满足使用需求,而具备“六感”的机器人在交互能(néng)力、协同性方面都将会(huì)有极大提高。
总之,当机器(qì)具备完整“六(liù)感”的时候,机器(qì)能从事(shì)工作也将越(yuè)来(lái)越多,在新零售、家庭等更(gèng)多需要人(rén)机交互的(de)应用场景中将不再是单(dān)纯的等待响应命令(lìng),而是会识(shí)别(bié)你的(de)状(zhuàng)态、根(gēn)据对话情景进行(háng)反馈。